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基于因果关系图进行多因素回归分析的变量筛选
被引量：
9
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作者
郑卫军
王晓燕
王憓
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第5期908-910,共3页
在流行病学研究中,常见的是采用建立线性或者logistic回归的方法分析两种或者多种现象之间的因果关系。观察性的研究中,研究者期望分析某种健康/疾病产生的多种原因,因此在构建线性或者分类回归（如logistic）模型上,往往采用同时纳入...
在流行病学研究中,常见的是采用建立线性或者logistic回归的方法分析两种或者多种现象之间的因果关系。观察性的研究中,研究者期望分析某种健康/疾病产生的多种原因,因此在构建线性或者分类回归（如logistic）模型上,往往采用同时纳入多种变量的方式模拟真实场景来分析这种健康/疾病现象产生的可能原因;临床试验中,虽然研究者主要关注干预或者实验措施的有效性,但是多因素回归模型往往也是最受欢迎的统计学方法。
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关键词
因果关系
多因素回归分析
变量筛选
LOGISTIC回归
疾病产生
回归模型
统计学方法
流行病学
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职称材料
题名
基于因果关系图进行多因素回归分析的变量筛选
被引量：
9
1
作者
郑卫军
王晓燕
王憓
机构
浙江中医药大学基础医学院预防教研室
浙江
省疾病
预防
控制中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第5期908-910,共3页
基金
浙江省自然科学基金(LQ13H260001)
文摘
在流行病学研究中,常见的是采用建立线性或者logistic回归的方法分析两种或者多种现象之间的因果关系。观察性的研究中,研究者期望分析某种健康/疾病产生的多种原因,因此在构建线性或者分类回归（如logistic）模型上,往往采用同时纳入多种变量的方式模拟真实场景来分析这种健康/疾病现象产生的可能原因;临床试验中,虽然研究者主要关注干预或者实验措施的有效性,但是多因素回归模型往往也是最受欢迎的统计学方法。
关键词
因果关系
多因素回归分析
变量筛选
LOGISTIC回归
疾病产生
回归模型
统计学方法
流行病学
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于因果关系图进行多因素回归分析的变量筛选
郑卫军
王晓燕
王憓
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014
9
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