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题名面向一云多芯的应用平滑切换技术
- 1
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作者
亓开元
吴栋
徐冠群
马梦雨
张东
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机构
济南浪潮数据技术有限公司
高端服务器系统全国重点实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第4期1420-1431,共12页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2022LZH018)
“海右计划”产业领军人才支持工程
山东省重点研发计划(2022SFGC0901)。
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文摘
云计算环境呈现多元异构发展趋势,一云多芯成为生态碎片化挑战的最优解。当前阶段主要解决“多芯”的混部问题,距离以应用为中心的跨架构运行及低成本切换存在较大差距,仍面临服务请求丢失或下降的挑战。因此,首次提出一种应用跨架构运行与平滑切换的设计方案,包括算力等价调度、流量平滑切换、数据状态同步3个关键技术,此外,结合监控方法的观测式反馈,能够进一步优化应用切换前后服务的等价效果。最后,以云原生和服务网格技术为底座设计原型系统InCloud OS进行实验,评估典型应用在两种CPU架构之上发生切换前后的性能指标,结果表明InCloud OS在一云多芯场景下能够实现应用跨架构切换的平滑效果,避免服务水平协议(SLA)的下降。
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关键词
一云多芯
跨架构运行
平滑切换
云计算
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Keywords
multi-arch cloud
cross-architecture operation
smooth switching
cloud computing
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分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名跨组织业务流程合规性检查与异常行为诊断方法
- 2
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作者
李会玲
刘聪
张在贵
沈晓林
莫启
曾庆田
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机构
山东理工大学电气与电子工程学院
山东科技大学计算机科学与工程学院
山东理工大学计算机科学与技术学院
济南浪潮数据技术有限公司
云南大学软件学院
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出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第5期1684-1697,共14页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2022ZD0119501)
国家自然科学基金面上资助项目(62472264,52374221)
+3 种基金
山东省泰山学者工程专项基金资助项目(ts20190936,tsqn201909109)
山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45)
山东省自然科学基金面上资助项目(ZR2022MF319)
山东省高等学校青创科技计划创新团队资助项目(2021KJ031)。
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文摘
跨组织业务流程中的多个参与组织需要在保证流程业务隐私的同时协作配合完成业务目标,但由于业务不规范或流程变更等原因导致的流程行为异常,给各组织执行跨组织业务流程带来极大的风险与损失。针对该问题,提出一种跨组织业务流程合规性检查与异常行为诊断方法,能够在保证各参与组织业务隐私的前提下检测跨组织业务流程中存在的异常行为。首先,各组织从事件日志中挖掘各自的流程模型,与事件日志进行组织内部合规性检查,其次,各参与组织构造交互事件日志和交互流程模型,再次,由可信第三方将多个交互事件日志与交互流程模型进行集成得到集成交互事件日志与跨组织交互模型以进行跨组织合规性检查,结合组织内部与跨组织合规性检查时出现的异常行为进行异常行为诊断。最后,通过一个跨组织业务流程案例分析验证了本文方法在跨组织业务流程合规性检查中的有效性和可用性。
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关键词
跨组织业务流程
跨组织交互模型
合规性检查
异常行为诊断
事件日志
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Keywords
cross-organization business processes
cross-organization interaction model
conformance checking
abnormal behavior diagnosis
event logs
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名对象为中心流程模型挖掘与正确性验证方法
- 3
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作者
刘文娟
刘聪
张在贵
李彩虹
程龙
曾庆田
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机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
山东科技大学计算机科学与工程学院
济南浪潮数据技术有限公司
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第5期1721-1734,共14页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2022ZD0119501)
国家自然科学基金面上资助项目(62472264,52374221)
+3 种基金
