基于天牛须优化算法和LP-SWT-SVD的鲁棒图像水印技术

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作者 吴捷 刘振兴 马小虎 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第5期45-52,共8页

为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然... 为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然后对得到的残差图像进行一级平稳小波变换,得到低频子带LL1和高频子带HH1,分别对其进行SVD分解,并将SVD分解后的水印分别嵌入低频和高频子带的奇异值矩阵中,使用天牛须算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化水印嵌入过程。水印检测时,将从LL1和HH1子带中提取的水印进行比较,选择效果较好的作为最终结果。仿真实验与其他文献的对比分析证明该算法不可见性和鲁棒性都较好。 展开更多

关键词 拉普拉斯金字塔 平稳小波变换 奇异值分解 天牛须算法

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ARM Cortex-M0+机器码文件分析方法 被引量：3

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作者 蔡伯峰 蒋建武 王宜怀 《现代电子技术》 北大核心 2017年第14期44-48,51,共6页

MCU深层次应用开发需要开发人员深入了解机器码在MCU中的存储和执行机制,但机器码自身可读性差、相互关系不清晰等特点决定了对其阅读、查找、分析难度较大。针对这一情况,以采用ARM Cortex-M0+内核的KL25 MCU为蓝本,根据工程编译链接... MCU深层次应用开发需要开发人员深入了解机器码在MCU中的存储和执行机制,但机器码自身可读性差、相互关系不清晰等特点决定了对其阅读、查找、分析难度较大。针对这一情况,以采用ARM Cortex-M0+内核的KL25 MCU为蓝本,根据工程编译链接过程和链接脚本文件(.ld),分析机器码文件的生成机制和组织结构。在此基础上针对机器码文件中的中断向量表、初始化代码、函数、常变量、FLASH配置域等主要内容,结合机器码系列文件,给出了简明快捷实用的分析方法,为嵌入式开发人员优化及动态更新程序和数据、设计机器码下载软件等提供支撑,对其他内核机器码文件的分析有借鉴意义。 展开更多

关键词 ARM Cortex-M0+ 机器码文件 KL25 链接脚本

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KW01-ZigBee无线传感网应用开发平台的研制 被引量：3

3

作者 蔡伯峰 蔡伟达 王宜怀 《电子技术应用》 北大核心 2017年第3期55-58,共4页

为解决无线传感网应用开发难度大、周期长等问题,通过深入分析其产生原因和无线传感网应用开发技术的现状,按照软件工程思想和构件设计的基本理论,提出了四层架构的开发平台模型。据此研制了一种架构清晰、对外接口丰富、硬软件构件完... 为解决无线传感网应用开发难度大、周期长等问题,通过深入分析其产生原因和无线传感网应用开发技术的现状,按照软件工程思想和构件设计的基本理论,提出了四层架构的开发平台模型。据此研制了一种架构清晰、对外接口丰富、硬软件构件完备的基于KW01-ZigBee的无线传感网应用开发平台,从开发板及硬软件构件设计、工程框架设计等方面详细论述了整个研制工程。利用开发平台开发的实例工程及运行测试证明了研制的平台正确实用且易于使用,可以降低开发技术难度,提高开发效率。 展开更多

关键词 无线传感网 开发平台研制 KW01-ZigBee 构件设计 工程框架

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基于特征融合与通道感知的无人机红外目标跟踪算法 被引量：4

