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采用社会网络能力发现的众包服务节点选择算法
1
作者
彭振龙
桂小林
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期148-155,共8页
为了解决社会网络众包系统中由于潜在工作者未注册或注册用户的信息更新不及时而导致的服务节点选择不准确问题,提出了一种基于社会关系能力发现的网络众包服务节点选择算法。引入社会关系认知,以众包任务发布者或接受者个人为中心,利...
为了解决社会网络众包系统中由于潜在工作者未注册或注册用户的信息更新不及时而导致的服务节点选择不准确问题,提出了一种基于社会关系能力发现的网络众包服务节点选择算法。引入社会关系认知,以众包任务发布者或接受者个人为中心,利用社会网络的相关理论,提炼众包任务主题及相应的关键词,分析其与好友之间的交互信息中出现关键词的次数,结合其朋友圈中相应关键词的出现次数进行综合加权计算,量化朋友的能力大小,生成朋友能力矩阵,重构其社会关系。当众包任务生成或到达时,结合任务完成的质量因子、节点的诚信指数、匹配度等指标,有选择性地向符合能力要求的朋友进行任务转发。模拟微信交互的仿真实验表明:所提算法能较好地进行能力发现和选择合适的任务接受者,并且比随机分发平均节省了约64.5%的时间,可以实现快速精准的任务分发与数据收集。
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关键词
社会网络
能力发现
众包
服务节点
任务分发
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题名
采用社会网络能力发现的众包服务节点选择算法
1
作者
彭振龙
桂小林
机构
西安交通大学
电子
与信息学部
泉州
师范学院
陈守仁商
学院
西安交通大学陕西省
计算
机网络重点实验室
泉州师范学院云计算物联网电子商务智能福建省高校工程研究中心
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期148-155,共8页
基金
福建省社会科学规划资助项目(FJ2018B022)
陕西省重点研发计划资助项目(2017ZDXM-GY-011)
泉州市科技计划重点资助项目(2018C004)
文摘
为了解决社会网络众包系统中由于潜在工作者未注册或注册用户的信息更新不及时而导致的服务节点选择不准确问题,提出了一种基于社会关系能力发现的网络众包服务节点选择算法。引入社会关系认知,以众包任务发布者或接受者个人为中心,利用社会网络的相关理论,提炼众包任务主题及相应的关键词,分析其与好友之间的交互信息中出现关键词的次数,结合其朋友圈中相应关键词的出现次数进行综合加权计算,量化朋友的能力大小,生成朋友能力矩阵,重构其社会关系。当众包任务生成或到达时,结合任务完成的质量因子、节点的诚信指数、匹配度等指标,有选择性地向符合能力要求的朋友进行任务转发。模拟微信交互的仿真实验表明:所提算法能较好地进行能力发现和选择合适的任务接受者,并且比随机分发平均节省了约64.5%的时间,可以实现快速精准的任务分发与数据收集。
关键词
社会网络
能力发现
众包
服务节点
任务分发
Keywords
social network
capability discovery
crowdsourcing
service node
task distribution
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
采用社会网络能力发现的众包服务节点选择算法
彭振龙
桂小林
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
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