山东省泰山学者工程专项基金资助项目(ts20190936,tsqn201909109)
山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45)
山东省自然科学基金面上资助项目(ZR2022MF319)
山东省高等学校青创科技计划创新团队资助项目(2021KJ031)。
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文摘
流程挖掘旨在从企业信息系统的事件日志中还原业务流程模型,为理解、改进和优化业务流程提供技术支持。传统流程挖掘技术面向单一对象,无法体现实际流程对象中存在的一对多和多对多等复杂关联关系,若将传统流程挖掘技术直接应用到多对象业务流程中,需要将原始数据中的复杂关联关系扁平化,导致挖掘结果中多对象间的协同与交互关系缺失。针对以上问题,首先提出一种对象为中心流程模型挖掘方法,可以从对象为中心事件日志中挖掘多对象Petri网流程模型,来精准描述多对象复杂交互业务行为。进而,针对多对象Petri网模型的正确性验证问题,提出了基于扩展多对象Petri网可达性分析的正确性验证方法。最后,通过应用案例与传统流程挖掘方法比较验证了所提方法的正确性和有效性。
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关键词
对象为中心流程挖掘
模型挖掘
多对象Petri网
正确性验证
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Keywords
object-centric process mining
model discovery
multi-object Petri net
correctness verification
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分类号
F279.2
[经济管理—企业管理]
TP301.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名业务流程模型挖掘算法可靠性评价方法
- 4
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作者
高庆鑫
刘聪
张在贵
李会玲
曾庆田
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机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
山东科技大学计算机科学与工程学院
济南浪潮数据技术有限公司
山东理工大学电气与电子工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第7期2832-2840,共9页
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基金
科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0119501)
国家自然科学基金面上项目(52374221)
+3 种基金
山东省泰山学者特聘专家支持项目(ts20190936)
山东省泰山学者工程专项基金(ts20190936,tsqn201909109)
山东省自然科学基金优秀青年基金(ZR2021YQ45)
山东省高等学校青创科技计划创新团队项目(2021KJ031)。
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文摘
流程模型挖掘算法能够从事件日志中挖掘流程模型,不同流程模型挖掘算法处理事件日志的能力不同。目前,大量涉及流程模型挖掘算法评价的工作大都是间接评价,而间接评价存在局限性。针对这一问题,将可靠性作为模型挖掘算法的重要直接评价指标,提出一种模型挖掘算法可靠性评价的方法,用于直接评价模型挖掘算法的性能。该方法对原始事件日志进行增量预处理以得到增量子日志集合;使用模型挖掘算法对增量子日志和原始事件日志进行处理,得到流程模型;最后,通过质量评估对业务流程模型挖掘算法的可靠性进行评价。基于公开的9个仿真事件日志和4个真实事件日志,从弱可靠性、噪声干扰可靠性和强可靠性3个方面对多个模型挖掘算法进行实验,实验结果表明:Heuristic Miner、Inductive Miner-infrequent、Inductive Miner和Alpha Miner可靠性值依次为4、3.2、2.4和1.6,可靠性值越高,算法的可靠性越强。可见本文方法能够有效地评价算法的可靠性。
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关键词
流程挖掘
模型挖掘算法
事件日志
可靠性评价
质量评估
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Keywords
process mining
model discovery algorithm
event log
reliability evaluation
quality measure
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于流程挖掘的机器人流程自动化优化部署方法
- 5
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作者
高庆鑫
刘聪
张在贵
郭娜
苏轩
曾庆田
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机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
山东科技大学计算机科学与工程学院
济南浪潮数据技术有限公司
山东理工大学电气与电子工程学院
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出处
《计算机工程》
北大核心
2025年第8期396-405,共10页
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基金
科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0119501)
国家自然科学基金面上项目(52374221)
+3 种基金
山东省泰山学者特聘专家支持项目(ts20190936)
山东省泰山学者工程专项基金(ts20190936,tsqn201909109)
山东省自然科学基金优秀青年基金(ZR2021YQ45)
山东省高等学校青创科技计划创新团队项目(2021KJ031)。
