期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
元坝气田埋地柔性钢骨架复合管非开挖检测分析
被引量：
1
1
作者
曾德智
袁海富
+3 位作者
孙天礼
何欢
朱国
杜友如
《石油与天然气化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期80-83,94,共5页
目的为评估元坝气田污水输送复合管的完整性,提出了一种针对埋地柔性钢骨架复合管的非开挖检测方法。方法该方法依据电位梯度值判定管道的完整性,首先使用交流电位差测量仪检测管线上方电位梯度值,判断管线防护层是否存在破损并确定破...
目的为评估元坝气田污水输送复合管的完整性,提出了一种针对埋地柔性钢骨架复合管的非开挖检测方法。方法该方法依据电位梯度值判定管道的完整性,首先使用交流电位差测量仪检测管线上方电位梯度值,判断管线防护层是否存在破损并确定破损点位置;然后对破损处电位梯度值进行分级,并确定防腐层破损程度;最后利用GPS定位测量仪对破损点进行精确定位。结果利用该技术对元坝气田污水管线进行无损检测,共检测出5处防腐层破损点,开挖验证后发现各处防腐层均有不同程度的损伤,破损情况与检测结果吻合。结论提出的非开挖检测方法可以实现埋地柔性钢骨架复合管的无损检测,可精确定位出柔性钢骨架复合管的防腐层破损点,检测结果准确可靠。
展开更多
关键词
管道完整性
柔性钢骨架复合管
防腐层
非开挖检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于GWO-LSSVM算法的海底管道腐蚀预测模型研究
被引量：
8
2
作者
金龙
曾德智
+3 位作者
孟可雨
肖国清
谭四周
张昇
《石油与天然气化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期70-76,共7页
目的针对海底管道腐蚀影响因素存在信息叠加与相互耦合、作用机理复杂、腐蚀速率预测难度大的问题,提出一种灰狼优化(GWO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的腐蚀速率预测新模型。方法该模型利用灰狼优化算法对最小二乘支持向量机的...
目的针对海底管道腐蚀影响因素存在信息叠加与相互耦合、作用机理复杂、腐蚀速率预测难度大的问题,提出一种灰狼优化(GWO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的腐蚀速率预测新模型。方法该模型利用灰狼优化算法对最小二乘支持向量机的核参数与惩罚因子进行迭代寻优,减少参数选择的盲目性,提升预测精度,应用该模型对海水挂片腐蚀实验的50组样本进行学习与预测,并与传统最小二乘支持向量机、粒子群优化最小支持向量机进行了预测精度的比较。结果灰狼优化最小二乘支持向量机的平均绝对误差、均方误差、均方根误差均最小,其决定系数更接近于1,说明该模型的预测结果与真实值最接近,算法效率高。结论构建的模型可以用于当前油气工程大数据驱动的腐蚀预测中,其结果可以为海底管道的腐蚀与防护提供决策技术支持。
展开更多
关键词
海水腐蚀
腐蚀预测
灰狼优化算法(GWO)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
元坝气田埋地柔性钢骨架复合管非开挖检测分析
被引量：
1
1
作者
曾德智
袁海富
孙天礼
何欢
朱国
杜友如
机构
油气藏及地质开发工程国家重点实验室·西南石油大学
中国石化
西南
油气
分公司采气二厂
四川吉石科技有限公司
出处
《石油与天然气化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期80-83,94,共5页
基金
四川省科技计划资助“页岩气水平井大规模加砂压裂井筒固液两相流动模拟及冲蚀规律研究”(21JCQN0066)。
文摘
目的为评估元坝气田污水输送复合管的完整性,提出了一种针对埋地柔性钢骨架复合管的非开挖检测方法。方法该方法依据电位梯度值判定管道的完整性,首先使用交流电位差测量仪检测管线上方电位梯度值,判断管线防护层是否存在破损并确定破损点位置;然后对破损处电位梯度值进行分级,并确定防腐层破损程度;最后利用GPS定位测量仪对破损点进行精确定位。结果利用该技术对元坝气田污水管线进行无损检测,共检测出5处防腐层破损点,开挖验证后发现各处防腐层均有不同程度的损伤,破损情况与检测结果吻合。结论提出的非开挖检测方法可以实现埋地柔性钢骨架复合管的无损检测,可精确定位出柔性钢骨架复合管的防腐层破损点,检测结果准确可靠。
关键词
管道完整性
柔性钢骨架复合管
防腐层
非开挖检测
Keywords
pipeline integrity
flexible steel frame composite pipe
anticorrosive layer
trenchless detection
分类号
TE973.6 [石油与天然气工程—石油机械设备]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于GWO-LSSVM算法的海底管道腐蚀预测模型研究
被引量：
8
2
作者
金龙
曾德智
孟可雨
肖国清
谭四周
张昇
机构
油气藏及地质开发工程国家重点实验室·西南石油大学
中海
石油
(中国)中国有限公司深圳分公司
中国
石油
天然气股份有限公司东北销售分公司
出处
《石油与天然气化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期70-76,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目“静载、振动与腐蚀作用下H_2S/CO_(2)气井完井管柱螺纹密封面的力化学损伤机制研究”(51774249)。
文摘
目的针对海底管道腐蚀影响因素存在信息叠加与相互耦合、作用机理复杂、腐蚀速率预测难度大的问题,提出一种灰狼优化(GWO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的腐蚀速率预测新模型。方法该模型利用灰狼优化算法对最小二乘支持向量机的核参数与惩罚因子进行迭代寻优,减少参数选择的盲目性,提升预测精度,应用该模型对海水挂片腐蚀实验的50组样本进行学习与预测,并与传统最小二乘支持向量机、粒子群优化最小支持向量机进行了预测精度的比较。结果灰狼优化最小二乘支持向量机的平均绝对误差、均方误差、均方根误差均最小,其决定系数更接近于1,说明该模型的预测结果与真实值最接近,算法效率高。结论构建的模型可以用于当前油气工程大数据驱动的腐蚀预测中,其结果可以为海底管道的腐蚀与防护提供决策技术支持。
关键词
海水腐蚀
腐蚀预测
灰狼优化算法(GWO)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
Keywords
seawater corrosion
corrosion prediction
grey wolf optimization algorithm(GWO)
least squares support vector machine(LSSVM)
分类号
TE988.2 [石油与天然气工程—石油机械设备]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
元坝气田埋地柔性钢骨架复合管非开挖检测分析
曾德智
袁海富
孙天礼
何欢
朱国
杜友如
《石油与天然气化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GWO-LSSVM算法的海底管道腐蚀预测模型研究
金龙
曾德智
孟可雨
肖国清
谭四周
张昇
《石油与天然气化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
