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基于像素区间划分及预测恢复的完全加密图像可逆信息隐藏
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作者 刘润军 肖凤军 +1 位作者 胡伟通 王旭 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期979-986,共8页
加密图像中可逆信息隐藏技术是一种用于隐蔽通信和隐私保护的重要网络安全技术,针对完全加密图像的可逆信息隐藏方案具有更可靠的安全性。然而,现有相关算法存在嵌入容量低和恢复图像品质差的问题,无法有效适用于复杂云环境。为了解决... 加密图像中可逆信息隐藏技术是一种用于隐蔽通信和隐私保护的重要网络安全技术,针对完全加密图像的可逆信息隐藏方案具有更可靠的安全性。然而,现有相关算法存在嵌入容量低和恢复图像品质差的问题,无法有效适用于复杂云环境。为了解决这些问题,提出了一种基于像素区间划分及预测恢复的完全加密图像可逆信息隐藏方案。图像所有者利用图像加密密钥完全加密原始图像,信息隐藏者利用信息嵌入密钥将额外信息通过像素区间划分技术嵌入到加密图像中,图像接收者可根据信息嵌入密钥无损提取嵌入的额外信息,并利用图像加密密钥及像素预测辅助实现高质量图像恢复。实验结果表明,该算法的嵌入率相比现有最优算法增长了一倍以上,且图像恢复品质也有了显著提升。 展开更多
关键词 可逆信息隐藏 完全加密图像 像素区间划分 像素预测 隐私保护
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用于生理信息感知的双模态柔性传感器的设计与制备
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作者 秦铭泽 李阳 蔺庆辉 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期404-410,425,共8页
为了解决传统的柔性传感器难以同时捕获双模态生理信号,无法实现双模态生理信息监测问题,设计并制备一种双模态柔性传感器,通过改变控制变量的方式分别研究传感器的压力和温度响应特性。结果表明:所制备的传感器不仅具有较低的压力响应... 为了解决传统的柔性传感器难以同时捕获双模态生理信号,无法实现双模态生理信息监测问题,设计并制备一种双模态柔性传感器,通过改变控制变量的方式分别研究传感器的压力和温度响应特性。结果表明:所制备的传感器不仅具有较低的压力响应下限,较短的响应、恢复时间以及良好的弯曲与按压耐久特性,而且具有较高的温度灵敏度、较短的响应时间和较宽的温度检测范围;将所制备的双模态柔性传感器贴附于人体手腕处,可实现体温和脉搏的双模态生理信号的感知。 展开更多
关键词 柔性传感器 双模态感知 生理信息监测 集成系统
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基于遥感数据的济南市旅游景区通用热气候指数(UTCI)研究 被引量:1
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作者 张博 顾方哲 +1 位作者 徐涛 范雅静 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期2195-2204,共10页
本研究构建了一个基于遥感数据的济南市旅游景区通用热气候指数(UTCI)模型。研究整合了地面气象站数据和卫星遥感数据,运用定量反演技术进行分析。在深入回顾定量遥感反演技术在气温、地表温度、风速和相对湿度等气象要素研究的基础上,... 本研究构建了一个基于遥感数据的济南市旅游景区通用热气候指数(UTCI)模型。研究整合了地面气象站数据和卫星遥感数据,运用定量反演技术进行分析。在深入回顾定量遥感反演技术在气温、地表温度、风速和相对湿度等气象要素研究的基础上,针对UTCI指数计算所需的关键气象参数,制定了系统的定量反演方案。同时,利用地面气象站实测数据对模型精度进行了验证和评估。结果显示,在以2021年Landsat 8及MODIS卫星遥感数据为反演数据集、济南及附近城市的22个自动气象站为验证集的122组数据中,由随机森林算法建模后的UTCI估测值与站点实测值之间的平均绝对误差(MAE)为0.89℃,均方根误差(RMSE)为1.37℃,精度较为理想。进一步,对济南市旅游景区进行应用研究发现,第一,基于遥感数据对旅游景区UTCI进行反演是可行且具有一定可靠性;第二,旅游景区UTCI分布存在时间和空间差异;第三,UTCI与气象预报(气温)之间存在较大差异;第四,济南地区适合出游的季节和区域为春季全部地区、夏季高海拔景区的背阴坡及山谷地区、秋季的向阳坡地区。本文还对提升模型精度、提高数据质量、识别景区地物特征、甄别游客个体特征、控制游客主观差异等方面进行了讨论。 展开更多
