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基于改进SVM的卫星导航信号捕获峰值检测方法
1
作者
刘兆博
辜晓波
+1 位作者
邱泽扬
王名为
《太赫兹科学与电子信息学报》
2025年第2期123-131,144,共10页
针对卫星导航接收机在动态场景或导航信号强度较弱场景下,信号捕获峰值检测阈值设定困难以及捕获准确率下降的问题,提出一种基于改进支持向量机(SVM)的卫星导航信号捕获峰值检测方法。该方法首先通过主成分分析(PCA)对样本特征进行降维...
针对卫星导航接收机在动态场景或导航信号强度较弱场景下,信号捕获峰值检测阈值设定困难以及捕获准确率下降的问题,提出一种基于改进支持向量机(SVM)的卫星导航信号捕获峰值检测方法。该方法首先通过主成分分析(PCA)对样本特征进行降维,然后对卫星导航信号的捕获相关结果进行分类,最后通过判断其相关结果是否存在峰值来确定导航信号是否成功捕获。仿真结果表明,相较于现有的传统阈值设定方法、标准SVM方法以及逻辑回归分类学习方法,本文提出的检测方法具有虚警率低、实警率高的优势,且捕获成功率也优于现有方法。
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关键词
支持向量机
信号捕获
峰值检测
主成分分析(PCA)
全球导航卫星系统(GNSS)
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职称材料
联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义分割
2
作者
易清明
王渝
+1 位作者
石敏
骆爱文
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期366-375,共10页
语义分割是当前场景理解领域的基础技术之一。现存的语义分割网络通常结构复杂、参数量大、图像特征信息损失过多和计算效率低。针对以上问题,基于编-解码器框架和离散小波变换,设计了一个联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义...
语义分割是当前场景理解领域的基础技术之一。现存的语义分割网络通常结构复杂、参数量大、图像特征信息损失过多和计算效率低。针对以上问题,基于编-解码器框架和离散小波变换,设计了一个联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义分割网络MLWP-Net(Multi-Link Wavelet-Pooled Network),在编码阶段利用多连接策略并结合深度可分离卷积、空洞卷积和通道压缩设计了轻量级特征提取瓶颈结构,并设计了低频混合小波池化操作替代传统的下采样操作,有效降低编码过程造成的信息丢失;在解码阶段,设计了多分支并行空洞卷积解码器以融合多级特征并行实现图像分辨率的恢复。实验结果表明,MLWP-Net仅以0.74 MB的参数量在数据集Cityscapes和CamVid上分别达到74.1%和68.2%mIoU的分割精度,验证了该算法的有效性。
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关键词
实时语义分割
轻量级神经网络
多连接特征融合
小波池化
多分支空洞卷积
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职称材料
融合多尺度空洞卷积与反卷积的轻量化目标检测
被引量:
5
3
作者
易清明
吕人毅
+1 位作者
石敏
骆爱文
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期41-48,共8页
深度神经网络存在目标检测速度慢、参数量大的问题,不适用于算力有限但速度要求较高的移动应用场景。为了提高目标检测的推理速度,有效权衡目标检测任务的精度与速度,文中提出了一种融合多尺度空洞卷积与反卷积的轻量化目标检测网络MDD...
深度神经网络存在目标检测速度慢、参数量大的问题,不适用于算力有限但速度要求较高的移动应用场景。为了提高目标检测的推理速度,有效权衡目标检测任务的精度与速度,文中提出了一种融合多尺度空洞卷积与反卷积的轻量化目标检测网络MDDNet。首先,基于高效的单阶段多目标检测策略设计了轻量的目标检测基础网络,并引入深度可分离卷积,以进一步减少基础网络的参数量,加快图像特征提取的速度;然后在主干网络中添加两条基于多尺度空洞卷积的特征扩展旁路,分别连接在基础网络的最末端和次末端残差层的输出端,将两条旁路的特征输出到预测层进行特征融合,以增强较低层特征图的纹理特征;并且进一步引入了多尺度反卷积模块,连接于深层特征网络层,以增大特征图尺寸,再融合具有不同尺度的上一层的浅层特征图,以获得更多的特征语义信息和细节信息,提高检测精度;最后在预测层基于K均值算法优化先验框参数,使其与目标真实框更匹配,提高目标识别的准确率。实验结果表明:MDDNet的参数量约为7.21×10^(6),平均检测精度在KITTI、Pascal VOC数据集上分别为58.7%、76.0%,推理速度在两个数据集上分别达到55和52 f/s。因此,MDDNet在参数量、检测速度和检测精度上达到了较佳的平衡,可适用于移动端的实时目标检测。
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关键词
目标检测
空洞卷积
反卷积
多尺度
精度-速度均衡
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职称材料
基于Karatsuba和Vedic算法的快速单精度浮点乘法器
4
作者
易清明
符清杆
+2 位作者
石敏
骆爱文
陈嘉文
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期368-374,共7页
针对现有的单精度浮点乘法器存在运算速度慢的问题,该文设计了一种融合Karatsuba算法和Vedic算法两者优点的快速单精度浮点乘法器。该文利用Karatsuba算法减少单精度浮点乘法器的乘法运算次数,将24 bit尾数的乘法运算分解为少位数乘法运...
