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融合改进Sine混沌映射的新型粒子群优化算法
被引量：
12
1
作者
刘磊
姜博文
+3 位作者
周恒扬
浦晨玮
钱鹏飞
刘波
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期182-193,共12页
为了应对传统粒子群算法(PSO)存在的初始位置不均匀、易达到局部最优、搜索精度不高等问题,提出了一种基于改进Sine混沌映射的新型PSO算法。采用一种改进的Sine混沌映射技术代替传统的伪随机数方法生成初始粒子种群,以丰富种群的多样性...
为了应对传统粒子群算法(PSO)存在的初始位置不均匀、易达到局部最优、搜索精度不高等问题,提出了一种基于改进Sine混沌映射的新型PSO算法。采用一种改进的Sine混沌映射技术代替传统的伪随机数方法生成初始粒子种群,以丰富种群的多样性。在原始基本位置更新公式的基础上增加两种新的位置更新机制,并分别引入一个高斯变异算子,以实现算法勘探性能和开发性能之间的动态平衡,以及在迭代过程中使粒子有效跳出局部最优。在由7个单峰函数、6个多峰函数和10个固定维函数组成的基准测试函数和3个带约束经典工程优化设计问题上对所提出算法开展仿真实验,并与其他几种流行的PSO变体进行对比。仿真结果表明:与其他PSO变体相比,基于改进Sine混沌映射的新型PSO算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,对于基准测试函数的寻优结果有20个排名第一,约为总测试函数的87%;该算法在压力容器和工字梁设计优化中,综合性能排在第一位,应可用于解决一些实际工程优化问题。
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关键词
粒子群算法
混沌映射
高斯变异
基准函数
工程问题
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职称材料
题名
融合改进Sine混沌映射的新型粒子群优化算法
被引量：
12
1
作者
刘磊
姜博文
周恒扬
浦晨玮
钱鹏飞
刘波
机构
江苏
大学
机械
工程
学院
浙江
大学
流体动力基础件与机电
系
统全国重点实验室
法赫德国王石油与矿业大学电气工程系
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期182-193,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52075223)
中国博士后科学基金资助项目(2021M691308)
江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(KYCX23_3731)。
文摘
为了应对传统粒子群算法(PSO)存在的初始位置不均匀、易达到局部最优、搜索精度不高等问题,提出了一种基于改进Sine混沌映射的新型PSO算法。采用一种改进的Sine混沌映射技术代替传统的伪随机数方法生成初始粒子种群,以丰富种群的多样性。在原始基本位置更新公式的基础上增加两种新的位置更新机制,并分别引入一个高斯变异算子,以实现算法勘探性能和开发性能之间的动态平衡,以及在迭代过程中使粒子有效跳出局部最优。在由7个单峰函数、6个多峰函数和10个固定维函数组成的基准测试函数和3个带约束经典工程优化设计问题上对所提出算法开展仿真实验,并与其他几种流行的PSO变体进行对比。仿真结果表明:与其他PSO变体相比,基于改进Sine混沌映射的新型PSO算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,对于基准测试函数的寻优结果有20个排名第一,约为总测试函数的87%;该算法在压力容器和工字梁设计优化中,综合性能排在第一位,应可用于解决一些实际工程优化问题。
关键词
粒子群算法
混沌映射
高斯变异
基准函数
工程问题
Keywords
PSO algorithm
chaotic mapping
Gaussian mutation
benchmark functions
engineering problems
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合改进Sine混沌映射的新型粒子群优化算法
刘磊
姜博文
周恒扬
浦晨玮
钱鹏飞
刘波
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
12
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