关键词 气象遥感 定量反演 随机森林(RF) 旅游景区 通用热气候指数(UTCI)
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石化工程智能概预算信息系统的设计与实现 被引量:1
4
作者 薛海东 周劲 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期60-63,共4页
利用关联规则挖掘,提出了智能生成工程概预算的方法,解决了以往工程概预算系统只能人工辅助编制计算费用,不能自动产生实际费用的问题。并引入数据缓存依赖、对象数据源绑定等新技术,给出了基于微软NET平台的系统设计和实现方法。
关键词 概预算 数据挖掘 关联规则 信息系统
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基于先验信息的压缩感知重建温度场技术
5
作者 黄俊瑜 李文昌 +2 位作者 刘剑 张天一 朱旻琦 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第4期71-75,80,共6页
针对利用压缩感知方法重建微处理器芯片温度场存在错失真实热点、从而影响重建精度的问题,提出了一种基于先验信息的压缩感知重建温度场方法。通过对温度场先验信息的处理,结合主成分分析和模拟退火算法有针对性地设计观测矩阵,优化温... 针对利用压缩感知方法重建微处理器芯片温度场存在错失真实热点、从而影响重建精度的问题,提出了一种基于先验信息的压缩感知重建温度场方法。通过对温度场先验信息的处理,结合主成分分析和模拟退火算法有针对性地设计观测矩阵,优化温度传感器的布置,提高重建精度。实验结果表明:与基于特征图的重建方法、基于模拟退火算法布置传感器的方法和基于随机采样的压缩感知重建温度场方法相比,该方法在平均温度误差、最大温度误差和均方误差方面至少分别提升了29.9%、46.6%和53.7%,有更优越的温度场重建性能。 展开更多
关键词 温度场重建 压缩感知 观测矩阵 温度传感器 先验信息
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基于生物信息学的病毒-宿主关联预测方法研究进展
6
作者 刘杨 田真 +1 位作者 何新媛 樊祥宇 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期713-720,共8页
针对病毒-宿主关联数据库不完善以及现有病毒-宿主关联预测方法的局限性,全面综述当前应用于该领域的主要预测方法,包括基于序列比对的方法、基于特征相似的方法、基于机器学习的方法和集成方法;根据每种方法所依据的技术原理,全面分析... 针对病毒-宿主关联数据库不完善以及现有病毒-宿主关联预测方法的局限性,全面综述当前应用于该领域的主要预测方法,包括基于序列比对的方法、基于特征相似的方法、基于机器学习的方法和集成方法;根据每种方法所依据的技术原理,全面分析不同方法在预测性能、计算资源等方面的优势和劣势。针对现有研究的状况,指出未来的研究重点应聚焦于构建更加全面的病毒-宿主关联样本库,并运用表征学习、多模态学习等方法,同时在建模过程中应关注预测结果的可解释性。 展开更多
关键词 生物信息学 病毒-宿主关联预测 序列比对 表征学习 多模态学习
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基于知识蒸馏双分支结构的视网膜病变辅助诊断方法
7
作者 牛四杰 刘昱良 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1410-1414,共5页
