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基于机器学习与样本优化的滑坡易发性评价:以西藏自治区昌都市为例
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作者 郭齐韵 吴华 +3 位作者 李佳潼 徐悦 陈琳娜 周建伟 《地质科学》 北大核心 2025年第1期308-322,共15页
西藏自治区昌都市受地形地貌、地质构造等影响滑坡灾害频发。本文以昌都市为研究区,选取斜坡单元为评价单元,采用马氏距离对425个正样本数据进行离群值筛选并剔除,选取高程、坡度、坡向、NDVI等15个影响因素为评价因子,采用信息量法(IV... 西藏自治区昌都市受地形地貌、地质构造等影响滑坡灾害频发。本文以昌都市为研究区,选取斜坡单元为评价单元,采用马氏距离对425个正样本数据进行离群值筛选并剔除,选取高程、坡度、坡向、NDVI等15个影响因素为评价因子,采用信息量法(IV)选取负样本点,使用准确率、Kappa系数以及ROC曲线指标对优化前后模型性能进行对比,基于随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBoost)算法开展研究区的滑坡易发性评价分析。结果表明:1)坡度等10个评价因子满足独立性要求;2)RF与XGBoost模型预测性能较好且优化后样本性能优于优化前;3)基于ROC精度评价,得出RF(0.993)与XGBoost(0.922)模型预测准确性特别高,且RF模型总体上优于XGBoost模型;4)距道路距离、距河流距离是影响滑坡的主要因子。文章通过对正负样本的优化,有效解决了研究区样本的不平衡问题,为滑坡灾害空间预测提供了新的技术支持。 展开更多
关键词 斜坡单元 样本优化 易发性 随机森林 极端梯度提升
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降雨因子对滑坡形成的时空影响分析——以江西省滑坡为例
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作者 李佳潼 吴华 +3 位作者 徐悦 郭齐韵 李慧珊 马铭鑫 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期43-49,共7页
降雨因子是形成降雨型滑坡的重要影响因素.为探究非均一性滑坡与均一性降雨因子的关系,本文基于ArcGIS、SPSS和RStudio平台,利用聚类分析、主成分分析和因子分析方法,分析江西省间接前期降雨、直接前期降雨、间接前期当日降雨量以及间... 降雨因子是形成降雨型滑坡的重要影响因素.为探究非均一性滑坡与均一性降雨因子的关系,本文基于ArcGIS、SPSS和RStudio平台,利用聚类分析、主成分分析和因子分析方法,分析江西省间接前期降雨、直接前期降雨、间接前期当日降雨量以及间接前期降雨总量各因子对滑坡发生的影响.结果表明:九江、宜春、新余、萍乡地区均存在累计降雨效应并呈地域性分布,但不同地区受降雨数据贡献程度存在差异;降雨型滑坡的影响因素要考虑至少10 d的降雨数据,滑坡发生长时序降雨作为独立变量对江西省滑坡贡献最大.探寻江西省滑坡灾害的发生规律,可为后续的预测预报研究和发生极端降雨后及时的应对决策等提供依据. 展开更多
关键词 前期降雨量 降雨型滑坡 聚类分析 主成分分析 蒸发
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基于频率比与AHP模型的西藏东部地区滑坡易发性评价 被引量:18
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作者 邹富宝 付卓 +2 位作者 樊风雷 吴华 郭治兴 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期235-242,共8页
滑坡是破坏性极强的自然灾害,因此,对我国高风险滑坡进行快速监测尤为必要。当前,遥感技术为滑坡监测提供了重要的支撑。文中通过选取数字高程数据(digital elevation model,DEM)及衍生数据(坡度、坡向)、断层、地层岩性、地震点等因子... 滑坡是破坏性极强的自然灾害,因此,对我国高风险滑坡进行快速监测尤为必要。当前,遥感技术为滑坡监测提供了重要的支撑。文中通过选取数字高程数据(digital elevation model,DEM)及衍生数据(坡度、坡向)、断层、地层岩性、地震点等因子开展了西藏东部地区滑坡的评价与等级划分。文中通过对各因子进行归一化处理,运用频率比法和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对各评价因子进行分析,并获得各因子风险等级的权重系数,进而构建了一个滑坡易发性评价模型(landslide susceptibility assessment,LSA)。结论如下:1)LSA可以很好地表达滑坡空间分布情况;2)据实际滑坡点统计分析,可知西藏东部地区的滑坡主要分布在左贡县、墨脱县、察雅县、洛隆县和丁青县;3)西藏东部地区滑坡高易发区主要分布在道路沿线,中易发区主要分布在西藏东部地区的东北部和西南部,低易发区主要分布在唐古拉山山脉一带。 展开更多
关键词 滑坡 易发性评价 频率比法 层次分析法 西藏东部地区
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