期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识研究
被引量：
29
1
作者
王振树
卞绍润
+2 位作者
刘晓宇
于凯
石云鹏
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期211-217,共7页
负荷建模是电力系统建模中亟待解决的难题。负荷特性数据、负荷模型结构以及参数辨识是影响实测负荷建模结果的重要因素。本文提出了混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识方法。实测数据验证结果表明,该方法相对于常用的粒子...
负荷建模是电力系统建模中亟待解决的难题。负荷特性数据、负荷模型结构以及参数辨识是影响实测负荷建模结果的重要因素。本文提出了混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识方法。实测数据验证结果表明,该方法相对于常用的粒子群算法及量子粒子群算法在计算精度、收敛速度等方面都具有明显优势,应用于负荷模型参数辨识提高了负荷模型的准确性。
展开更多
关键词
混沌优化算法
量子粒子群算法
故障录波
参数辨识
负荷建模
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识研究
被引量：
29
1
作者
王振树
卞绍润
刘晓宇
于凯
石云鹏
机构
山东大学电气工程学院
济南历城供电公司
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期211-217,共7页
基金
国家自然科学基金(51377099)
山东省自然科学基金(ZR2011-EEM017)资助项目
文摘
负荷建模是电力系统建模中亟待解决的难题。负荷特性数据、负荷模型结构以及参数辨识是影响实测负荷建模结果的重要因素。本文提出了混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识方法。实测数据验证结果表明,该方法相对于常用的粒子群算法及量子粒子群算法在计算精度、收敛速度等方面都具有明显优势,应用于负荷模型参数辨识提高了负荷模型的准确性。
关键词
混沌优化算法
量子粒子群算法
故障录波
参数辨识
负荷建模
Keywords
Chaotic optimization algorithm(COA),quantum delta-potential-well-based particle swarm optimization(QDPSO) algorithm,power fault recorder,parameter identification,load modeling
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识研究
王振树
卞绍润
刘晓宇
于凯
石云鹏
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
29
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