利用传统模型对糖尿病肾病(DN)高风险患者的视网膜疾病进行早期诊断时,由于糖尿病患者的视网膜图像数据少且类别不平衡,诊断精度不高。因此,提出一种基于知识蒸馏双分支结构的视网膜病变辅助诊断方法,以提高对少数类别的识别能力。该方... 利用传统模型对糖尿病肾病(DN)高风险患者的视网膜疾病进行早期诊断时,由于糖尿病患者的视网膜图像数据少且类别不平衡,诊断精度不高。因此,提出一种基于知识蒸馏双分支结构的视网膜病变辅助诊断方法,以提高对少数类别的识别能力。该方法首先使用在大型医学数据集上训练的教师网络指导学生网络学习,将教师网络所学得的信息传递给学生网络,以提升学生网络的泛化能力,缓解数据少的问题。其次,在学生网络中提出一种双分支结构:分支一使用重平衡策略,引入Focal Loss函数,通过调节损失函数的权重使模型更关注难分样本;分支二利用类别注意力模块(CAM)学习每个类别的判别性特征,使模型在训练中不会偏向数据多的类别。这2个分支分别促进分类器学习和特征学习,可缓解类别不平衡。使用临床上收集的视网膜图像数据对所提方法进行评估,实验结果表明,所提方法在66例(89眼) DN高风险患者筛查任务上的准确率和特异度比病变感知注意力模型(LAM)分别提高了1.05和1.53个百分点。所提方法可以提高DN识别精度,实现视网膜疾病的辅助诊断。 展开更多
关键词 深度学习 知识蒸馏 类别不平衡 视网膜病变图像分类
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基于GIS的旅游景区信息系统研究 被引量:20
8
作者 王永燕 孙雪松 +1 位作者 康健 蒋桂霞 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期270-273,共4页
介绍了地理信息系统在空间数据分析方面的应用 ,结合景区的旅游资源 ,对GIS技术下景区旅游信息系统的实现进行了探讨 。
关键词 GIS 旅游景区信息系统 地理信息系统 系统开发 空间数据库 旅游资源 旅游线路
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基于累积灰度模型和随机灰度涨落场的无间隔棒输电线舞动检测
9
作者 刘军 李小雨 +3 位作者 刘华 董子昊 夏英杰 李金屏 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期74-82,共9页
输电线舞动会对电力系统造成危害,目前主要通过检测间隔棒的摆动来判定舞动幅度。但对于没有间隔棒的输电线,尚无实用的检测方式。为此,提出了一种简便、有效、新颖的输电线舞动检测方法。首先,根据灰度随时间变化的统计信息进行背景建... 输电线舞动会对电力系统造成危害,目前主要通过检测间隔棒的摆动来判定舞动幅度。但对于没有间隔棒的输电线,尚无实用的检测方式。为此,提出了一种简便、有效、新颖的输电线舞动检测方法。首先,根据灰度随时间变化的统计信息进行背景建模。其次,提出随机灰度涨落场以描述由相机内外部因素引起的随机灰度涨落现象,并结合3σ准则消除对背景差分的影响,实现输电线区域的准确分割。最后,对输电线的运动进行映射得到累积灰度模型,并计算其短时间内在不同位置的运动幅度,通过与输电线自身线宽对比设置阈值判定舞动。利用杆塔摄像头采集的现场数据验证算法,达到了95.5%的检测准确率、5.7%的误报率和2.0%的漏报率,具有较强的鲁棒性和适用性。 展开更多
关键词 输电线舞动 累积灰度模型 随机灰度涨落场 背景建模 3σ准则
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基于图元旋转不变性和相位统计信息的LBP算法在纹理分类中的研究 被引量:10
10
作者 韩延彬 尹建芹 李金屏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期583-592,共10页
传统的LBP算法缺少对图元的相位分析,因此不能较好地区分由图元旋转形成的同类纹理图像.文中提出了一种融合图元旋转不变性和相位统计信息的纹理分析算法.新算法利用图元旋转不变性的等价类约简纹理特征,减小纹理旋转带来的分类误差,然... 传统的LBP算法缺少对图元的相位分析,因此不能较好地区分由图元旋转形成的同类纹理图像.文中提出了一种融合图元旋转不变性和相位统计信息的纹理分析算法.新算法利用图元旋转不变性的等价类约简纹理特征,减小纹理旋转带来的分类误差,然后利用图元的统计相位特征进一步划分纹理图像分类集,进而解决由旋转不变性带来的欠分类问题.该算法选用均值漂移作为纹理分类工具,并采用Brodatz纹理库作测试.与传统的WTGGD、LBP等算法相比,分类效果有显著的改善. 展开更多
关键词 纹理分类 局部二值模式 旋转不变性 相位信息 均值漂移
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通过边缘引导的肾上腺三维CT影像分割
11
作者 王文静 牛四杰 +3 位作者 李帆 曹彩霞 丛文斌 杨自成 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期93-99,共7页