针对现有的单精度浮点乘法器存在运算速度慢的问题,该文设计了一种融合Karatsuba算法和Vedic算法两者优点的快速单精度浮点乘法器。该文利用Karatsuba算法减少单精度浮点乘法器的乘法运算次数,将24 bit尾数的乘法运算分解为少位数乘法运算,获得基于3 bit和4 bit的尾数乘法架构;进一步地,利用Vedic算法对单精度浮点乘法器的尾数乘法架构进行优化,利用复杂度低、速度快的加法器实现了Karatsuba算法分解后的3 bit和4 bit的两个基本乘法运算,提高了运算速度。仿真及FPGA验证结果表明,该文设计的单精度浮点乘法器相对于基于传统的Karatsuba算法的单精度浮点乘法器、基于Vedic算法的单精度浮点乘法器,其最大运行时钟频率分别提高了约5倍和2倍。
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关键词
Karatsuba算法
乘法运算
最大运行时钟频率
单精度浮点乘法器
Vedic算法
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职称材料
旋转变换和欠定盲分离的DUET算法
5
作者
高峰
肖明
+1 位作者
孙功宪
谢胜利
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1121-1125,共5页
DUET是采用时频掩码求解欠定问题的著名算法.本文讨论旋转变换对DUET算法的影响,提出了一个改进的DUET算法.该算法利用混叠矩阵的任意两列作为旋转矩阵,先旋转接收信号和混叠矩阵,后执行DUET算法.因为DUET算法在不同的旋转变换下有不同...
DUET是采用时频掩码求解欠定问题的著名算法.本文讨论旋转变换对DUET算法的影响,提出了一个改进的DUET算法.该算法利用混叠矩阵的任意两列作为旋转矩阵,先旋转接收信号和混叠矩阵,后执行DUET算法.因为DUET算法在不同的旋转变换下有不同的结果,所以需要将这些结果相加,以弥补DUET算法的失真.最后,几个语音信号的实验结果显示算法的性能和实用.
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关键词
欠定盲分离
稀疏成分分析
不重叠
时频掩码
l0范数
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职称材料
北斗卫星通信系统在电网工程中的应用
6
作者
甘润东
龙玉江
+2 位作者
王策
张焕彬
郑莉
《集成电路应用》
2023年第5期322-323,共2页
阐述北斗卫星通信系统的特点和工作流程,探讨电网中北斗卫星通信系统的应用,包括授时、授频处理,数据采集,新兴技术融合的增强效应,实现多元化电网的应用模式。
关键词
卫星通信
北斗
数据采集
多元化电网
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职称材料
题名
基于改进SVM的卫星导航信号捕获峰值检测方法
1
作者
刘兆博
辜晓波
邱泽扬
王名为
机构
广东工业大学自动化学院
广东工业大学集成电路学院
泰斗微电子科技有限公司
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2025年第2期123-131,144,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62101138)
广东省自然科学基金资助项目(2022A1515012573)。
文摘
针对卫星导航接收机在动态场景或导航信号强度较弱场景下,信号捕获峰值检测阈值设定困难以及捕获准确率下降的问题,提出一种基于改进支持向量机(SVM)的卫星导航信号捕获峰值检测方法。该方法首先通过主成分分析(PCA)对样本特征进行降维,然后对卫星导航信号的捕获相关结果进行分类,最后通过判断其相关结果是否存在峰值来确定导航信号是否成功捕获。仿真结果表明,相较于现有的传统阈值设定方法、标准SVM方法以及逻辑回归分类学习方法,本文提出的检测方法具有虚警率低、实警率高的优势,且捕获成功率也优于现有方法。
关键词
支持向量机
信号捕获
峰值检测
主成分分析(PCA)
全球导航卫星系统(GNSS)
Keywords
Support Vector Machine
signal acquisition
peak detection
Principal Component Analysis(PCA)
Global Navigation Satellite System(GNSS)
分类号
TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义分割
2
作者
易清明
王渝
石敏
骆爱文
机构
暨南大学信息科学技术学院
泰斗微电子科技有限公司
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期366-375,共10页
基金
国家自然科学基金(62002134)
广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515110645,2023A1515010834)
+2 种基金
广东省普通高校新型半导体与器件重点实验室项目(2021KSY001)
