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基于无人机数据和ADP算法的铁路线路多目标优化方法
被引量：
2
1
作者
洪英杰
高岩
+3 位作者
杨书生
刘托
王平
何庆
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第4期186-195,204,共11页
铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边...
铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边界和生态特征的智能识别,建立包含周边复杂环境的耦合约束集。基于自适应动态规划(Approximate dynamic programming,ADP)算法,引入深度神经网络模型实现线形的智能精细化调整,运用帕累托(Pareto)最优原理处理不同目标之间的冲突关系,将帕累托最优解在三维空间中构建出来,给予决策者更多的决策空间。本方法在华东地区某高速铁路连接线项目中得到应用,结果表明:该方法较人工选线方案降低建设经济费用2.28%,生态优化和碳排放优化也分别达到2.67%和1.59%。该智能选线方法可以为设计人员提供不同优化目标的多种线路方案,实现铁路线路经济效益、环境影响的平衡。
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关键词
铁路选线
铁路线形优化
多目标动态规划
无人机数据
方案比选
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职称材料
题名
基于无人机数据和ADP算法的铁路线路多目标优化方法
被引量：
2
1
作者
洪英杰
高岩
杨书生
刘托
王平
何庆
机构
西南交通大学土木
工程
学院
西南交通大学
高速铁路
线路
工程
教育
部
重点实验室
济青高速铁路有限公司工程管理部
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第4期186-195,204,共11页
基金
四川省自然科学基金创新研究群体项目(2023NSFSC1975)
四川省青年基金项目(2025ZNSFC1317)-。
文摘
铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边界和生态特征的智能识别,建立包含周边复杂环境的耦合约束集。基于自适应动态规划(Approximate dynamic programming,ADP)算法,引入深度神经网络模型实现线形的智能精细化调整,运用帕累托(Pareto)最优原理处理不同目标之间的冲突关系,将帕累托最优解在三维空间中构建出来,给予决策者更多的决策空间。本方法在华东地区某高速铁路连接线项目中得到应用,结果表明:该方法较人工选线方案降低建设经济费用2.28%,生态优化和碳排放优化也分别达到2.67%和1.59%。该智能选线方法可以为设计人员提供不同优化目标的多种线路方案,实现铁路线路经济效益、环境影响的平衡。
关键词
铁路选线
铁路线形优化
多目标动态规划
无人机数据
方案比选
Keywords
Railway Alignment Selection
Railway Alignment Optimization
Multi-Objective Dynamic Programming
UAV Data
Scheme Comparison
分类号
U212.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机数据和ADP算法的铁路线路多目标优化方法
洪英杰
高岩
杨书生
刘托
王平
何庆
《铁道运输与经济》
北大核心
2025
2
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