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乳腺DBT影像组学对乳腺肿块良恶性的鉴别研究
被引量：
7
1
作者
姜文研
牛淑娴
+6 位作者
张梦瑶
崔林鹏
董越
艾华
周晓娅
于韬
罗娅红
《中国临床医学影像杂志》
CAS
2020年第6期398-402,共5页
目的:探讨基于数字乳腺断层摄影(DBT)的影像组学方法在乳腺肿块良恶性鉴别中的作用。方法:回顾性分析了2017年9月-2018年4月辽宁省肿瘤医院收治的160例乳腺肿块患者的影像资料。通过提取和筛选乳腺DBT影像组学特征,建立了影像组学诺模...
目的:探讨基于数字乳腺断层摄影(DBT)的影像组学方法在乳腺肿块良恶性鉴别中的作用。方法:回顾性分析了2017年9月-2018年4月辽宁省肿瘤医院收治的160例乳腺肿块患者的影像资料。通过提取和筛选乳腺DBT影像组学特征,建立了影像组学诺模图模型,绘制工作特性(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)评估模型的鉴别能力,通过决策曲线(DCA)分析评估模型的临床适用性。结果:本研究建立的诺模图模型在训练集和测试集上获得AUC值分别为0.942(敏感性=0.833,特异性=0.928)和0.928(敏感性=0.926,特异性=0.839),DCA分析表明模型具有良好的临床价值。结论:基于DBT影像构建的诺模图模型是作为无创辅助鉴别乳腺肿块良恶性的有效方法。
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关键词
乳腺肿瘤
乳腺疾病
放射摄影术
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职称材料
题名
乳腺DBT影像组学对乳腺肿块良恶性的鉴别研究
被引量：
7
1
作者
姜文研
牛淑娴
张梦瑶
崔林鹏
董越
艾华
周晓娅
于韬
罗娅红
机构
辽宁省肿瘤医院(中国医科大学肿瘤医院)
医学
影像科
中国医科大学生物
医学
工程系
济宁医学院基础医学院分子医学与化学实验室
出处
《中国临床医学影像杂志》
CAS
2020年第6期398-402,共5页
文摘
目的:探讨基于数字乳腺断层摄影(DBT)的影像组学方法在乳腺肿块良恶性鉴别中的作用。方法:回顾性分析了2017年9月-2018年4月辽宁省肿瘤医院收治的160例乳腺肿块患者的影像资料。通过提取和筛选乳腺DBT影像组学特征,建立了影像组学诺模图模型,绘制工作特性(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)评估模型的鉴别能力,通过决策曲线(DCA)分析评估模型的临床适用性。结果:本研究建立的诺模图模型在训练集和测试集上获得AUC值分别为0.942(敏感性=0.833,特异性=0.928)和0.928(敏感性=0.926,特异性=0.839),DCA分析表明模型具有良好的临床价值。结论:基于DBT影像构建的诺模图模型是作为无创辅助鉴别乳腺肿块良恶性的有效方法。
关键词
乳腺肿瘤
乳腺疾病
放射摄影术
Keywords
Breast neoplasms
Breast diseases
Radiology
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R655.8 [医药卫生—外科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳腺DBT影像组学对乳腺肿块良恶性的鉴别研究
姜文研
牛淑娴
张梦瑶
崔林鹏
董越
艾华
周晓娅
于韬
罗娅红
《中国临床医学影像杂志》
CAS
2020
7
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