4

作者 吴捷 马小虎 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期626-632,共7页

针对手工提取特征对红外目标不敏感,导致无法准确跟踪红外目标的问题,在全卷积孪生网络框架下,融合多层深度特征并结合通道感知提出了一种无人机红外目标跟踪算法。首先使用预训练网络提取目标深度特征,分别提取待跟踪目标的Conv4-1、Co... 针对手工提取特征对红外目标不敏感,导致无法准确跟踪红外目标的问题,在全卷积孪生网络框架下,融合多层深度特征并结合通道感知提出了一种无人机红外目标跟踪算法。首先使用预训练网络提取目标深度特征,分别提取待跟踪目标的Conv4-1、Conv4-3、Conv5-2层特征,进而通过梯度计算选择对于目标活动和尺度变化较为敏感的特征通道参与后序的互相关操作,并通过计算模板图像和候选区域搜索图像之间的相似度获取目标响应图。最后利用平均峰值相关能量对跟踪结果进行评估并使用卡尔曼滤波对跟踪结果进行修正。在LSOTB-TIR红外目标跟踪数据集上进行了性能测试并与当前九种优秀的算法进行了对比,实验结果表明,本文算法跟踪成功率最高,能够有效应对红外目标跟踪中热交叉、干扰源等挑战,且具有较好的实时性。 展开更多

关键词 红外目标 孪生网络 深度特征 特征通道 平均峰值相关能量

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基于ARM Cortex-M0+ KL系列MCU的汇编构件设计 被引量：3

5

作者 蔡伯峰 王宜怀 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期38-42,共5页

汇编编程的复杂性及有关32位ARM Cortex-M0+等内核汇编开发资料和样例程序的短缺,使编程者学习、研究和开发微处理器汇编程序难度很大。针对这一现状,在对ARM Cortex-M0+内部寄存器、汇编指令系统等进行深入分析的基础上,以NXP半导体公... 汇编编程的复杂性及有关32位ARM Cortex-M0+等内核汇编开发资料和样例程序的短缺,使编程者学习、研究和开发微处理器汇编程序难度很大。针对这一现状,在对ARM Cortex-M0+内部寄存器、汇编指令系统等进行深入分析的基础上,以NXP半导体公司KL系列MCU为蓝本,提出一种规范、易用、实用的汇编构件设计编程方法。该方法根据软件工程构件设计思想,基于构件封装要点分析和汇编工程框架,设计并实现汇编构件,并给出了典型UART模块的汇编底层驱动构件的样例程序。通过对汇编构件设计编程方法的使用和样例程序的学习与理解,降低嵌入式汇编学习和编程难度,并进而轻松设计其他类似的规范化的汇编构件和程序。 展开更多

关键词 ARM Cortex-M0+ 汇编构件设计 KL系列MCU 底层驱动构件 汇编工程框架 UART

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基于KL散度与通道选择的热红外目标跟踪算法 被引量：1

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作者 吴捷 段艳艳 马小虎 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期33-39,共7页

为了解决单一跟踪器无法有效应对复杂背景及目标外观的显著变化,对于热红外目标跟踪准确度不高的问题,基于全卷积孪生网络提出了一种多响应图集成的跟踪算法用于热红外跟踪。首先,使用预训练的卷积神经网络来提取热红外目标的多个卷积... 为了解决单一跟踪器无法有效应对复杂背景及目标外观的显著变化,对于热红外目标跟踪准确度不高的问题,基于全卷积孪生网络提出了一种多响应图集成的跟踪算法用于热红外跟踪。首先,使用预训练的卷积神经网络来提取热红外目标的多个卷积层的特征并进行通道选择,在此基础上分别构建3个对应的跟踪器,每个跟踪器独立执行跟踪并返回一个响应图。然后,利用Kullback–Leibler(KL)散度对多个响应图进行优化集成,得到一个更强的响应图。最后利用集成后的响应图来确定目标位置。为了评估所提算法的性能,在当前最全面的热红外跟踪基准LSOTB-TIR(Large-Scale Thermal Infrared ObjectTrackingBenchmark)上进行了实验。实验结果表明,所提算法能够适应复杂多样的红外跟踪场景,综合性能超过了现有的红外跟踪算法。 展开更多

