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园林植物常见病虫害识别
被引量：
6
1
作者
杨庆贺
丛晓燕
+1 位作者
秦丽红
郭秀梅
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2022年第2期265-270,共6页
绿化植物养护是校园生态文明建设的重要组成部分,在美化校园环境,愉悦师生身心健康方面起着非常重要的作用。但是随着全球气候变暖环境恶化,导致虫害和疾病经常爆发。病虫害对校园绿化防护具有极大的危害,直接影响校园绿化环境。本文针...
绿化植物养护是校园生态文明建设的重要组成部分,在美化校园环境,愉悦师生身心健康方面起着非常重要的作用。但是随着全球气候变暖环境恶化,导致虫害和疾病经常爆发。病虫害对校园绿化防护具有极大的危害,直接影响校园绿化环境。本文针对校园绿化中常见的病虫害,提出了基于深度学习的病虫害识别方法。该方法首先对图像进行灰度归一化处理,然后提取灰度图像的PCANet特征,最后利用支持向量机进行识别。该方法在扩充的数据集上进行了验证,识别效果理想。
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关键词
园林植物
病虫害识别
深度学习
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职称材料
题名
园林植物常见病虫害识别
被引量：
6
1
作者
杨庆贺
丛晓燕
秦丽红
郭秀梅
机构
山东农业大学后勤管理处
山东农业大学信息科学与工程学院
泰安市规划编制研究中心
出处
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2022年第2期265-270,共6页
文摘
绿化植物养护是校园生态文明建设的重要组成部分,在美化校园环境,愉悦师生身心健康方面起着非常重要的作用。但是随着全球气候变暖环境恶化,导致虫害和疾病经常爆发。病虫害对校园绿化防护具有极大的危害,直接影响校园绿化环境。本文针对校园绿化中常见的病虫害,提出了基于深度学习的病虫害识别方法。该方法首先对图像进行灰度归一化处理,然后提取灰度图像的PCANet特征,最后利用支持向量机进行识别。该方法在扩充的数据集上进行了验证,识别效果理想。
关键词
园林植物
病虫害识别
深度学习
Keywords
Garden plants
identification of plant diseases and pests
deep learning
分类号
S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
园林植物常见病虫害识别
杨庆贺
丛晓燕
秦丽红
郭秀梅
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2022
6
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