为满足海洋监测系统中赤潮监测数据的信息挖掘需求,在深入探讨数据挖掘相关算法的基础上,提出一种新的基于分组属性加权聚类的CSFCM算法。该算法将COSA(Clustering Objects on Subsets of Attributes)算法与模糊C均值算法相结合并引入...为满足海洋监测系统中赤潮监测数据的信息挖掘需求,在深入探讨数据挖掘相关算法的基础上,提出一种新的基于分组属性加权聚类的CSFCM算法。该算法将COSA(Clustering Objects on Subsets of Attributes)算法与模糊C均值算法相结合并引入相似关系预处理,再对准则函数和聚类模型加以改进。实验结果表明,该算法适用于赤潮监测数据挖掘的实时聚类需求,准确率高,为赤潮预报提供必要的决策依据。展开更多
文摘为满足海洋监测系统中赤潮监测数据的信息挖掘需求,在深入探讨数据挖掘相关算法的基础上,提出一种新的基于分组属性加权聚类的CSFCM算法。该算法将COSA(Clustering Objects on Subsets of Attributes)算法与模糊C均值算法相结合并引入相似关系预处理,再对准则函数和聚类模型加以改进。实验结果表明,该算法适用于赤潮监测数据挖掘的实时聚类需求,准确率高,为赤潮预报提供必要的决策依据。
