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偏最小二乘-神经网络模型在溪洛渡水电站的应用被引量：2: 1; 作者马莎张战强黄志全《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2008年第5期20-22,39,共4页; 为合理选取溪洛渡水电站岩体力学参数,运用偏最小二乘回归对神经网络输入数据进行处理,提取了对系统具有最佳解释能力的新综合变量,较好地克服了各因素间的多重线性相关性问题,解决了由于输入数据的严重相关性造成的神经网络模型不稳定... 展开更多; 关键词小脑神经网络偏最小二乘回归力学参数溪洛渡水电站; 在线阅读下载PDF 职称材料

小浪底南岸引水隧道断层破碎带超前支护技术被引量：2: 2; 作者马莎郝仕龙 +1 位作者丹建军张占强《铁道建筑》北大核心 2006年第6期22-24,共3页; 引水隧道通过破碎断层带施工中采用钢格栅超前支护技术,文章对锚杆支护进行方案比选,详细说明钢格栅超前支护施工的具体步骤及施工注意事项。采用该方法后隧道施工安全快速通过破碎带,为类似工程提供经验借鉴。; 关键词隧道断层破碎带钢格栅超前支护锚杆; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊综合评判法的水环境评价被引量：4: 3; 作者荣四海吴刚《华北水利水电学院学报》 2009年第4期91-93,共3页; 水环境评价受到很多因素的影响,其相互作用比铰复杂.为了能够更好地反映水环境评价中各个影响因素,采取模糊综合评判方法对水环境进行评价.结果表明,模糊综合评判方法对水环境评价具有良好的可靠性,可以确定出水体中主要污染物,为合理... 展开更多; 关键词模糊综合评判隶属函数水环境评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌-动态递归神经网络的地下厂房高边墙围岩变形预报: 4; 作者吴刚郑睿朱登军《华北水利水电学院学报》 2009年第4期83-86,共4页; 预测地下厂房高边墙围岩变形是大型水电站设计和施工中重要的研究课题.引入混沌理论,对神经网络进行优化,建立变形预报的动态-递归神经网络模型,通过计算最大Lyapunov指数获得预报最大时间天数,运用混沌特性力学参数优化神经网络结构,... 展开更多; 关键词动态-递归神经网络混沌时间序列高边墙变形预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名偏最小二乘-神经网络模型在溪洛渡水电站的应用被引量：2: 1; 作者马莎张战强黄志全; 机构华北水利水电学院洛阳市水利工程局; 出处《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2008年第5期20-22,39,共4页; 基金 2005年度河南省高等学校创新人才培养工程 2005年度河南省高校杰出科研人才创新工程项目(HAIPURT,2005KYCX015) 华北水利水电学院青年基金资助(HSQJ2008008); 文摘为合理选取溪洛渡水电站岩体力学参数,运用偏最小二乘回归对神经网络输入数据进行处理,提取了对系统具有最佳解释能力的新综合变量,较好地克服了各因素间的多重线性相关性问题,解决了由于输入数据的严重相关性造成的神经网络模型不稳定及收敛速度慢的问题。结果表明,与单一方法相比,结合方法简化了网络结构,增强了网络稳定性。这一研究能为优化设计提供可靠的依据。; 关键词小脑神经网络偏最小二乘回归力学参数溪洛渡水电站; Keywords CMAC neural network partial least-squares regression mechanical parameter Xiluodu Hydropower Station; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TV22 [水利工程—水工结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小浪底南岸引水隧道断层破碎带超前支护技术被引量：2: 2; 作者马莎郝仕龙丹建军张占强; 机构华北水利水电学院岩工系洛阳市水利工程局; 出处《铁道建筑》北大核心 2006年第6期22-24,共3页; 文摘引水隧道通过破碎断层带施工中采用钢格栅超前支护技术,文章对锚杆支护进行方案比选,详细说明钢格栅超前支护施工的具体步骤及施工注意事项。采用该方法后隧道施工安全快速通过破碎带,为类似工程提供经验借鉴。; 关键词隧道断层破碎带钢格栅超前支护锚杆; 分类号 U455.7 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊综合评判法的水环境评价被引量：4: 3; 作者荣四海吴刚; 机构华北水利水电学院洛阳市水利工程局; 出处《华北水利水电学院学报》 2009年第4期91-93,共3页; 基金国家自然科学基金项目(50579020); 文摘水环境评价受到很多因素的影响,其相互作用比铰复杂.为了能够更好地反映水环境评价中各个影响因素,采取模糊综合评判方法对水环境进行评价.结果表明,模糊综合评判方法对水环境评价具有良好的可靠性,可以确定出水体中主要污染物,为合理制定治理措施提供依据,并为其他方法进行水环境评价提供参考.; 关键词模糊综合评判隶属函数水环境评价; Keywords fuzzy comprehensive evaluation subjection function water environment evaluation; 分类号 X820.2 [环境科学与工程—环境工程] X824 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌-动态递归神经网络的地下厂房高边墙围岩变形预报: 4; 作者吴刚郑睿朱登军; 机构洛阳市水利工程局河南省冶金规划设计研究院有限责任公司河南省人民医院; 出处《华北水利水电学院学报》 2009年第4期83-86,共4页; 文摘预测地下厂房高边墙围岩变形是大型水电站设计和施工中重要的研究课题.引入混沌理论,对神经网络进行优化,建立变形预报的动态-递归神经网络模型,通过计算最大Lyapunov指数获得预报最大时间天数,运用混沌特性力学参数优化神经网络结构,通过递归神经网络映射混沌相空间相点演化的非线性关系,提高了预测精度和稳定性.某大型水电站实例表明,预报值与实测位移之间误差都小于10%,预测精度高,实时可靠,对开挖结束后的位移进行了预报,结果合理.; 关键词动态-递归神经网络混沌时间序列高边墙变形预报; Keywords dynamic-recurrent neural network chaotic time serial high wall deformation prediction; 分类号 TV731.6 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	偏最小二乘-神经网络模型在溪洛渡水电站的应用	马莎张战强黄志全	《水利水电技术》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	小浪底南岸引水隧道断层破碎带超前支护技术	马莎郝仕龙丹建军张占强	《铁道建筑》北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊综合评判法的水环境评价	荣四海吴刚	《华北水利水电学院学报》	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混沌-动态递归神经网络的地下厂房高边墙围岩变形预报	吴刚郑睿朱登军	《华北水利水电学院学报》	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料