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题名基于最优路径的多视场全天自主星图识别
被引量：3
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作者
姜笛
张科
DEBEIR Olivier
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机构
西北工业大学航天学院
法语布鲁塞尔自由大学图像信号处理及声学实验室
航天飞行动力学国家级重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期148-153,共6页
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基金
海装预研项目资助课题
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文摘
为提高低成本小视场星敏感器在全天自主星图识别模式下的识别成功率,提出一种基于最优路径特征的多视场星敏感器星图识别方法。通过多视场观测星图的星图间识别,得到融合后的星图,设置随机分布在星图中主星邻域内各星的蚁群,以迭代的方法得到遍历各星的最优路径,以路径的几何特征作为与导航星库进行匹配的依据。与现有方法相比,该方法表现出高识别率以及针对位置和亮度噪声良好的鲁棒性。
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关键词
最优路径
星图识别
多视场
全天自主
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Keywords
optimal path
star recognition
multiple fields of view (FOVs)
full-sky autonomous
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分类号
V448
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于星联合分布的星图识别
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作者
姜笛
张科
DEBEIR Olivier
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机构
西北工业大学航天学院
法语布鲁塞尔自由大学图像、信号处理及声学实验室
西北工业大学航天飞行动力学国家级重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期127-131,共5页
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基金
海装预研项目资助课题
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文摘
针对栅格类算法中难以合适选取栅格尺寸的缺点,设计了将星图划分为多个多边形的划分方法,使星图中所有星都位于与其唯一对应的多边形中,提取多边形几何特征,对导航星库和观测星图的特征模式进行匹配。根据仿真数据进行验证,表明这一方法避免了栅格类算法中可能使多颗星位于同一栅格中的现象,同时也克服了栅格类算法不能正确选取定位星进而使星图识别失败的缺点,有效提升了星图识别的准确度。
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关键词
星图识别
垂直平分线
多边形
特征模式
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Keywords
star image recognition
perpendicular bisector
polygon
feature pattern
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分类号
V448
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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