羊城创新创业领军人才支持计划(2019019)
广东省科技创新战略专项(大学生科技创新培育)(pdjh2023b0061)。
文摘
语义分割是当前场景理解领域的基础技术之一。现存的语义分割网络通常结构复杂、参数量大、图像特征信息损失过多和计算效率低。针对以上问题,基于编-解码器框架和离散小波变换,设计了一个联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义分割网络MLWP-Net(Multi-Link Wavelet-Pooled Network),在编码阶段利用多连接策略并结合深度可分离卷积、空洞卷积和通道压缩设计了轻量级特征提取瓶颈结构,并设计了低频混合小波池化操作替代传统的下采样操作,有效降低编码过程造成的信息丢失;在解码阶段,设计了多分支并行空洞卷积解码器以融合多级特征并行实现图像分辨率的恢复。实验结果表明,MLWP-Net仅以0.74 MB的参数量在数据集Cityscapes和CamVid上分别达到74.1%和68.2%mIoU的分割精度,验证了该算法的有效性。
关键词
实时语义分割
轻量级神经网络
多连接特征融合
小波池化
多分支空洞卷积
Keywords
real-time semantic segmentation
lightweight neural network
multi-link feature fusion
wavelet pooling
multi-branch dilated convolution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合多尺度空洞卷积与反卷积的轻量化目标检测
被引量:
5
3
作者
易清明
吕人毅
石敏
骆爱文
机构
暨南大学信息科学技术学院
泰斗微电子科技有限公司
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期41-48,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62002134)
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2020A1515110645)
+3 种基金
新型半导体材料与器件广东省重点实验室项目(2021KSY001)
广州市创新领军人才项目(2019019)
暨南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(21620353)
暨大-泰斗联合培养研究生基地项目(82621176)。
文摘
深度神经网络存在目标检测速度慢、参数量大的问题,不适用于算力有限但速度要求较高的移动应用场景。为了提高目标检测的推理速度,有效权衡目标检测任务的精度与速度,文中提出了一种融合多尺度空洞卷积与反卷积的轻量化目标检测网络MDDNet。首先,基于高效的单阶段多目标检测策略设计了轻量的目标检测基础网络,并引入深度可分离卷积,以进一步减少基础网络的参数量,加快图像特征提取的速度;然后在主干网络中添加两条基于多尺度空洞卷积的特征扩展旁路,分别连接在基础网络的最末端和次末端残差层的输出端,将两条旁路的特征输出到预测层进行特征融合,以增强较低层特征图的纹理特征;并且进一步引入了多尺度反卷积模块,连接于深层特征网络层,以增大特征图尺寸,再融合具有不同尺度的上一层的浅层特征图,以获得更多的特征语义信息和细节信息,提高检测精度;最后在预测层基于K均值算法优化先验框参数,使其与目标真实框更匹配,提高目标识别的准确率。实验结果表明:MDDNet的参数量约为7.21×10^(6),平均检测精度在KITTI、Pascal VOC数据集上分别为58.7%、76.0%,推理速度在两个数据集上分别达到55和52 f/s。因此,MDDNet在参数量、检测速度和检测精度上达到了较佳的平衡,可适用于移动端的实时目标检测。
关键词
目标检测
空洞卷积
反卷积
多尺度
精度-速度均衡
Keywords
object detection
dilated convolution
deconvolution
multi-scale
accuracy-speed tradeoff
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Karatsuba和Vedic算法的快速单精度浮点乘法器
4
作者
易清明
符清杆
石敏
骆爱文
陈嘉文
机构
暨南大学信息科学技术学院
泰斗微电子科技有限公司
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期368-374,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项(21620353)
羊城创新创业领军人才支持计划的资助(2019019)。
文摘
针对现有的单精度浮点乘法器存在运算速度慢的问题,该文设计了一种融合Karatsuba算法和Vedic算法两者优点的快速单精度浮点乘法器。该文利用Karatsuba算法减少单精度浮点乘法器的乘法运算次数,将24 bit尾数的乘法运算分解为少位数乘法运算,获得基于3 bit和4 bit的尾数乘法架构;进一步地,利用Vedic算法对单精度浮点乘法器的尾数乘法架构进行优化,利用复杂度低、速度快的加法器实现了Karatsuba算法分解后的3 bit和4 bit的两个基本乘法运算,提高了运算速度。仿真及FPGA验证结果表明,该文设计的单精度浮点乘法器相对于基于传统的Karatsuba算法的单精度浮点乘法器、基于Vedic算法的单精度浮点乘法器,其最大运行时钟频率分别提高了约5倍和2倍。
