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全光纤MOPA结构高功率脉冲激光器设计
1
作者
李全法
渠彪
潘诗发
《光通信技术》
北大核心
2025年第2期100-105,共6页
为实现高功率、多参数可调的全光纤主振荡功率放大器(MOPA)结构纳秒脉冲激光输出,采用电路直接调制的半导体激光器作为种子源,设计了一种全光纤MOPA结构高功率脉冲激光器,优化了有源光纤弯曲半径及光路结构。实验结果表明,当一级和二级...
为实现高功率、多参数可调的全光纤主振荡功率放大器(MOPA)结构纳秒脉冲激光输出,采用电路直接调制的半导体激光器作为种子源,设计了一种全光纤MOPA结构高功率脉冲激光器,优化了有源光纤弯曲半径及光路结构。实验结果表明,当一级和二级泵浦功率分别为2.2 W和34.38 W时,该激光器可获得平均输出功率为20.85 W、最大峰值功率为12.9 kW、中心波长为1064.5 nm、线宽为3.75 nm、平均光束质量M2为1.345的稳定输出。
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关键词
脉冲激光器
全光纤
掺镱光纤激光器
种子源调制
主振荡功率放大器
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职称材料
双分子钝化埋底界面制备高效钙钛矿太阳能电池
2
作者
文超
陈茜羽
+4 位作者
卢颖婕
刘佳澎
姚广平
王丽丹
苏子生
《发光学报》
北大核心
2025年第4期721-729,共9页
钙钛矿太阳能电池(PSCs)的电子收集特性是影响器件性能的关键因素之一。化学浴沉积法制备的二氧化锡(SnO_(2))是PSCs常见的电子传输层材料,但是,其表面常存在大量氧空位缺陷,在SnO_(2)/钙钛矿埋底界面处造成非辐射复合损失。本文利用四...
钙钛矿太阳能电池(PSCs)的电子收集特性是影响器件性能的关键因素之一。化学浴沉积法制备的二氧化锡(SnO_(2))是PSCs常见的电子传输层材料,但是,其表面常存在大量氧空位缺陷,在SnO_(2)/钙钛矿埋底界面处造成非辐射复合损失。本文利用四氯化锡(SnCl_(4))和铬酸铵((NH_(4))_(2)CrO_(4))双分子钝化PSCs埋底界面,成功制备了光电转换效率达到23.71%的器件。SnCl_(4)水解后在SnO_(2)薄膜上生成小尺寸的SnO_(2)颗粒,形成平整的表面结构;(NH_(4))_(2)CrO_(4)作为氧化剂,产生p型半导体Cr_(2)O_(3)超薄层,与SnO_(2)构成p-n结,补偿SnO_(2)表面多余的氧空位,减少埋底界面处的非辐射复合,提高电荷的提取效率。同时,在双分子钝化的SnO_(2)上制备的钙钛矿薄膜晶粒尺寸增大,缺陷密度降低。
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关键词
钙钛矿太阳能电池
二氧化锡
缺陷
双分子钝化
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职称材料
插损鲁棒性的全复值光学神经网络
3
作者
陈慧彬
汤凯飞
游振宇
《中国光学(中英文)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期834-841,共8页
基于马赫-曾德尔干涉仪(Mach-Zehnder Interferometer,MZI)级联拓扑结构的线性光学处理器被证明是实现光学神经网络(Optical Neural Network,ONN)的重要途径,但还有不少实际问题有待解决。针对芯片制造、测试过程中可能导致的相位误差...
