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基于SA和Bootstrap的LS-SVM参数优选及应用 被引量:5
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作者 赵春秀 周辉仁 刘春霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第15期25-28,共4页
文章针对最小二乘支持向量机的特点,通过Bootstrap建立适当的性能指标,用模拟退火算法(SA)优化最小二乘支持向量机的有关参数,并在非线性经济系统中应用。用最小二乘支持向量机对非线性经济系统进行预测的结果与神经网络预测的结果比较... 文章针对最小二乘支持向量机的特点,通过Bootstrap建立适当的性能指标,用模拟退火算法(SA)优化最小二乘支持向量机的有关参数,并在非线性经济系统中应用。用最小二乘支持向量机对非线性经济系统进行预测的结果与神经网络预测的结果比较证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 BOOTSTRAP 模拟退火算法 参数优化
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