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题名基于事例推理的Web服务QoS动态预测研究
被引量：9
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作者
刘志中
王志坚
周晓峰
娄渊胜
尚领
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机构
河海大学计算机与信息工程学院
法国里尔科学与技术大学基础信息科学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期119-121,137,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60805022)
国家高技术研究发展计划(863)(2007AA01Z178)资助。
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文摘
随着面向服务计算技术的发展,网络上出现了大量功能相同而服务质量(QoS)有很大差别的Web服务,QoS逐渐成为评价和选择Web服务的重要依据。目前常用Web服务历史QoS的算术平均值来近似服务的QoS,这种度量方法没有考虑Web服务QoS的动态性,不能准确地度量Web服务的QoS,从而造成被选择的Web服务以较大概率不能满足用户的QoS需求。针对这一问题,提出了一种基于事例推理(CBR)的QoS动态预测方法,该方法将Web服务的QoS与服务的外界环境、所处理的任务类型、任务大小关联起来,利用事例推理技术预测Web服务处理新任务时的QoS。实验结果表明,该预测方法能有效地提高Web服务QoS的准确度。
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关键词
WEB服务选择
QoS动态预测
事例推理
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Keywords
Web service selection
QoS dynamic prediction
Case based reasoning
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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