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题名滤波参数对逆变器输出波形的影响研究
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作者
汪志成
李紫微
陈经纬
嵇志腾
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机构
东华理工大学机械与电子工程学院
泉州维盾电气有限公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第4期10-17,共8页
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基金
江西省技术创新引导类项目(科技合作专项)(20212BDH80008)
东华理工大学江西省新能源工艺与装备工程技术研究中心开放基金(JXNE 2018-04)
+1 种基金
抚州市揭榜挂帅重大项目:变配电设备健康状态在线诊断及智能云平台
江西省揭榜挂帅项目:梯次储能关键技术研究及应用示范(20233AAE02008)。
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文摘
为了探究滤波电感、电容、滤波器结构及磁芯材料对逆变器输出波形的影响,文中设计一种LLC型滤波结构。在双极性驱动方式下,LLC型滤波电感、电容参数增大,逆变器输出波形对称性更好。但随着参数持续增大,该滤波结构会引起输出波形起始波动时间延长,波动程度增大,电路阻抗、无功功率增加及波形过矫正。对LC型、LLC型、LCL型三种滤波结构的对比研究结果表明:在电感、电容参数为3 mH和14.1μF时,三种结构都具备较好的滤波特性;LLC型滤波结构具备更好的线路阻抗平衡特性,输出波形对称性更好。研究了铁硅铝、锰锌铁氧体以及非晶纳米晶三种磁芯材料对LLC型滤波特性的影响,发现在参数相同时,磁导率越高波形对称性越差,阻抗变大会导致逆变输出波形畸变。因此,在逆变器滤波设计中应综合考虑电感、电容、磁导率及线路阻抗平衡问题,以提高滤波器的工作性能。
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关键词
LLC谐振
滤波电感
滤波电容
滤波结构
逆变器
线路阻抗
磁导率
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Keywords
LLC resonance
filter inductor
filter capacitor
filtering structure
inverter
line impedance
magnetic permeability
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分类号
TN713-34
[电子电信—电路与系统]
TM464
[电气工程—电器]
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题名基于卷积神经网络的局部放电声音识别研究
被引量：11
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作者
汪志成
王泽旺
朱梦帆
纪荣焕
张斌
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机构
东华理工大学
泉州维盾电气有限公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第20期148-155,共8页
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基金
江西省科技合作专项重点项目(20212BDH80008)
科技部常规性科技援外项目(KY201702002)
+1 种基金
江西省重点研发计划项目(20181BBE58006)
国家自然科学基金(12165001)项目资助
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文摘
针对变压器与中压开关柜传统绝缘状态检测方法依赖人工的问题,本文基于可听声声音识别方法,通过将电力设备放电故障声音与正常工况声音、环境噪声进行混叠制作样本集,以模拟真实电力设备运行环境;对故障声音进行预处理后,使用声谱图提取声音的短时频率、能量分布等特征,构建声谱图数据集,结合改进的卷积神经网络实现对放电故障的检测;通过加入注意力机制,调节指数衰减学习率、数据集样本数量、音频采样率等方式进一步提升网络的精度,最终设计的网络模型识别准确率最高可达99.2%,相比其他检测方法优势明显,可实现对放电故障的在线检测。
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关键词
电力设备
局部放电
声谱图
声音识别
卷积神经网络
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Keywords
electric power equipment
partial discharge
spectrogram of sound
voice recognition
convolutional neural network
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH89
[机械工程—精密仪器及机械]
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