关键词 热红外 全卷积孪生网络 多响应图 通道选择 KL散度

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基于域名系统属性的速变服务网络检测方法 被引量：1

7

作者 王佳佳 叶钰 +2 位作者 李世杰 刘惠光 王一帆 《南通职业大学学报》 2019年第3期77-82,共6页

基于对速变服务网络(Fast-flux service network,FFSN)的工作原理、申请流程、相关特征等分析,设计FFSN的检测流程,并提出了一种区分速变服务网络与合法网络的方法:详细分析两者相关域名系统属性的差异,构建检测特征,使用决策树算法检... 基于对速变服务网络(Fast-flux service network,FFSN)的工作原理、申请流程、相关特征等分析,设计FFSN的检测流程,并提出了一种区分速变服务网络与合法网络的方法:详细分析两者相关域名系统属性的差异,构建检测特征,使用决策树算法检测速变服务网络的存在。实验证明,该方法可有效识别FFSN,具有较高的检测率。 展开更多

关键词 速变服务网络(FFSN) 域名系统 决策树算法 网络检测 网络安全

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一种智能交通灯控制系统 被引量：1

8

作者 陈震 李平 《科学技术创新》 2020年第36期113-114,共2页

目前交通路口的红绿灯基本都是固定时长控制,遇到复杂的路况时会引起交通拥堵,本文提出一种控制方法,根据车速判别路口的拥堵程度,动态调整交通灯时长,并设计了软硬件,通过仿真实验表明,该控制方法能有效的降低交通路口的拥堵程度,提高... 目前交通路口的红绿灯基本都是固定时长控制,遇到复杂的路况时会引起交通拥堵,本文提出一种控制方法,根据车速判别路口的拥堵程度,动态调整交通灯时长,并设计了软硬件,通过仿真实验表明,该控制方法能有效的降低交通路口的拥堵程度,提高道路的通行效率。 展开更多

关键词 交通灯 动态设置 ZIGBEE

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结合自适应时间权重的改进STRCF目标跟踪

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作者 吴捷 马小虎 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期20-25,共6页

针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法。利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否... 针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法。利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否发生遮挡,以决定是否停止对目标位置的更新。实验结果表明:该算法的精确度与成功率分别为0.880和0.814,相比STRCF算法分别提升了2.6%和2.0%,且跟踪速度达到28.61帧/s,在CPU上可以达到实时。 展开更多

关键词 时间权重因子 长时遮挡 目标跟踪 峰值旁瓣比

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结合通道选择与位置优化的目标跟踪算法

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作者 吴捷 马小虎 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第8期25-31,共7页

为了解决TADT等算法在目标发生形变及低分辨率等复杂场景下易发生跟踪漂移的问题,在Siamese孪生网络框架下,结合通道选择与位置优化提出一种新型目标跟踪算法。利用VGG16网络中的Conv4-3层进行目标初次定位,进而利用峰值旁瓣比对跟踪结... 为了解决TADT等算法在目标发生形变及低分辨率等复杂场景下易发生跟踪漂移的问题,在Siamese孪生网络框架下,结合通道选择与位置优化提出一种新型目标跟踪算法。利用VGG16网络中的Conv4-3层进行目标初次定位,进而利用峰值旁瓣比对跟踪结果进行可信度判断,将结果分为高可信、待优化和低可信3种类别。对于待优化类别,利用Conv3-3层深度特征在目标初次定位基础上进行精确再定位。对于低可信类别,提取Conv5-1层深度特征进行目标重定位。在OTB-50及OTB-100数据集上进行了综合评估并与当前的部分先进算法进行了比较,实验结果表明,算法具有最佳跟踪精度且相对TADT算法有了全面提升,跟踪速度达到24.8 FPS。 展开更多

关键词 通道选择 位置优化 目标跟踪 深度特征

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基于稀疏约束与双线索选择的目标跟踪算法

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作者 吴捷 马小虎 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第2期19-25,共7页

