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多agent协同强化学习算法SE-MACOL及其应用
被引量：
5
1
作者
王长缨
陈文伟
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第4期167-170,共4页
针对多agent团队中各成员之间是协作关系且自主决策的学习模型,在此对Q学习算法进行了适当扩充,提出了适合于多agent团队的一种共享经验元组的多agent协同强化学习算法。其中采用新的状态行为的知识表示方法,采用相似性变换和经验元组...
针对多agent团队中各成员之间是协作关系且自主决策的学习模型,在此对Q学习算法进行了适当扩充,提出了适合于多agent团队的一种共享经验元组的多agent协同强化学习算法。其中采用新的状态行为的知识表示方法,采用相似性变换和经验元组的共享,能够提高多agent团队协同工作的效率。最后将该算法应用于猎人捕物问题域,实验结果表明该算法能够明显加快多个猎人合作抓捕猎物的进程。
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关键词
多AGENT学习
强化学习
Q学习
状态行为空间
协作团队
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职称材料
基于感知组织的直线段编组方法
被引量：
5
2
作者
席学强
翟为刚
卢利斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第6期64-67,共4页
直线段是计算机视觉中常用的一种中层符号表示。将对应于同一实际目标结构的那些直线段组织在一起 ,不但可减少符号数量 ,还可利用符号之间的内在关系来纠正一部分错误。根据人类视觉感知组织的规律 ,研究了利用直线段之间的邻近、共线...
直线段是计算机视觉中常用的一种中层符号表示。将对应于同一实际目标结构的那些直线段组织在一起 ,不但可减少符号数量 ,还可利用符号之间的内在关系来纠正一部分错误。根据人类视觉感知组织的规律 ,研究了利用直线段之间的邻近、共线、交会、平行及对称等非偶然特性实现编组的方法。该方法利用多特征融合的手段处理多个证据 ,并用信任函数表示各编组特征对连接、对称或交会等命题的支持程度 ,没有设置任何固定门限。对仿真图像与室外真实图像的实验显示了该算法的良好效果。
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关键词
感知组织
直线段编组方法
计算机视觉
证据理论
图像分割
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职称材料
题名
多agent协同强化学习算法SE-MACOL及其应用
被引量：
5
1
作者
王长缨
陈文伟
机构
济南军区装备部自动化站
国防科技大学信息系统与管理学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第4期167-170,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70371008)
文摘
针对多agent团队中各成员之间是协作关系且自主决策的学习模型,在此对Q学习算法进行了适当扩充,提出了适合于多agent团队的一种共享经验元组的多agent协同强化学习算法。其中采用新的状态行为的知识表示方法,采用相似性变换和经验元组的共享,能够提高多agent团队协同工作的效率。最后将该算法应用于猎人捕物问题域,实验结果表明该算法能够明显加快多个猎人合作抓捕猎物的进程。
关键词
多AGENT学习
强化学习
Q学习
状态行为空间
协作团队
Keywords
multi-agent learning
reinforcement learning
Q-learning
state-action space
cooperative team
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于感知组织的直线段编组方法
被引量：
5
2
作者
席学强
翟为刚
卢利斌
机构
济南军区装备部自动化站
西安二炮工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第6期64-67,共4页
基金
国家高技术研究发展计划项目 (86 3 30 8)
卫星应用技术重点资助项目 (Y96 12
Y99 17)
文摘
直线段是计算机视觉中常用的一种中层符号表示。将对应于同一实际目标结构的那些直线段组织在一起 ,不但可减少符号数量 ,还可利用符号之间的内在关系来纠正一部分错误。根据人类视觉感知组织的规律 ,研究了利用直线段之间的邻近、共线、交会、平行及对称等非偶然特性实现编组的方法。该方法利用多特征融合的手段处理多个证据 ,并用信任函数表示各编组特征对连接、对称或交会等命题的支持程度 ,没有设置任何固定门限。对仿真图像与室外真实图像的实验显示了该算法的良好效果。
关键词
感知组织
直线段编组方法
计算机视觉
证据理论
图像分割
Keywords
Computer Vision
Perceptual Organization
Grouping
Straight Line Segment
Evidence Theory
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多agent协同强化学习算法SE-MACOL及其应用
王长缨
陈文伟
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006
5
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职称材料
2
基于感知组织的直线段编组方法
席学强
翟为刚
卢利斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002
5
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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