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黄金矿山溜井运输AI视觉技术分析研究
被引量：
3
1
作者
曲伟霞
潘伟
+6 位作者
郑飞
许芝光
崔恒嘉
赵威
孙伟芳
侯令超
王秋玲
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第4期174-179,共6页
随着矿山生产的自动化、无人化发展,矿山生产智能化改造已逐步成为趋势,传统矿业生产模式亟待转型升级。本文首先分析了溜井智能系统中存在的装载率检测、异物识别、车牌识别和巨石识别4个技术难题。然后,针对以上问题采用三维状态估计...
随着矿山生产的自动化、无人化发展,矿山生产智能化改造已逐步成为趋势,传统矿业生产模式亟待转型升级。本文首先分析了溜井智能系统中存在的装载率检测、异物识别、车牌识别和巨石识别4个技术难题。然后,针对以上问题采用三维状态估计算法,将边缘检测与颜色特征检测相结合,利用人工神经网络识别法、矿石块度视觉识别判断方法,通过设计特征提取网络与特征融合技术,搭建3D引导与重构视觉系统。最终实现了溜井料位预估、矿车检测识别、矿车装载率和异物检测、矿车追踪分析功能。
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关键词
地下矿山
溜井
机器视觉
人工智能
深度学习
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职称材料
题名
黄金矿山溜井运输AI视觉技术分析研究
被引量：
3
1
作者
曲伟霞
潘伟
郑飞
许芝光
崔恒嘉
赵威
孙伟芳
侯令超
王秋玲
机构
山东黄金矿业(莱州)
有限公司
三山岛金矿
济南艾特网络传媒有限公司
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第4期174-179,共6页
文摘
随着矿山生产的自动化、无人化发展,矿山生产智能化改造已逐步成为趋势,传统矿业生产模式亟待转型升级。本文首先分析了溜井智能系统中存在的装载率检测、异物识别、车牌识别和巨石识别4个技术难题。然后,针对以上问题采用三维状态估计算法,将边缘检测与颜色特征检测相结合,利用人工神经网络识别法、矿石块度视觉识别判断方法,通过设计特征提取网络与特征融合技术,搭建3D引导与重构视觉系统。最终实现了溜井料位预估、矿车检测识别、矿车装载率和异物检测、矿车追踪分析功能。
关键词
地下矿山
溜井
机器视觉
人工智能
深度学习
Keywords
underground mine
chute
machine vision
artificial intelligence
deep learning
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄金矿山溜井运输AI视觉技术分析研究
曲伟霞
潘伟
郑飞
许芝光
崔恒嘉
赵威
孙伟芳
侯令超
王秋玲
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023
3
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