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题名基于孤立森林的传感器网络非线性异常数据点检测方法
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作者
韦霞
熊志文
傅彦铭
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机构
梧州职业学院电子信息工程学院
泰国乌隆他尼皇家大学研究生院
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第8期1499-1504,共6页
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基金
2022年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2022KY1496)
2022年度广西高等教育本科教学改革工程项目(2022JGA382)。
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文摘
检测传感器网络中的非线性异常数据点对于保证数据质量、提高数据安全性具有重要作用。为此,提出基于孤立森林的传感器网络非线性异常数据点检测方法。首先,联合小波变换、傅里叶变换和奇异谱分析法,分离出传感器网络非线性数据中的趋势项,更好地聚焦于局部数据点检测;然后,通过自动编码器重构的方式,突出数据的本质特征;最后,引入分裂准则和相对质量的概念优化孤立森林算法,根据孤立树节点的分值分析对应数据点存在异常的可能性,从而检测出非线性数据中的异常点。仿真结果表明,所提方法的AUC值始终保持在0.945以上,均方根误差低于0.073,虽然内存占用率存在微小波动,但在数值上始终处于0.25以下。
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关键词
信息与通信工程
异常数据点检测
孤立森林
传感器网络
小波变换
自动编码器
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Keywords
information and communication engineering
abnormal data point detection
isolated forests
sensor networks
wavelet trans-form
automatic encoder
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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