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秦巴地区洛南县灾害性天气对红仁核桃影响的调查研究
被引量：
1
1
作者
王英宏
王根宪
+5 位作者
董兆斌
王华
严红梅
李媛
谭金有
李亮
《果树资源学报》
2023年第4期41-43,61,共4页
通过秦巴地区洛南县气候特点和近31年气象资料关联数据分析,总结了该县气候特点和灾害性天气发生规律。在深入调查的基础上,探索了晚霜冻害等主要灾害性天气对红仁核桃生长结果的影响。结果显示,红仁核桃具有物候期晚、避晚霜等特点,适...
通过秦巴地区洛南县气候特点和近31年气象资料关联数据分析,总结了该县气候特点和灾害性天气发生规律。在深入调查的基础上,探索了晚霜冻害等主要灾害性天气对红仁核桃生长结果的影响。结果显示,红仁核桃具有物候期晚、避晚霜等特点,适宜当地发展,为红仁核桃成功引种和进一步推广提供了科学依据。
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关键词
洛南县
灾害性天气
红仁核桃
引种栽培
调查研究
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职称材料
一种基于PCA和LDA融合的人脸识别算法研究
被引量：
12
2
作者
张娜
刘坤
+1 位作者
韩美林
陈晨
《电子测量技术》
2020年第13期72-75,共4页
人脸识别技术易受人脸表情变化、姿态变化、光照变化、遮挡以及采集的高分辨率图像的影响,使得图像维数增大。为了提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种基于PCA与LDA融合的人脸识别算法,先采用PCA算法对人脸图像进行全局特征提取投影到低...
人脸识别技术易受人脸表情变化、姿态变化、光照变化、遮挡以及采集的高分辨率图像的影响,使得图像维数增大。为了提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种基于PCA与LDA融合的人脸识别算法,先采用PCA算法对人脸图像进行全局特征提取投影到低维空间,再采用LDA算法进行人脸类别鉴别寻找最优的投影空间,实现人脸数据的进一步压缩,最后采用最近邻分类器进行识别。实验结果表明采用该融合算法能增强人脸识别技术的鲁棒性。
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关键词
人脸识别
PCA算法
LDA算法
特征融合
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职称材料
商洛市地表温度的时空变化及影响因素
3
作者
李亮
刘帆
+2 位作者
王华
田亮
严红梅
《农学学报》
2022年第5期24-29,共6页
研究旨在分析秦岭腹地东部商洛市的地表温度时空变化特征及影响因素,以期为应对气候变化及合理指导农业生产研究提供科学依据。利用陕西省商洛市7个地面气象监测站1960—2020年逐日0 cm地面温度、气温、降水、日照时数等观测资料,采用M-...
研究旨在分析秦岭腹地东部商洛市的地表温度时空变化特征及影响因素,以期为应对气候变化及合理指导农业生产研究提供科学依据。利用陕西省商洛市7个地面气象监测站1960—2020年逐日0 cm地面温度、气温、降水、日照时数等观测资料,采用M-K检验和小波分析等方法,对商洛市地表温度的时空变化及其影响因素进行分析。结果表明:1960—2020年商洛市年平均地表温度空间上从西北向东南呈逐渐升高的分布。地表温度平均值的季节排序为夏季>春季>秋季>冬季,在1月最低,7月最高。地表温度以0.37℃/10 a的气候倾向率显著上升,且各地的上升幅度自西向东逐渐减小。春季、冬季和年平均地表温度均呈现逐年代变暖趋势,并在1997年发生了突变。地表温度存在6、10、14、28年4个周期振荡频率,且6年为地表温度变化的第一主周期,10年为第二主周期。海拔是影响商洛市地表温度的主要地理因子,气温和日照时数是主要的气象因子。地表温度的升高可以缓解低温对农业生产造成的灾害,在一定时间内对农业结构调整有利。
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关键词
地表温度
时空分布
突变
小波分析
商洛
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职称材料
题名
秦巴地区洛南县灾害性天气对红仁核桃影响的调查研究
被引量：
1
1
作者
王英宏
王根宪
董兆斌
王华
严红梅
李媛
谭金有
李亮
机构
洛南县
核桃研究所
商洛盛大实业股份有限公司
洛南县气象局
出处
《果树资源学报》
2023年第4期41-43,61,共4页
基金
