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题名基于视觉监控的煤矿传送带防冻液自动喷洒系统
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作者
张凯
郝康将
刘卓昆
彭甫镕
李国栋
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机构
晋能控股装备制造集团信息中心
山西大学大数据科学与产业研究院
泰国易三仓大学马丁德图尔管理与经济学院
太原科技大学材料科学与工程学院
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2024年第12期169-175,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62276162)
中央引导地方科技发展资金(YDZJSX20231B001)。
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文摘
为解决煤矿煤炭传送过程中,操作人员因失误、疲劳导致防冻液喷洒不足或过量,致使煤炭与传送带粘连或打滑,进而造成生产事故的问题,研发了一种基于视觉监控的煤矿传送带防冻液自动喷洒系统。通过边缘算法对现场传送带图像的检测识别与分类,系统对防冻液阀门下达远程控制指令,完成防冻液的自动喷洒。引入一种基于u-net的图像数据增强方法(U-NHME)对原数据集样本进行增强,然后采用YOLO-V7作为网络进行目标定位与识别,实现了全天候室外图像的准确识别。采用Map等评价指标对不同煤量的图像进行增强、训练与识别。实验结果表明,相比YOLO-V7原始网络,本研究算法的识别精度提高了2百分点,提高了传送带煤量识别精度。
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关键词
计算机视觉
图像增强
煤量识别
自动控制
防冻液喷洒
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Keywords
computer vision
image enhancement
coal quantity identification
automatic control
antifreeze spraying
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分类号
TD57
[矿业工程—矿山机电]
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