计算机断层扫描图像是判断肾脏情况的主要成像方式.医生可以通过分割出腹部CT图像中感兴趣的肾上腺区域,从而计算出肾上腺的体积、灰度值和表面积来判断肾病的病因.然而手工标记图像中的病变区域是耗时、繁琐且具有挑战性的,且病变区域... 计算机断层扫描图像是判断肾脏情况的主要成像方式.医生可以通过分割出腹部CT图像中感兴趣的肾上腺区域,从而计算出肾上腺的体积、灰度值和表面积来判断肾病的病因.然而手工标记图像中的病变区域是耗时、繁琐且具有挑战性的,且病变区域与周围组织极为相似,勾画出的边界极为模糊.因此本文采用一种全卷积神经网络模型MedNeXt——一个受Transformer启发的大核分割网络来对肾上腺3D数据进行体积分割.为应对样本类别不均衡问题,本文还使用对称统一焦点损失替换Dice损失,以提高分割精度.同时考虑到肾上腺组织与周围组织边界难以区分的问题,本文提出结合边界损失函数与主体损失函数同时监督分割过程,使得模型更关注边界的细节信息,从而提升模型性能,实现更精确的分割结果.实验结果表明,所用方法与近几年最新的模型相比在本文所用肾上腺3D数据集上实现了最先进的性能. 展开更多
关键词 全卷积 TRANSFORMER MedNeXt 类别不均衡 体积分割
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基于部分卷积与注意力融合检测头的小目标检测算法
12
作者 彭升 朱凤华 +3 位作者 周劲 朱高峰 王迎旭 陈月辉 《航空兵器》 北大核心 2025年第3期78-85,共8页
随着无人机的广泛应用,提升无人机航拍图像检测效果的重要性日益凸显。针对目前主流目标检测算法在检测航拍图像中小目标时效果不理想的问题,本文提出一种基于部分卷积与注意力融合检测头的小目标检测算法,引入更高效的FasterNet主干网... 随着无人机的广泛应用,提升无人机航拍图像检测效果的重要性日益凸显。针对目前主流目标检测算法在检测航拍图像中小目标时效果不理想的问题,本文提出一种基于部分卷积与注意力融合检测头的小目标检测算法,引入更高效的FasterNet主干网络,使用部分卷积(PConv)减少了深度卷积时的内存访问和冗余计算,增大网络规模提升空间特征提取的效果的同时,控制了网络计算时间。该算法优化特征提取网络,提升对微小尺寸目标的检测效果。在检测头中引入Dynamic Head,有效地应用注意力机制,提升了检测性能。最后优化边界框损失函数为Inner-ShapeIoU,聚焦边框自身形状与尺度,提升边框回归计算精度,使用辅助边框,提升收敛速度。在公开数据集VisDrone2019上进行实验,本文算法与原YOLOv8n算法相比,准确率P提高了11.9%,mAP_(50)提升13.4%,表明小目标检测精度显著提升。 展开更多
关键词 小目标检测 深度学习 部分卷积 注意力机制 无人机
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基于Mann-Kendall的济南市气温变化趋势及突变分析 被引量:47
13
作者 胡刚 宋慧 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期96-101,共6页
基于Mann-Kendall检验方法,通过对1951—2007年济南市气温数据的分析,发现济南市年均气温存在十分明显的上升趋势,线性增温速率为0.24℃/10 a,其中50、80年代年均气温增温迅速,60、70年代呈相对稳定的波状起伏,1983年之后升温趋势十分显... 基于Mann-Kendall检验方法,通过对1951—2007年济南市气温数据的分析,发现济南市年均气温存在十分明显的上升趋势,线性增温速率为0.24℃/10 a,其中50、80年代年均气温增温迅速,60、70年代呈相对稳定的波状起伏,1983年之后升温趋势十分显著,2000年之后升温趋稳并呈微小下降态势。研究时段内年均气温存在两次突变,分别发生在1975年和1984年。对于四季气温,春季和冬季增温趋势十分显著,两季的升温速率分别为0.31℃/10 a和0.43℃/10 a;秋季气温增温显著,夏季气温随时间变化而增暖的趋势不明显,两季的升温增速分别为0.156℃/10 a和0.055℃/10 a。四季气温随时间变化特征表现为:春季和秋季整体呈现缓慢波状上升,而夏季和冬季则起伏较大。分析表明,1969年的夏季和1986年冬季是季温发生突变的节点。 展开更多
关键词 济南市 Mann—Kendall检验 变化趋势 突变分析
