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题名Logit模型的推导方法研究
被引量：3
- 1
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作者
刘彤
巩丽媛
郑建
倪亚洲
周欣
王强
李嵩
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机构
济南公交科学技术研究院
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出处
《科学技术与工程》
2009年第2期357-359,共3页
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文摘
根据随机效用和效用最大化理论,并假设效用函数的随机项服从三重指数分布,给出了Logit模型的两种推导方法。
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关键词
LOGIT模型
效用函数
二重指数分布
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Keywords
Logit model random utility extreme value distribution
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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题名基于ML模型的样本量研究
- 2
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作者
薛运强
刘彤
巩丽媛
倪亚洲
周欣
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机构
济南公交科学技术研究院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第20期4863-4866,4871,共5页
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基金
济南市公共交通总公司科技项目资助
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文摘
在BL模型(2项选择Logit模型)样本量确定方法的基础上,分析推导ML模型(多项选择Logit模型)样本量的确定,对建立多项Logit模型开展相关调查确定样本容量具有指导作用。
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关键词
LOGIT模型
样本容量
效用函数
似然函数
梯度向量
何塞矩阵
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Keywords
logit model Hessian matrix sample size random utility likelihood function gradient vector
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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题名CES形效用函数的BL模型研究
- 3
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作者
刘彤
巩丽媛
薛运强
倪亚洲
周欣
王强
李嵩
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机构
济南公交科学技术研究院
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出处
《科学技术与工程》
2009年第10期2539-2543,共5页
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基金
济南市科技计划专项基金资助(200807128)资助
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文摘
根据随机效用和效用最大化理论,假设效用函数的随机项服从二重指数分布,给出了具有普遍性的CES形效用函数的2项Logit选择模型(BL模型)的参数标定过程。
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关键词
LOGIT模型
效用函数
似然函数
梯度向量
何塞矩阵
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Keywords
logit model random utility likelihood function gradient vector hessian matrix
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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题名指数型阻抗函数的双约束引力模型
被引量：1
- 4
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作者
刘彤
巩丽媛
薛运强
周欣
倪亚洲
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机构
济南公交科学技术研究院
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出处
《科学技术与工程》
2009年第21期6279-6282,共4页
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基金
济南市科技计划专项(200807128)资助
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文摘
研究了指数型阻抗函数的双约束引力模型,并用两种方法试验了指数型双约束引力模型的参数标定算法,掌握了这两种方法的异同。
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关键词
指数函数
阻抗函数
双约束引力模型
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Keywords
exponential funtion
impedance function
double constraint gravity model
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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