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东张水库蓝藻水华BP人工神经网络模型演算研究
被引量：
6
1
作者
覃苗
张明峰
+4 位作者
洪颐
苏玉萍
陈杨锋
李赫龙
陈宇昕
《渔业研究》
2019年第1期18-25,共8页
本文以福建省福清市东张水库为例,采集2016—2017年间包含水华期间在内的共295组的水质(水温、pH、电导率、浊度、溶解氧)和气象(气温、风速)数据,以80%的数据进行模型演算,20%的数据进行模型验证,以叶绿素a浓度作为输出参数,应用BP人...
本文以福建省福清市东张水库为例,采集2016—2017年间包含水华期间在内的共295组的水质(水温、pH、电导率、浊度、溶解氧)和气象(气温、风速)数据,以80%的数据进行模型演算,20%的数据进行模型验证,以叶绿素a浓度作为输出参数,应用BP人工神经网络模型进行演算。通过输入不同的参数组合,将结果与实际测定的叶绿素a值比较,挑选出最优的参数组合。结果表明,当以水温、溶解氧、电导率和气温作为组合变量输入时,输出的结果最优,输出数据的预测值与实测值拟合度R2为0. 83,均方根误差(RMSE)为0. 08μg/L,均方根-实测值标准偏差比(RSR)为0. 43,且模型稳定性较好。表明该参数组合作为输入参数建立的BP人工神经网络预警模型,有望未来用于预测东张水库富营养化的发生。
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关键词
BP人工神经网络
叶绿素A
东张水库
蓝藻水华
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职称材料
题名
东张水库蓝藻水华BP人工神经网络模型演算研究
被引量：
6
1
作者
覃苗
张明峰
洪颐
苏玉萍
陈杨锋
李赫龙
陈宇昕
机构
福建师范
大学
环境
科学与工程学院
福建师范
大学
地理科学学院
法国巴黎高科路桥大学城市与水环境实验室
福建师范
大学
福建省污染控制与资源循环重点
实验室
出处
《渔业研究》
2019年第1期18-25,共8页
基金
国家重点研发计划(2016YFE0202100)
国家自然科学基金(No.41573075)
+1 种基金
福建省科技厅高校产学合作项目(2017Y4003)
福州市科技局项目(2016-G-68)
文摘
本文以福建省福清市东张水库为例,采集2016—2017年间包含水华期间在内的共295组的水质(水温、pH、电导率、浊度、溶解氧)和气象(气温、风速)数据,以80%的数据进行模型演算,20%的数据进行模型验证,以叶绿素a浓度作为输出参数,应用BP人工神经网络模型进行演算。通过输入不同的参数组合,将结果与实际测定的叶绿素a值比较,挑选出最优的参数组合。结果表明,当以水温、溶解氧、电导率和气温作为组合变量输入时,输出的结果最优,输出数据的预测值与实测值拟合度R2为0. 83,均方根误差(RMSE)为0. 08μg/L,均方根-实测值标准偏差比(RSR)为0. 43,且模型稳定性较好。表明该参数组合作为输入参数建立的BP人工神经网络预警模型,有望未来用于预测东张水库富营养化的发生。
关键词
BP人工神经网络
叶绿素A
东张水库
蓝藻水华
Keywords
BP artificial neural network
chlorophyll-a
Dongzhang Reservoir
cyanobacteria bloom
分类号
X524 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
东张水库蓝藻水华BP人工神经网络模型演算研究
覃苗
张明峰
洪颐
苏玉萍
陈杨锋
李赫龙
陈宇昕
《渔业研究》
2019
6
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