为了解决现有DCF类跟踪器存在边界效应及时间滤波器退化的问题,进一步增强其在复杂场景下跟踪的准确性,基于LADCF算法,提出了一种有效的双线索目标跟踪框架,用于鲁棒视觉跟踪。将结构化稀疏约束应用到多通道滤波器,并通过提取9维HOG特征... 为了解决现有DCF类跟踪器存在边界效应及时间滤波器退化的问题,进一步增强其在复杂场景下跟踪的准确性,基于LADCF算法,提出了一种有效的双线索目标跟踪框架,用于鲁棒视觉跟踪。将结构化稀疏约束应用到多通道滤波器,并通过提取9维HOG特征与11维CN特征构建新的跟踪线索,与原有线索协同跟踪目标。建立可靠性评估策略,在每一帧中选择合适的线索进行跟踪。在OTB-50、OTB-100基准数据集上进行了定性和定量评价,实验结果表明,所提出的方法跟踪准确度相比LADCF算法提升了2.4%,相比ECO_HC提升了3.7%,优于现有的主流跟踪算法,且跟踪速度达到21.1帧/s,可以实现实时跟踪。 展开更多

关键词 双线索选择 目标跟踪 稀疏约束 可靠性评估

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基于混合层次特征融合卷积神经网络的语音情感识别模型 被引量：2

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作者 李平 《信息化研究》 2023年第6期21-28,共8页

随着人们对人机交互技术的自然度和人性化要求的不断提高,语音情感识别技术备受关注,因为它易于使用且传递情感信息更为丰富。而卷积神经网络(CNN)因能有效地捕获频谱图中的关键局部特征和结构而成为语音情感识别的主流模型之一。本文基... 随着人们对人机交互技术的自然度和人性化要求的不断提高,语音情感识别技术备受关注,因为它易于使用且传递情感信息更为丰富。而卷积神经网络(CNN)因能有效地捕获频谱图中的关键局部特征和结构而成为语音情感识别的主流模型之一。本文基于CNN提出了一种混合层次特征融合卷积神经网络(Mixed-Level Feature Fusion CNN, MLFF-CNN),MLFF-CNN通过融合卷积神经网络的浅层和深层特征,不仅能够利用CNN浅层捕获的语音信号中的局部信息,还能够有效地利用深层捕获更高级、结构化的情感信息。此外,为减少融合时的信息冗余,本文提出了一个混合层次特征融合的注意力机制,应用于MLFF-CNN中的浅层和深层特征融合,有助于选择与情感相关性最高的信息进行融合。在广泛使用的情感数据集IEMOCA和CASIA上的实验结果显示,MLFF-CNN模型在语音情感识别任务上优于现有的先进方法,证明了本文所提方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 语音情感识别 卷积神经网络 混合层次特征融合 注意力机制

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融合判别性与细粒度特征的抗遮挡红外目标跟踪算法

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作者 吴捷 马小虎 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第11期1139-1145,共7页

针对现有热红外目标跟踪算法难以处理相似物干扰和目标遮挡的问题,引入MMNet(Multi-task MatchingNetwork)算法中的多任务框架获取热红外目标特定的判别性特征和细粒度特征,并将这两种特征相互融合,用于在类间和类内识别热红外对象。此... 针对现有热红外目标跟踪算法难以处理相似物干扰和目标遮挡的问题,引入MMNet(Multi-task MatchingNetwork)算法中的多任务框架获取热红外目标特定的判别性特征和细粒度特征,并将这两种特征相互融合,用于在类间和类内识别热红外对象。此外,利用峰值旁瓣比动态设置模型更新参数以更高效地获取目标变化信息并对跟踪结果进行评估。对于不可靠跟踪结果利用卡尔曼滤波对目标位置进行预测。在LSOTB-TIR(Large-Scale Thermal Infrared Object Tracking Benchmark)红外数据集上的实验结果表明,提出的改进算法性能较好,相比MMNet跟踪精确度和成功率分别提高了5.7%和4.2%,且能有效应对遮挡、变形等挑战,可以应用于红外目标跟踪领域。 展开更多

关键词 热红外 判别性特征 细粒度特征 峰值旁瓣比 卡尔曼滤波

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一种基于Hurst参数的FFSN实时检测方法

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作者 王佳佳 陈玉 崔一闻 《南通职业大学学报》 2020年第3期82-88,共7页