关键词
Karatsuba算法
乘法运算
最大运行时钟频率
单精度浮点乘法器
Vedic算法
Keywords
Karatsuba algorithm
multiplication-operation
maximum operating clock frequency
single-precision floating-point multiplier
Vedic algorithm
分类号
TP332 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
旋转变换和欠定盲分离的DUET算法
5
作者
高峰
肖明
孙功宪
谢胜利
机构
华南理工大学
电子
与信息学院
东莞
泰斗微电子科技有限公司
广东省石化装备故障诊断重点实验室
深圳同洲
电子
股份
有限公司
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1121-1125,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61003170
No.61174113)
+2 种基金
广东省教育部产学研结合项目(No.2011A090200088)
广东省自然科学基金重点项目(No.S2011020002735)
广东茂名市科技计划项目(No.2011B01041)
文摘
DUET是采用时频掩码求解欠定问题的著名算法.本文讨论旋转变换对DUET算法的影响,提出了一个改进的DUET算法.该算法利用混叠矩阵的任意两列作为旋转矩阵,先旋转接收信号和混叠矩阵,后执行DUET算法.因为DUET算法在不同的旋转变换下有不同的结果,所以需要将这些结果相加,以弥补DUET算法的失真.最后,几个语音信号的实验结果显示算法的性能和实用.
关键词
欠定盲分离
稀疏成分分析
不重叠
时频掩码
l0范数
Keywords
underdetermined blind source separation
sparse component analysis
disjointness
time frequency mask
/0-norm
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
北斗卫星通信系统在电网工程中的应用
6
作者
甘润东
龙玉江
王策
张焕彬
郑莉
机构
贵州电网
有限
责任
公司
信息中心
泰斗微电子科技有限公司
出处
《集成电路应用》
2023年第5期322-323,共2页
基金
贵州电网信息中心2022年项目(基于北斗通导一体的电力应急技术研究(课题一))。
文摘
阐述北斗卫星通信系统的特点和工作流程,探讨电网中北斗卫星通信系统的应用,包括授时、授频处理,数据采集,新兴技术融合的增强效应,实现多元化电网的应用模式。
关键词
卫星通信
北斗
数据采集
多元化电网
Keywords
satellite communication
Beidou
data acquisition
diversified power grid
分类号
TN927.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进SVM的卫星导航信号捕获峰值检测方法
刘兆博
辜晓波
邱泽扬
王名为
《太赫兹科学与电子信息学报》
2025
0
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职称材料
2
联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义分割
易清明
王渝
石敏
骆爱文
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
3
融合多尺度空洞卷积与反卷积的轻量化目标检测
易清明
吕人毅
石敏
骆爱文
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
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职称材料
4
基于Karatsuba和Vedic算法的快速单精度浮点乘法器
易清明
符清杆
石敏
骆爱文
陈嘉文
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
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职称材料
5
旋转变换和欠定盲分离的DUET算法
高峰
肖明
孙功宪
谢胜利
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
北斗卫星通信系统在电网工程中的应用
甘润东
龙玉江
王策
张焕彬
郑莉
《集成电路应用》
2023
0
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职称材料
已选择
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