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利用多颜色信息融合的自适应肤色建模 被引量:3
14
作者 王真 李金屏 +1 位作者 刘林 韩延彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期210-214,223,共6页
客观世界中存在不同的光照、肤色和人种等因素,通常情况下难以建立一个通用的肤色模型进行各种裸露皮肤的检测。研究了一种自适应肤色建模方法,即利用AdaBoost算法检测人脸,通过这些人脸区域进行肤色建模。为了取得较好的肤色建模效果,... 客观世界中存在不同的光照、肤色和人种等因素,通常情况下难以建立一个通用的肤色模型进行各种裸露皮肤的检测。研究了一种自适应肤色建模方法,即利用AdaBoost算法检测人脸,通过这些人脸区域进行肤色建模。为了取得较好的肤色建模效果,适当缩小了由AdaBoost算法检测到的人脸区域;利用多颜色空间信息融合技术,即通过选取多个颜色空间的若干颜色分量,计算待检测图像中这些分量的各自SPM(肤色概率图),经过"与"运算融合获得最终检测的肤色区域。该算法不需要考虑光照、肤色和人种等因素,是一种自适应的建模过程。实验表明,该算法可以有效解决绝大多数情况下的彩色图像肤色检测问题。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 自适应肤色建模 多颜色空间 肤色概率图 信息融合
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基于随机灰度涨落场和3σ准则的红外热成像弱目标检测
15
作者 辛国华 李志安 +2 位作者 林道程 夏英杰 李金屏 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期706-718,共13页
针对红外热像仪在检测温度和背景差别小的弱目标时,因设备灵敏度有限、目标到红外热像仪距离影响、噪声干扰以及原始温度数据变换为图像后像素颜色值动态变化范围较大等因素而导致检测性能显著下降的问题,利用红外热像仪原始数据,在获... 针对红外热像仪在检测温度和背景差别小的弱目标时,因设备灵敏度有限、目标到红外热像仪距离影响、噪声干扰以及原始温度数据变换为图像后像素颜色值动态变化范围较大等因素而导致检测性能显著下降的问题,利用红外热像仪原始数据,在获得同一目标距离红外热像仪不同距离时的灵敏度曲线基础上,提出基于随机灰度涨落场和3σ(σ为标准差)准则的低分辨率热成像弱目标检测算法。首先,读取热成像原始温度数据,测量和获取原始温度数据中目标距离红外热像仪在不同距离时的温度灵敏度曲线;其次,根据场景中温度与灰度的对应关系恢复为灰度图像;再次,建立场景的背景模型,并提出随机灰度涨落场模型;最后,结合灵敏度曲线及3σ准则消除灰度涨落对弱目标背景差分的影响,实现热成像场景中弱目标高效检测。结果表明:本方法能显著减少目标与设备间不同距离导致的像素动态变化影响,引入的随机灰度涨落场模型能够自适应地描述由相机内、因素引发的灰度波动现象,对游泳池中游泳人员的检测准确率大于95%,具有较好的鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 红外热成像 弱目标检测 随机灰度涨落场 背景差分
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外部知识与内部上下文语义聚合的短文本新闻虚假检测模型
16
作者 邱艳芳 赵振宇 +3 位作者 孙志杰 马坤 纪科 陈贞翔 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期569-575,584,共8页
为了解决短文本新闻语义特征稀疏以及忽略了外部知识与短文本新闻语义之间同源关联性的问题,提出一种外部知识与内部上下文语义聚合的短文本新闻虚假检测模型(EKCS-ST),构建新闻特征信息网络,包含新闻主题、作者、实体3种外部知识,丰富... 为了解决短文本新闻语义特征稀疏以及忽略了外部知识与短文本新闻语义之间同源关联性的问题,提出一种外部知识与内部上下文语义聚合的短文本新闻虚假检测模型(EKCS-ST),构建新闻特征信息网络,包含新闻主题、作者、实体3种外部知识,丰富短文本新闻语义特征,通过图卷积生成新闻的外部知识图特征;将新闻文本输入到文本编码器中捕获新闻内部上下文语义特征;将外部知识图特征和内部上下文语义特征用于上下文感知计算,加强外部知识与上下文语义的关联性;使用注意力机制筛选和加强新闻关键特征,并且通过调高少数类新闻的损失误差,缓解数据不均衡问题。结果表明,本文所提模型的F_(1)值即精确率和召回率的调和平均值为0.86,比BERT、TextGCN等模型分别高18%、17%,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 短文本新闻虚假检测 外部知识 注意力机制 语义特征
