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空间经济计量模型Bootstrap检验功效的仿真分析
被引量：
1
1
作者
欧变玲
龙志和
林光平
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期155-160,共6页
当误差项不满足经典的正态独立同分布假设条件时,利用Moran’sⅠ统计量的渐近分布进行空间相关性检验的功效较弱.文中把Bootstrap方法用于空间经济计量模型的空间相关性Moran’sⅠ检验统计量,Monte Carlo模拟实验结果表明:从功效角度看...
当误差项不满足经典的正态独立同分布假设条件时,利用Moran’sⅠ统计量的渐近分布进行空间相关性检验的功效较弱.文中把Bootstrap方法用于空间经济计量模型的空间相关性Moran’sⅠ检验统计量,Monte Carlo模拟实验结果表明:从功效角度看,当误差项服从正态独立同分布时,Bootstrap检验与渐近检验同样有效,甚至优于渐近检验;当误差项不服从正态独立同分布且存在异方差时,Bootstrap检验能够有效地提高渐近检验的功效;当样本量较小时,空间相关系数和空间衔接结构等对功效有显著影响,尤其是在空间衔接密度较高的Queen矩阵和空间相关系数小于0的情况下,Bootstrap检验的功效显著大于渐近检验;当空间权重矩阵为Queen矩阵时,Bootstrap检验的功效曲线随样本量增大而从"√"型变成"V"型,对称性增强,空间衔接结构对Bootstrap检验功效的影响减弱.
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关键词
Bootstrap检验
Moran’s
Ⅰ统计量
检验功效
MONTE
Carlo实验
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职称材料
题名
空间经济计量模型Bootstrap检验功效的仿真分析
被引量：
1
1
作者
欧变玲
龙志和
林光平
机构
华南理工
大学
经济
与贸易学院
波特兰州立大学经济系
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期155-160,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70871041)
文摘
当误差项不满足经典的正态独立同分布假设条件时,利用Moran’sⅠ统计量的渐近分布进行空间相关性检验的功效较弱.文中把Bootstrap方法用于空间经济计量模型的空间相关性Moran’sⅠ检验统计量,Monte Carlo模拟实验结果表明:从功效角度看,当误差项服从正态独立同分布时,Bootstrap检验与渐近检验同样有效,甚至优于渐近检验;当误差项不服从正态独立同分布且存在异方差时,Bootstrap检验能够有效地提高渐近检验的功效;当样本量较小时,空间相关系数和空间衔接结构等对功效有显著影响,尤其是在空间衔接密度较高的Queen矩阵和空间相关系数小于0的情况下,Bootstrap检验的功效显著大于渐近检验;当空间权重矩阵为Queen矩阵时,Bootstrap检验的功效曲线随样本量增大而从"√"型变成"V"型,对称性增强,空间衔接结构对Bootstrap检验功效的影响减弱.
关键词
Bootstrap检验
Moran’s
Ⅰ统计量
检验功效
MONTE
Carlo实验
Keywords
Bootstrap test
Moran＇s Ⅰ statistic
power of test
Monte Carlo experiment
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间经济计量模型Bootstrap检验功效的仿真分析
欧变玲
龙志和
林光平
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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