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混合系数线性模型参数的t-s-K估计
1
作者
蔡择林
江秉华
蔡齐
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第4期3-6,共4页
混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还是从应用角度都是十分重要和必要的。在研究连续测量数据情况下混合系数线性模型的参数估计问题的基础上...
混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还是从应用角度都是十分重要和必要的。在研究连续测量数据情况下混合系数线性模型的参数估计问题的基础上,利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,并研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明此类估计优于s-K估计。
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关键词
混合系数线性模型
s-K估计
t-s-K估计
均方误差
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题名
混合系数线性模型参数的t-s-K估计
1
作者
蔡择林
江秉华
蔡齐
机构
湖北师范大学数学与统计学院
泰康保险集团股份有限公司稽核中心
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第4期3-6,共4页
基金
国家自然科学基金项目<相依回归模型与扩散过程的统计推断及其应用>(11471105)
湖北省教育厅青年项目<高斯测度空间上的算子理论及其应用>(Q20162504)
文摘
混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还是从应用角度都是十分重要和必要的。在研究连续测量数据情况下混合系数线性模型的参数估计问题的基础上,利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,并研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明此类估计优于s-K估计。
关键词
混合系数线性模型
s-K估计
t-s-K估计
均方误差
Keywords
mixed-effect coefficient linear model
s-K estimator
t-s-K estimator
mean square error
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
F10 [经济管理—世界经济]
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作者
出处
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1
混合系数线性模型参数的t-s-K估计
蔡择林
江秉华
蔡齐
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018
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