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文摘
作为组织数字化转型的关键技术,机器人流程自动化(RPA)近年来得到了学术界和产业界的广泛关注。成功部署RPA的关键是确定哪些活动应该自动化。然而,现有的部署策略缺乏对流程的分析,导致RPA机器人的部署错误,造成资源的浪费。此外,已有的基于流程挖掘的RPA机器人部署方法过度依赖于专家的领域知识,缺乏通用性。针对上述问题,将流程挖掘与RPA相结合,提出一种基于流程挖掘的RPA机器人优化部署方法。首先提出从事件日志中挖掘全局流程模型的方法,挖掘得到含有时间信息的时间Petri网模型;其次通过关键流程路径识别方法得到关键流程路径;最后提出RPA机器人优化部署策略,结合时间和成本约束确定RPA机器人的最佳部署结点集合。该方法已在开源流程挖掘工具平台ProM中实现,并将其与已有的4种部署方法进行时间效率提升实验比较。实验结果表明,与其他部署方法相比,该方法在不依赖于专家领域知识的前提下,流程的性能提升率为22%~41%,RPA机器人的部署正确率达到1,验证了该方法的通用性和准确性。
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关键词
流程挖掘
机器人流程自动化
优化部署
模型挖掘
时间PETRI网
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Keywords
process mining
Robotic Process Automation(RPA)
optimized deployment
model mining
time Petri nets
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度特征融合的时间序列长期预测模型
被引量：2
- 6
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作者
刘文博
于连飞
谢冬梅
蔡闯
曲志坚
任崇广
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机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
济南浪潮数据技术有限公司
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第11期3435-3441,共7页
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基金
山东省高等学校青年创新团队发展计划项目(2019KJN48)。
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文摘
长期时间序列预测在多个领域中具有广泛的应用需求。但是,时间序列的长期预测过程中表现出的非平稳性问题是影响预测准确性的关键因素。为了提高时间序列长期预测精度,以及预测模型的普适性,构建了基于序列分解的多尺度融合注意力神经网络预测网络(MSDFAN)模型。该模型采用时间序列分解提取输入数据中的季节成分和趋势成分,对不同数据成分进行不同的预测建模,能够对具有多尺度稳定特征的非平稳时间成分进行建模和预测。实验结果表明,与FEDformer相比,MSDFAN在5个基准数据集上的预测结果的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别平均下降了12.95%和8.49%,MSDFAN模型在多变量时间序列上取得了更好的预测精度。
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关键词
长期预测
深度学习
序列分解
多特征融合
非平稳性
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Keywords
long-term prediction
deep learning
series decomposition
multi-feature fusion
non-stationarity
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于遥感图像的农作物干旱检测方法
- 7
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作者
张江南
李吉龙
王永杰
吕文羽
于瑷源
李文博
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机构
青岛农业大学网络信息管理处
济南浪潮数据技术有限公司
中国人民解放军
青岛农业大学理学与信息科学学院
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出处
《青岛农业大学学报(自然科学版)》
2024年第4期295-300,共6页
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基金
青岛农业大学农业物联网技术应用示范项目(QAU-2021003)
山东省科学技术厅农业科技成果视频库项目(2019FW037)。
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文摘
针对目前基于遥感图像的农作物干旱检测方法准确率较低的问题,提出了一种基于编码-解码神经网络的图像检测方法。该方法以深度残差神经网络为特征提取主干网络,结合多尺度注意力池化和多尺度空洞卷积技术,通过有效融合高层和低层特征信息,减少信息损失,增强特征提取效果和农作物干旱边界的识别效果。使用该方法进行基于遥感图像的干旱检测,像素精度为91.05%,平均像素精度为76.19%,结果明显优于其他现有模型。
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关键词
遥感图像
编码-解码神经网络
农作物
干旱检测
多尺度注意力池化
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Keywords
remote sensing images
coding-decoding neural network
crops
drought detection
multi-scale attention pooling
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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