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基于BP神经网络的阀控铅酸盐蓄电池劣化程度预测 被引量:3
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作者 李东玉 王睿 冯宜民 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期12-15,共4页
为了提高对阀控铅酸盐蓄电池劣化程度的预测准确度,构建了一个具有自学习功能的BP神经网络预报模型,使用不同放电深度下的192组数据对BP神经网络进行训练和学习,然后使用训练好的BP神经网络对实时采集到的数据进行预报和分析,预报准确率... 为了提高对阀控铅酸盐蓄电池劣化程度的预测准确度,构建了一个具有自学习功能的BP神经网络预报模型,使用不同放电深度下的192组数据对BP神经网络进行训练和学习,然后使用训练好的BP神经网络对实时采集到的数据进行预报和分析,预报准确率达93%以上,证明预报模型具有较高的可靠性. 展开更多
关键词 阀控铅酸盐蓄电池 BP神经网络 劣化程度预测
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技工院校培养高技能人才的途径
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作者 李学燎 《职业技术教育》 北大核心 2011年第35期64-66,共3页
我国技工院校培养高技能人才面临多重难题。技工院校应加强宣传,营造氛围,增强技工学校的吸引力;整合资源,突出办学特色,建立高技能人才培养培训集团;加强校企合作,建立校企沟通协调机制;根据社会需求科学设置专业;推行理论实习一体化教... 我国技工院校培养高技能人才面临多重难题。技工院校应加强宣传,营造氛围,增强技工学校的吸引力;整合资源,突出办学特色,建立高技能人才培养培训集团;加强校企合作,建立校企沟通协调机制;根据社会需求科学设置专业;推行理论实习一体化教学,建设适合我国国情的高技能人才培养体系。 展开更多
关键词 技工院校 高技能人才 校企合作 人才培养
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