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气相-离子迁移谱结合化学计量学方法快速区分不同年份酿造白酒
被引量：
21
1
作者
张敏敏
路岩翔
+4 位作者
赵志国
崔莉
闫慧娇
王晓
赵恒强
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021年第14期226-232,共7页
目的:建立了气相色谱-离子迁移谱(Gas chromatography-ion mobility spectroscopy, GC-IMS)技术结合化学计量学分析快速区分不同年份酱香型白酒的方法。方法:采用GC-IMS技术对多批次不同年份的酱香型酿造白酒样本中挥发性有机物进行分析...
目的:建立了气相色谱-离子迁移谱(Gas chromatography-ion mobility spectroscopy, GC-IMS)技术结合化学计量学分析快速区分不同年份酱香型白酒的方法。方法:采用GC-IMS技术对多批次不同年份的酱香型酿造白酒样本中挥发性有机物进行分析,通过对比挥发性有机物含量差异快速生成指纹图谱,并通过PCA-CA分析实现样本的快速区分。结果:将白酒中检测到的化合物峰利用NIST 2014气相保留指数数据库与IMS迁移时间数据库进行准确的二维定性后共鉴别出包含单体和二聚体在内的共53个挥发性有机物。挥发性有机物指纹图谱对比结果显示不同年份样本中所含化合物的种类和含量差异较大,采用PCA分析可以实现不同年份原酒和老熟酒的正确区分,采用主成分分析-聚类分析(Principal component analysis-cluster analysis, PCA-CA)处理结果进一步明确了区分结果的准确性。结论:该方法直观、快速、准确,为酿造白酒的年份区分提供了方法和技术支持。
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关键词
气相离子迁移谱技术(GC-IMS)
化学计量学
主成分分析-聚类分析(PCA-CA)
酿造白酒
年份
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职称材料
题名
气相-离子迁移谱结合化学计量学方法快速区分不同年份酿造白酒
被引量：
21
1
作者
张敏敏
路岩翔
赵志国
崔莉
闫慧娇
王晓
赵恒强
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心
齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院
济南市行政审批服务局
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021年第14期226-232,共7页
基金
山东省重点研发计划(医用食品)(2018YYSP012)
山东省重点研发计划(2019GSF108062,2019GSF108035)
+1 种基金
山东省泰山学者岗位资助(郭兰萍)
山东省科学院先导专项(郭兰萍)。
文摘
目的:建立了气相色谱-离子迁移谱(Gas chromatography-ion mobility spectroscopy, GC-IMS)技术结合化学计量学分析快速区分不同年份酱香型白酒的方法。方法:采用GC-IMS技术对多批次不同年份的酱香型酿造白酒样本中挥发性有机物进行分析,通过对比挥发性有机物含量差异快速生成指纹图谱,并通过PCA-CA分析实现样本的快速区分。结果:将白酒中检测到的化合物峰利用NIST 2014气相保留指数数据库与IMS迁移时间数据库进行准确的二维定性后共鉴别出包含单体和二聚体在内的共53个挥发性有机物。挥发性有机物指纹图谱对比结果显示不同年份样本中所含化合物的种类和含量差异较大,采用PCA分析可以实现不同年份原酒和老熟酒的正确区分,采用主成分分析-聚类分析(Principal component analysis-cluster analysis, PCA-CA)处理结果进一步明确了区分结果的准确性。结论:该方法直观、快速、准确,为酿造白酒的年份区分提供了方法和技术支持。
关键词
气相离子迁移谱技术(GC-IMS)
化学计量学
主成分分析-聚类分析(PCA-CA)
酿造白酒
年份
Keywords
gas chromatography-ion mobility spectroscopy(GC-IMS)
chemometric
principal component analysis-cluster analysis(PCA-CA)
brewing liquor
years
分类号
TS261.7 [轻工技术与工程—发酵工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气相-离子迁移谱结合化学计量学方法快速区分不同年份酿造白酒
张敏敏
路岩翔
赵志国
崔莉
闫慧娇
王晓
赵恒强
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021
21
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