陕西省重点产业链农业领域—红仁核桃丰产栽培及深加工利用技术研究(2021ZDLNY04-05)。
文摘
通过秦巴地区洛南县气候特点和近31年气象资料关联数据分析,总结了该县气候特点和灾害性天气发生规律。在深入调查的基础上,探索了晚霜冻害等主要灾害性天气对红仁核桃生长结果的影响。结果显示,红仁核桃具有物候期晚、避晚霜等特点,适宜当地发展,为红仁核桃成功引种和进一步推广提供了科学依据。
关键词
洛南县
灾害性天气
红仁核桃
引种栽培
调查研究
Keywords
Luonan County
disastrous weather
red walnut
introduction and cultivation
investigation and research
分类号
S425 [农业科学—植物保护]
S664.1 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
一种基于PCA和LDA融合的人脸识别算法研究
被引量：
12
2
作者
张娜
刘坤
韩美林
陈晨
机构
商洛学院电子信息与电气工程学院
洛南县气象局
出处
《电子测量技术》
2020年第13期72-75,共4页
文摘
人脸识别技术易受人脸表情变化、姿态变化、光照变化、遮挡以及采集的高分辨率图像的影响,使得图像维数增大。为了提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种基于PCA与LDA融合的人脸识别算法,先采用PCA算法对人脸图像进行全局特征提取投影到低维空间,再采用LDA算法进行人脸类别鉴别寻找最优的投影空间,实现人脸数据的进一步压缩,最后采用最近邻分类器进行识别。实验结果表明采用该融合算法能增强人脸识别技术的鲁棒性。
关键词
人脸识别
PCA算法
LDA算法
特征融合
Keywords
face recognition
PCA algorithm
LDA algorithm
Feature fusionf
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
商洛市地表温度的时空变化及影响因素
3
作者
李亮
刘帆
王华
田亮
严红梅
机构
洛南县气象局
咸阳市
气象
局
陕西省
气象
局
秦岭和黄土高原生态环境
气象
重点实验室
陕西省
气象
局
出处
《农学学报》
2022年第5期24-29,共6页
基金
2019年气候适应型城市重点实验室开放研究基金“秦岭腹地(商洛)地表温度时空变化特征研究”(SLSYS2019037)。
文摘
研究旨在分析秦岭腹地东部商洛市的地表温度时空变化特征及影响因素,以期为应对气候变化及合理指导农业生产研究提供科学依据。利用陕西省商洛市7个地面气象监测站1960—2020年逐日0 cm地面温度、气温、降水、日照时数等观测资料,采用M-K检验和小波分析等方法,对商洛市地表温度的时空变化及其影响因素进行分析。结果表明:1960—2020年商洛市年平均地表温度空间上从西北向东南呈逐渐升高的分布。地表温度平均值的季节排序为夏季>春季>秋季>冬季,在1月最低,7月最高。地表温度以0.37℃/10 a的气候倾向率显著上升,且各地的上升幅度自西向东逐渐减小。春季、冬季和年平均地表温度均呈现逐年代变暖趋势,并在1997年发生了突变。地表温度存在6、10、14、28年4个周期振荡频率,且6年为地表温度变化的第一主周期,10年为第二主周期。海拔是影响商洛市地表温度的主要地理因子,气温和日照时数是主要的气象因子。地表温度的升高可以缓解低温对农业生产造成的灾害,在一定时间内对农业结构调整有利。
关键词
地表温度
时空分布
突变
小波分析
商洛
Keywords
land surface temperature
spatial-temporal distribution
mutation
wavelet analysis
Shangluo
分类号
X16 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
秦巴地区洛南县灾害性天气对红仁核桃影响的调查研究
王英宏
王根宪
董兆斌
王华
严红梅
李媛
谭金有
李亮
《果树资源学报》
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于PCA和LDA融合的人脸识别算法研究
张娜
刘坤
韩美林
陈晨
《电子测量技术》
2020
12
在线阅读
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职称材料
3
商洛市地表温度的时空变化及影响因素
李亮
刘帆
王华
田亮
严红梅
《农学学报》
2022
0
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职称材料
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