为控制速变服务网络(Fast Flux Service Network,FFSN)对恶意程序的隐藏,在研究已有FFSN检测方法的基础上,根据FFSN的本质特征,提出相应的检测方法:采用被动方法提取网络域名的响应延迟时间,根据合法域名响应延迟时间的自相似性及与FFS... 为控制速变服务网络(Fast Flux Service Network,FFSN)对恶意程序的隐藏,在研究已有FFSN检测方法的基础上,根据FFSN的本质特征,提出相应的检测方法:采用被动方法提取网络域名的响应延迟时间,根据合法域名响应延迟时间的自相似性及与FFSN响应延迟时间的差异,使用基于Hurst参数的方差-时间图(Variance-Time Plots,VTP)分析法检测FFSN;为避免网络误报,对于疑似FFSN采用主动方法进行速变属性判断,以确认FFSN的存在,给出了算法流程和序列构建方法。实验验证结果表明,基于Hurst参数的FFSN检测法不仅能实时检测FFSN的存在,还能给出具体的FFSN域名,快速有效,达到预期目标。 展开更多

关键词 速变服务网络检测 HURST参数 方差-时间图分析法

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基于数据流的P2P僵尸网络检测方法

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作者 王佳佳 《南通职业大学学报》 2017年第2期82-86,共5页

提出了一种基于数据流的P2P僵尸网络检测方法:通过粗粒度检测技术准确提取P2P数据流后,从中检测出P2P僵尸数据流,再根据僵尸数据流特点,采用细粒度检测技术识别出僵尸主机的存在,在攻击发生之前过滤非法数据。实验证明,该方法具有较好... 提出了一种基于数据流的P2P僵尸网络检测方法:通过粗粒度检测技术准确提取P2P数据流后,从中检测出P2P僵尸数据流,再根据僵尸数据流特点,采用细粒度检测技术识别出僵尸主机的存在,在攻击发生之前过滤非法数据。实验证明,该方法具有较好的检测效率,其较小的计算复杂度不影响网络的正常工作,可较好地维护网络的安全性。 展开更多

关键词 P2P 僵尸网络 数据流 粗粒度检测 细粒度检测 网络安全

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基于排列熵和聚类方差的僵尸网络检测方法

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作者 王佳佳 罗亚丽 +1 位作者 张文伟 周渊 《南通职业大学学报》 2018年第2期75-79,共5页

提出了一种基于多维排列熵和聚类方差的僵尸网络检测方法:根据僵尸主机在传播阶段的通信流量特点,采用多维排列熵计算网络流量时间序列的复杂性,再用聚类方差检测排列熵模型的自相似程度,进而判断网络中的异常。实验证明,该方法可检测... 提出了一种基于多维排列熵和聚类方差的僵尸网络检测方法:根据僵尸主机在传播阶段的通信流量特点,采用多维排列熵计算网络流量时间序列的复杂性,再用聚类方差检测排列熵模型的自相似程度,进而判断网络中的异常。实验证明,该方法可检测出已知和未知的僵尸网络,具有较高的检测率。 展开更多

关键词 排列熵 聚类方差 僵尸网络 检则方法

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一种基于GMM和多项式拟合的语音编码改进算法

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作者 王蓉蓉 李平 +1 位作者 曾毓敏 韦怡 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2017年第2期63-69,共7页

提出一种基于高斯混合模型和多项式拟合的语音编码改进算法.在GMM模型对短时语音谱包络进行参数化的基础上,将一定数量的语音帧划分为一个片段,利用谱特征的相关性对片段内的GMM参数进行多项式拟合联合编码,从而使得参数进一步减少.仿... 提出一种基于高斯混合模型和多项式拟合的语音编码改进算法.在GMM模型对短时语音谱包络进行参数化的基础上,将一定数量的语音帧划分为一个片段,利用谱特征的相关性对片段内的GMM参数进行多项式拟合联合编码,从而使得参数进一步减少.仿真结果表明,本文算法码率对比基于GMM的语音编码器有显著降低. 展开更多

关键词 语音编码 GMM 多项式拟合 范特蒙矩阵

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