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题名基于犹豫语言算法的网络舆情预测模型选择
被引量：10
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作者
田祥宏
郜亚丽
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机构
金陵科技学院信息技术学院
济源职业技术学院成教中心
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第8期1522-1527,共6页
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文摘
对于属性评估信息伟犹豫模糊语言变量的多准则决策问题,同时考虑输入数据之间具有一定关系,设计了一种基于犹豫模糊语言B-平均（HFLBM）信息集成算法的决策模型。利用定义在犹豫模糊语言元（HFLE）上的Archimedean基本运算法则,首先设计了新的HFLBM信息集成算法;然后,详细探讨了提出的算法的四种优良性质和它的比较常用形式,并考虑到HFLE的重要性不同定义了它的加权形式,即犹豫模糊语言加权Bonferroni（HFLWBM）信息集成算法;最后,在犹豫模糊语言信息环境下,运用HFLWBM信息集成算法提出一种网络舆情预测模型选择方法,实验表明提出的决策模型是可行的和有效的。
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关键词
犹豫模糊语言集
Archimedean范数
B-平均
多属性决策
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Keywords
Hesitant fiazzy linguistic set
Archimedean norm
B-mean
multi-attribute decision making
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名融合均匀局部二元模式和稀疏表示的人脸识别
被引量：4
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作者
高洪涛
郜亚丽
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机构
中国刑事警察学院网络犯罪侦查系
济源职业技术学院成教中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第3期869-873,共5页
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基金
国家科技支撑计划基金项目(2007BAK34B03)
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文摘
针对当前人脸识别受噪声等干扰导致识别效果不佳的问题,提出一种人脸识别方法,利用具有抗光照不变性的近红外人脸图像进行人脸识别算法分析。为增强算法在图像抗噪声方面的性能,通过均匀局部二元模式提取人脸图像的特征;为避免细节纹理的缺失,采用对人脸图像分块处理的方法建立特征;通过引入稀疏分类算法,进行人脸识别。实验结果表明,该人脸识别算法相比传统方法具有良好的稳健性与识别率,达到了提高人脸识别算法性能的目的。
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关键词
特征提取
人脸识别
近红外人脸
稀疏
均匀局部二元模式
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Keywords
features extraction
face recognition
near-infrared face
sparse
uniform local binary patterns
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分类号
TP393.03
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于犹豫模糊几何算法的网络系统决策模型
被引量：1
- 3
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作者
郜亚丽
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机构
济源职业技术学院成教中心
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第1期148-154,共7页
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基金
济源市2016年度科技攻关项目：济源全民终身学习平台的建设与应用(项目编号：16022017)
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文摘
针对决策信息为犹豫模糊信息且准则之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义的犹豫模糊信息几何B-平均(GHFGBM)集成算法,构建一种新的计算机网络系统选择决策模型,提出的GHFGBM不仅在信息集结的过程中能够考虑到输入变量之间的相互联系,还能够使得该模型方法应用于其他领域。在此过程中,研究了GHFGBM算法的几种基本特性,比如置换不变性、单调性、有界性和幂等性等等。紧接着,分别对参数和加性算子赋予不同的数值和函数,详细分析了GHFGBM算法的一系列常用算子表示。最后结合对计算机网络系统更新方案的选择实验,验证了提出的选择决策模型是合理的且是有效的。
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关键词
多准则群决策
犹豫模糊集
Bonferroni平均
几何平均
阿基米德范数
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Keywords
Multi-criteria group decision making
hesitant fuzzy set(HFS)
Bonferroni mean
geometric mean
Archimedean norm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于进化博弈模型的多层次云应用部署
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作者
王亚利
文欣秀
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机构
济源职业技术学院成教中心
华东理工大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第9期298-306,共9页
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基金
济源市市级重点实验室研究项目(2016-3)。
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文摘
为了满足云应用部署的适应性和可扩展性,提出一种基于进化博弈模型的多层次云应用部署算法EGMAP。该算法可以确保每个云应用种群找到一种进化稳定部署策略。通过该博弈策略,在给定的系统负载和云资源可用性条件下,云应用可确定其最优的部署位置和相应资源分配。对算法稳定性进行了理论分析,证明应用种群状态可以收敛在部署策略的进化稳定策略点上,并证明了均衡解具有渐近稳定性。仿真实验结果表明,与基准算法相比,该算法在应用的响应时间、资源利用率、能耗指标上均表现出更好的性能。
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关键词
多层次云应用
进化博弈
进化稳定策略
应用部署
响应时间
PARETO支配
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Keywords
Multi-level cloud application
Evolutionary game
Evolutionary stable strategy
Application deployment
Response time
Poreto dominant
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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