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一种异常入侵检测系统误报率抑制方法
1
作者
刘双强
孙泽宇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第11期4322-4324,共3页
抑制入侵检测系统(IDS)的误报率是提高其检测结果可信性的重要途径。通过分析异常入侵检测系统的误报率问题,提出了基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制误报率的方法。建立了自体、抗原、抗体的动态变化模型和演化机制,并进行...
抑制入侵检测系统(IDS)的误报率是提高其检测结果可信性的重要途径。通过分析异常入侵检测系统的误报率问题,提出了基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制误报率的方法。建立了自体、抗原、抗体的动态变化模型和演化机制,并进行了仿真实验。结果表明该方法可以有效降低异常入侵检测系统误报率。
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关键词
异常入侵检测
误报率
人工免疫
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职称材料
题名
一种异常入侵检测系统误报率抑制方法
1
作者
刘双强
孙泽宇
机构
湖南工业大学科技
学院
洛阳理工学院计算机信息与工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第11期4322-4324,共3页
基金
河南省自然科学基金资助项目(0820440628)
文摘
抑制入侵检测系统(IDS)的误报率是提高其检测结果可信性的重要途径。通过分析异常入侵检测系统的误报率问题,提出了基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制误报率的方法。建立了自体、抗原、抗体的动态变化模型和演化机制,并进行了仿真实验。结果表明该方法可以有效降低异常入侵检测系统误报率。
关键词
异常入侵检测
误报率
人工免疫
Keywords
anomaly intrusion detection
false positive rate
artificial immunity
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种异常入侵检测系统误报率抑制方法
刘双强
孙泽宇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
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