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分布式技术在柔性信息系统中的应用 被引量:4
17
作者 朱连江 杜韬 +1 位作者 孙会涛 宋时言 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期55-57,共3页
分布式对象技术是基于面向对象技术而发展起来的一种新技术。通过介绍软件体系结构的发展历程 ,指出分布式对象技术的优势及其必要性。最后介绍了柔性信息系统以及分布式CORBA技术在其开发过程中的应用。
关键词 柔性信息系统 CORBA AGENT
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基于肤色和轮廓信息的人脸检测 被引量:3
18
作者 李启娟 尹建芹 李金屏 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期379-383,共5页
针对彩色图像提出了一种基于肤色模型、脸部轮廓信息以及眼睛特征的人脸检测算法。采用基于YCbCr色彩空间的肤色分割模型,初步筛选人脸的候选区域;然后进行边缘检测,获得人脸轮廓信息,并利用三点定圆法来拟合脸部的圆形;最后在圆形区域... 针对彩色图像提出了一种基于肤色模型、脸部轮廓信息以及眼睛特征的人脸检测算法。采用基于YCbCr色彩空间的肤色分割模型,初步筛选人脸的候选区域;然后进行边缘检测,获得人脸轮廓信息,并利用三点定圆法来拟合脸部的圆形;最后在圆形区域的水平方向根据眼睛的几何特征来检测"眼睛对",再根据"三停五眼"来定位人脸,并利用左右对称性验证人脸。实验表明,该算法对于彩色图像的正面人脸检测具有良好的效果。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色模型 轮廓信息 眼睛对
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互信息配准算法与正负像无关 被引量:2
19
作者 李金屏 常晓丽 韩延彬 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第4期372-375,共4页
在利用归一化互信息研究红外热像仪图像和相应可见光图像的配准过程中,为提高配准效果,尝试将热像仪图像取负像,以使其与相应的可见光灰度图像比较相近。计算结果表明,可见光图像与相应的热像仪图像正像和负像的互信息配准结果相同,即... 在利用归一化互信息研究红外热像仪图像和相应可见光图像的配准过程中,为提高配准效果,尝试将热像仪图像取负像,以使其与相应的可见光灰度图像比较相近。计算结果表明,可见光图像与相应的热像仪图像正像和负像的互信息配准结果相同,即互信息配准算法与正负像无关。理论证明也支持该结论的正确性。 展开更多
关键词 多模态图像配准 互信息 正负像
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基于梯度信息的灰度人脸检测 被引量:2
20
作者 李启娟 尹建芹 李金屏 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期341-344,共4页
针对灰度图像提出了一种有效的人脸检测算法。首先对原始灰度图像利用Sobel边缘检测算子得到水平方向的梯度信息;在此基础上,结合人的眼睛灰度信息得到眼睛的初步候选区域,并根据眼睛的几何特征删除非眼睛区域;然后利用眼睛的几何特征... 针对灰度图像提出了一种有效的人脸检测算法。首先对原始灰度图像利用Sobel边缘检测算子得到水平方向的梯度信息;在此基础上,结合人的眼睛灰度信息得到眼睛的初步候选区域,并根据眼睛的几何特征删除非眼睛区域;然后利用眼睛的几何特征以及人脸的“三停五眼”特性确定真正的眼睛和嘴的区域,在精确定位眼睛和嘴的几何位置后确定人脸区域;最后利用人脸的左右对称性来验证人脸。实验表明,该算法对于灰度图像的正面人脸定位以及人脸检测具有良好的效果。 展开更多
关键词 灰度人脸检测 SOBEL算子 梯度信息 眼睛几何特征
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