基于马赫-曾德尔干涉仪(Mach-Zehnder Interferometer,MZI)级联拓扑结构的线性光学处理器被证明是实现光学神经网络(Optical Neural Network,ONN)的重要途径,但还有不少实际问题有待解决。针对芯片制造、测试过程中可能导致的相位误差和插入损耗等问题,通过实验和理论仿真分析了几种基于MZI结构的可重构光学处理器。发现可以通过单个N×N的Clements阵列结构来实现任意酉矩阵的权重,构建稀疏连接的全复值光学神经网络,将光学深度大大降低,以实现较高的插入损耗鲁棒性。此外,对于多层光学神经网络来说,由于构建该任意酉矩阵的自由度有限,故在每一层Clements结构前面加一个相移器层,有助于将分类数据映射到更高的数据维度,能使神经网络更快速的收敛。
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关键词
光学神经网络
MZI阵列
可重构光学处理器
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职称材料
题名
全光纤MOPA结构高功率脉冲激光器设计
1
作者
李全法
渠彪
潘诗发
机构
泉州
师范学院
物理与信息工程
学院
泉州师范学院光子技术研究院
出处
《光通信技术》
北大核心
2025年第2期100-105,共6页
基金
福建省教育厅重点项目(JZ160458)资助
福建省中青年科研项目(JAT190503、JAT200567)资助
+1 种基金
泉州市科技项目(2017G048)资助
泉州师范学院本科教育类教育教学改革研究项目(2023JGX009)资助。
文摘
为实现高功率、多参数可调的全光纤主振荡功率放大器(MOPA)结构纳秒脉冲激光输出,采用电路直接调制的半导体激光器作为种子源,设计了一种全光纤MOPA结构高功率脉冲激光器,优化了有源光纤弯曲半径及光路结构。实验结果表明,当一级和二级泵浦功率分别为2.2 W和34.38 W时,该激光器可获得平均输出功率为20.85 W、最大峰值功率为12.9 kW、中心波长为1064.5 nm、线宽为3.75 nm、平均光束质量M2为1.345的稳定输出。
关键词
脉冲激光器
全光纤
掺镱光纤激光器
种子源调制
主振荡功率放大器
Keywords
pulsed laser
all-fiber
ytterbium-doped fiber laser
seed source modulation
master oscillator power amplifier
分类号
TN248.1 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
双分子钝化埋底界面制备高效钙钛矿太阳能电池
2
作者
文超
陈茜羽
卢颖婕
刘佳澎
姚广平
王丽丹
苏子生
机构
福州大学先进制造
学院
泉州师范学院光子技术研究院
福建省先进微纳
光子
技术
与器件重点实验室
泉州
师范学院
化工与材料
学院
泉州
师范学院
物理与信息工程
学院
福建
师范
大学光电与信息工程
学院
出处
《发光学报》
北大核心
2025年第4期721-729,共9页
基金
福建省自然科学基金(2023J01890)
泉州市科技计划(2020C025R)
泉州师范学院大学生创新创业训练计划(202410399001)。
文摘
钙钛矿太阳能电池(PSCs)的电子收集特性是影响器件性能的关键因素之一。化学浴沉积法制备的二氧化锡(SnO_(2))是PSCs常见的电子传输层材料,但是,其表面常存在大量氧空位缺陷,在SnO_(2)/钙钛矿埋底界面处造成非辐射复合损失。本文利用四氯化锡(SnCl_(4))和铬酸铵((NH_(4))_(2)CrO_(4))双分子钝化PSCs埋底界面,成功制备了光电转换效率达到23.71%的器件。SnCl_(4)水解后在SnO_(2)薄膜上生成小尺寸的SnO_(2)颗粒,形成平整的表面结构;(NH_(4))_(2)CrO_(4)作为氧化剂,产生p型半导体Cr_(2)O_(3)超薄层,与SnO_(2)构成p-n结,补偿SnO_(2)表面多余的氧空位,减少埋底界面处的非辐射复合,提高电荷的提取效率。同时,在双分子钝化的SnO_(2)上制备的钙钛矿薄膜晶粒尺寸增大,缺陷密度降低。
关键词
钙钛矿太阳能电池
二氧化锡
缺陷
双分子钝化
Keywords
perovskite solar cells
tin dioxide
defects
bimolecularly passivation
分类号
O475.31 [理学—半导体物理]
O482.7 [理学—固体物理]
TM914.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
插损鲁棒性的全复值光学神经网络
3
作者
陈慧彬
汤凯飞
游振宇
机构
泉州师范学院光子技术研究院
福建省先进微纳
光子
技术
与器件重点实验室
南京大学现代工程与应用科学
学院
出处
《中国光学(中英文)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期834-841,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61705119)。
文摘
基于马赫-曾德尔干涉仪(Mach-Zehnder Interferometer,MZI)级联拓扑结构的线性光学处理器被证明是实现光学神经网络(Optical Neural Network,ONN)的重要途径,但还有不少实际问题有待解决。针对芯片制造、测试过程中可能导致的相位误差和插入损耗等问题,通过实验和理论仿真分析了几种基于MZI结构的可重构光学处理器。发现可以通过单个N×N的Clements阵列结构来实现任意酉矩阵的权重,构建稀疏连接的全复值光学神经网络,将光学深度大大降低,以实现较高的插入损耗鲁棒性。此外,对于多层光学神经网络来说,由于构建该任意酉矩阵的自由度有限,故在每一层Clements结构前面加一个相移器层,有助于将分类数据映射到更高的数据维度,能使神经网络更快速的收敛。
关键词
光学神经网络
MZI阵列
可重构光学处理器
Keywords
optical neural network
Mach-Zehnder interferometer array
reconfigurable optical processor
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全光纤MOPA结构高功率脉冲激光器设计
李全法
渠彪
潘诗发
《光通信技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
双分子钝化埋底界面制备高效钙钛矿太阳能电池
文超
陈茜羽
卢颖婕
刘佳澎
姚广平
王丽丹
苏子生
《发光学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
插损鲁棒性的全复值光学神经网络
陈慧彬
汤凯飞
游振宇
《中国光学(中英文)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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