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基于离散布谷鸟算法求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题
被引量：
54
1
作者
王超
刘超
+1 位作者
穆东
高扬
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期570-582,共13页
为求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VRPSPDTW),提出一种离散布谷鸟(DCS)算法,该算法在标准布谷鸟算法的基础上,在Lévy飞行位置更新过程中,使用路径内搜索2-opt法和路径间搜索swap/shift法改进当前巢穴;在寄生巢位置更新过...
为求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VRPSPDTW),提出一种离散布谷鸟(DCS)算法,该算法在标准布谷鸟算法的基础上,在Lévy飞行位置更新过程中,使用路径内搜索2-opt法和路径间搜索swap/shift法改进当前巢穴;在寄生巢位置更新过程中,使用路径内搜索relocate/exchange法和路径间搜索GENE法,随机产生新巢穴。选取Wang和Chen测试数据集,对算法性能进行测试,并与遗传算法和并行模拟退火算法进行比较。测试结果显示,在9个中小型顾客规模算例中,DCS算法获取了所有的当前国际最优解,在56个大型顾客规模的算例中,DCS算法在5个算例中更新了当前国际最优解,在17个算例中获取了当前国际最优解。通过Rank值法对这3种算法进行Friedman检验和Wilcoxon秩检验,结果表明所提DCS算法的有效性。
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关键词
车辆路径问题
同时取送货
时间窗
布谷鸟算法
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职称材料
基于回溯搜索优化算法求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题
被引量：
17
2
作者
王超
高扬
+1 位作者
刘超
王明刚
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2237-2247,共11页
为了求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题(VRPSDPTW),首次设计了回溯搜索优化算法(BSA)求解该问题。使用随机选择法、最近邻居法、最远者优先法、剩余承载力和径向附加费节约算法产生初始种群。然后在BSA算法框架下,在交叉和变异操...
为了求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题(VRPSDPTW),首次设计了回溯搜索优化算法(BSA)求解该问题。使用随机选择法、最近邻居法、最远者优先法、剩余承载力和径向附加费节约算法产生初始种群。然后在BSA算法框架下,在交叉和变异操作中使用6种路径间搜索算子和4种路径内搜索算子更新当前局部最优解。选取文献[1]测试数据集中的6个算例,将BSA算法的计算结果与文献中已知的遗传算法、并行模拟退火算法和离散布谷鸟算法的结果进行比较,对算法性能进行测试。BSA算法获得了2个已知国际最好解,并更新了1个已知国际最好解。Friedman检验显示,在α=0.1%的显著性水平下,这4种算法不存在显著性差异。因此,所提出的BSA算法是求解VRPSDPTW的有效算法。
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关键词
逆向物流
车辆路径
同时送取货
时间窗
回溯搜索优化算法
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职称材料
题名
基于离散布谷鸟算法求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题
被引量：
54
1
作者
王超
刘超
穆东
高扬
机构
北京工业
大学
经济与管理学院
波士顿大学物理系
北京现代制造业发展研究基地
北京交通
大学
经济与管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期570-582,共13页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61603011
61603010)
+5 种基金
国家自然科学基金面上资助项目(61773029
71772016)
博士后国际交流计划资助项目(20170016)
中国博士后科学基金资助项目(2015M580033)
北京市博士后科学基金资助项目(2016ZZ-11)
首都社会建设与社会管理协同创新中心资助项目~~
文摘
为求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VRPSPDTW),提出一种离散布谷鸟(DCS)算法,该算法在标准布谷鸟算法的基础上,在Lévy飞行位置更新过程中,使用路径内搜索2-opt法和路径间搜索swap/shift法改进当前巢穴;在寄生巢位置更新过程中,使用路径内搜索relocate/exchange法和路径间搜索GENE法,随机产生新巢穴。选取Wang和Chen测试数据集,对算法性能进行测试,并与遗传算法和并行模拟退火算法进行比较。测试结果显示,在9个中小型顾客规模算例中,DCS算法获取了所有的当前国际最优解,在56个大型顾客规模的算例中,DCS算法在5个算例中更新了当前国际最优解,在17个算例中获取了当前国际最优解。通过Rank值法对这3种算法进行Friedman检验和Wilcoxon秩检验,结果表明所提DCS算法的有效性。
关键词
车辆路径问题
同时取送货
时间窗
布谷鸟算法
Keywords
vehicle routing problem
simultaneous pickup and delivery
time windows
cuckoo search
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于回溯搜索优化算法求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题
被引量：
17
2
作者
王超
高扬
刘超
王明刚
机构
北京工业
大学
经济与管理学院
波士顿大学物理系
南京师范
大学
数学科学学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2237-2247,共11页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目（61603011,61603010）
国家自然科学基金面上资助项目（61773029,71503132）
+2 种基金
北京市社会科学基金研究基地资助项目（16JDGLC005）
博士后国际交流计划资助项目（20170016）
江苏省青蓝工程资助项目（2017）~~
文摘
为了求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题(VRPSDPTW),首次设计了回溯搜索优化算法(BSA)求解该问题。使用随机选择法、最近邻居法、最远者优先法、剩余承载力和径向附加费节约算法产生初始种群。然后在BSA算法框架下,在交叉和变异操作中使用6种路径间搜索算子和4种路径内搜索算子更新当前局部最优解。选取文献[1]测试数据集中的6个算例,将BSA算法的计算结果与文献中已知的遗传算法、并行模拟退火算法和离散布谷鸟算法的结果进行比较,对算法性能进行测试。BSA算法获得了2个已知国际最好解,并更新了1个已知国际最好解。Friedman检验显示,在α=0.1%的显著性水平下,这4种算法不存在显著性差异。因此,所提出的BSA算法是求解VRPSDPTW的有效算法。
关键词
逆向物流
车辆路径
同时送取货
时间窗
回溯搜索优化算法
Keywords
reverse logistics
vehicle routing problem
simultaneous delivery and pickup
time windows
backtracking search optimization algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散布谷鸟算法求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题
王超
刘超
穆东
高扬
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2018
54
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于回溯搜索优化算法求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题
王超
高扬
刘超
王明刚
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019
17
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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