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基于车载平台的济南市道路环境黑碳污染特征研究
被引量：
3
1
作者
伍丽青
王冲
+4 位作者
姜华
高健
任建宁
汤明珍
司书春
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1798-1806,共9页
为深入了解济南市主城区道路环境黑碳(BC)污染的时空规律,并评估机动车等对BC排放的影响,该研究利用车载平台和微型黑碳仪在济南市主城区开展了为期一个月的道路BC走航观测并分析其时空分布特征.结果表明:①济南市主城区道路环境BC小时...
为深入了解济南市主城区道路环境黑碳(BC)污染的时空规律,并评估机动车等对BC排放的影响,该研究利用车载平台和微型黑碳仪在济南市主城区开展了为期一个月的道路BC走航观测并分析其时空分布特征.结果表明:①济南市主城区道路环境BC小时平均浓度为7.29μg/m^(3),且昼夜呈双峰特征,双峰分别出现在04:00—08:00和18:00—22:00,该时段处于道路柴油车行驶及人群出行时段.②源自化石燃料燃烧的BC占比为82.55%,来自生物质燃烧的BC占比为17.45%.③BC道路环境浓度呈主干道(7.27μg/m^(3))>次干道(6.56μg/m^(3))的特征,柴油车占比较大的北园高架上的BC平均浓度(7.18μg/m^(3))高于汽油车占比较大的经十路(5.64μg/m^(3)).④BC浓度峰值多出现在清晨/深夜交叉路口附近,距十字路口5~10 m时观测的BC浓度最高,表明BC浓度除了受车流量影响外,还受到路况、车型、车速、气象条件等因素的影响.研究显示,相比汽油车,济南市道路环境BC污染的时空分布特征主要受重型柴油车车辆数、出行时间和行驶路段的影响.
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关键词
黑碳
微型黑碳仪
走航监测
时空分布
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职称材料
AI赋能大气环境监测:数据驱动与智能决策的深度融合和创新发展
2
作者
张皓清
《绿色中国》
2025年第8期175-177,共3页
随着全球环境问题影响的日益严峻,国际社会正逐步将焦点转向环境保护。人工智能(AI)技术凭借其快速发展的优势,为整套环境监测体系的变革带来了转折点。本文基于AI构建环境监测体系,探讨了当下环境监测的现状与问题,阐述了AI在环境监测...
随着全球环境问题影响的日益严峻,国际社会正逐步将焦点转向环境保护。人工智能(AI)技术凭借其快速发展的优势,为整套环境监测体系的变革带来了转折点。本文基于AI构建环境监测体系,探讨了当下环境监测的现状与问题,阐述了AI在环境监测中的应用优势与具体领域,并提出构建完备环境监测体系的策略及推进环境保护的实施路径,以期为提升全球环境保护水平提供理论与实践指导。
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关键词
AI
大气环境监测
数据驱动与智能决策
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职称材料
题名
基于车载平台的济南市道路环境黑碳污染特征研究
被引量：
3
1
作者
伍丽青
王冲
姜华
高健
任建宁
汤明珍
司书春
机构
中国
环境
科学研究院大气
环境
研究所
山东大学物理学院
济南市生态环境保护网格化监管中心
出处
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1798-1806,共9页
基金
国家自然科学基金项目(No.42075182)。
文摘
为深入了解济南市主城区道路环境黑碳(BC)污染的时空规律,并评估机动车等对BC排放的影响,该研究利用车载平台和微型黑碳仪在济南市主城区开展了为期一个月的道路BC走航观测并分析其时空分布特征.结果表明:①济南市主城区道路环境BC小时平均浓度为7.29μg/m^(3),且昼夜呈双峰特征,双峰分别出现在04:00—08:00和18:00—22:00,该时段处于道路柴油车行驶及人群出行时段.②源自化石燃料燃烧的BC占比为82.55%,来自生物质燃烧的BC占比为17.45%.③BC道路环境浓度呈主干道(7.27μg/m^(3))>次干道(6.56μg/m^(3))的特征,柴油车占比较大的北园高架上的BC平均浓度(7.18μg/m^(3))高于汽油车占比较大的经十路(5.64μg/m^(3)).④BC浓度峰值多出现在清晨/深夜交叉路口附近,距十字路口5~10 m时观测的BC浓度最高,表明BC浓度除了受车流量影响外,还受到路况、车型、车速、气象条件等因素的影响.研究显示,相比汽油车,济南市道路环境BC污染的时空分布特征主要受重型柴油车车辆数、出行时间和行驶路段的影响.
关键词
黑碳
微型黑碳仪
走航监测
时空分布
Keywords
black carbon
micro-aethalometer
mobile monitoring
temporal and spatial distribution
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
AI赋能大气环境监测:数据驱动与智能决策的深度融合和创新发展
2
作者
张皓清
机构
济南市
生态环境
数字
化
应用
中心
(
济南市生态环境保护网格化监管中心
)
出处
《绿色中国》
2025年第8期175-177,共3页
文摘
随着全球环境问题影响的日益严峻,国际社会正逐步将焦点转向环境保护。人工智能(AI)技术凭借其快速发展的优势,为整套环境监测体系的变革带来了转折点。本文基于AI构建环境监测体系,探讨了当下环境监测的现状与问题,阐述了AI在环境监测中的应用优势与具体领域,并提出构建完备环境监测体系的策略及推进环境保护的实施路径,以期为提升全球环境保护水平提供理论与实践指导。
关键词
AI
大气环境监测
数据驱动与智能决策
分类号
X84 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车载平台的济南市道路环境黑碳污染特征研究
伍丽青
王冲
姜华
高健
任建宁
汤明珍
司书春
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
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职称材料
2
AI赋能大气环境监测:数据驱动与智能决策的深度融合和创新发展
张皓清
《绿色中国》
2025
0
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职称材料
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