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制油技术对菜籽油脂类伴随物影响的研究进展 被引量:2
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作者 马旋 王未君 +1 位作者 郑畅 刘昌盛 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第13期216-225,共10页
油菜籽的主要利用途径是制取菜籽油,不同的制油工艺技术对菜籽油中所含脂类伴随物(植物多酚、植物甾醇、生育酚、β-胡萝卜素等)影响显著。脂类伴随物是菜籽油的重要组成部分,因此了解制油过程中菜籽油脂类伴随物的变化规律至关重要。... 油菜籽的主要利用途径是制取菜籽油,不同的制油工艺技术对菜籽油中所含脂类伴随物(植物多酚、植物甾醇、生育酚、β-胡萝卜素等)影响显著。脂类伴随物是菜籽油的重要组成部分,因此了解制油过程中菜籽油脂类伴随物的变化规律至关重要。本文主要综述近年来不同制油工艺技术对菜籽油中脂类伴随物影响的重要研究成果,着重介绍油菜籽预处理技术(包括脉冲电场、微波、焙烤/蒸炒等)、提油工艺(超临界CO_(2)萃取、水酶法、新溶剂浸出法等)和精炼工艺(脱胶、脱酸、脱色、脱臭等),以期为开发油菜籽绿色、高效加工技术提供理论依据。 展开更多
关键词 油菜籽 菜籽油 脂类伴随物 制油技术
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机器学习与计算机视觉技术在食品质量评价中的研究进展 被引量:5
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作者 黄晓琛 张凯利 +3 位作者 刘元杰 陈洪 黄凤洪 魏芳 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1-10,共10页
近年来,随着社会对食品质量和安全的关注度不断提高,计算机视觉技术在食品质量评价领域逐渐受到重视并开始广泛应用。通过学习技术,如人工神经网络、卷积神经网络和支持向量机等,研究人员能够利用大量的食品图像和相关数据进行训练,从... 近年来,随着社会对食品质量和安全的关注度不断提高,计算机视觉技术在食品质量评价领域逐渐受到重视并开始广泛应用。通过学习技术,如人工神经网络、卷积神经网络和支持向量机等,研究人员能够利用大量的食品图像和相关数据进行训练,从而实现对食品质量的自动评估和监测。特别是深度学习技术的发展,使得计算机能够更加准确地识别食品的外观、形状、颜色等特征,进而对其进行分类、预测和质量检测。除了在食品质量评价中的常规应用,学习技术还被用于更复杂的任务,如食品缺陷检测、异物检测、新鲜度评估等。这些技术不仅可以提高食品生产和加工的效率,还能够减少人为因素带来的误差,从而确保食品质量和安全。然而,尽管学习技术在食品质量评价中的应用取得了显著进展,但仍然存在一些挑战需要克服。例如,食品图像数据集的获取和标注成本较高,数据质量和数量的不足可能会影响模型的性能和泛化能力。此外,模型的可解释性和透明性也是一个重要问题,尤其是在需要对食品质量评价结果做出解释或决策的情况下。因此,未来的研究需要继续探索如何提高数据集的质量和规模、优化模型的鲁棒性和可解释性,以及开发更加高效和可持续的食品质量评价系统。 展开更多
关键词 机器学习 食品质量 计算机视觉 食品检测
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微波预处理对油莎豆贮藏稳定性及其油脂脂质伴随物含量的影响 被引量:3
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作者 邓淑君 郝琴 +2 位作者 万楚筠 郭婷婷 魏春磊 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1-9,41,共10页
旨在为提高油莎豆的贮藏稳定性,采用微波对油莎豆进行预处理,研究了冷藏(4℃)和常温(20~31℃)贮藏条件下油莎豆水分含量、脂肪酶活性及其油脂酸值和过氧化值的变化规律,同时测定了油莎豆油的脂肪酸组成和脂质伴随物含量。结果表明:在常... 旨在为提高油莎豆的贮藏稳定性,采用微波对油莎豆进行预处理,研究了冷藏(4℃)和常温(20~31℃)贮藏条件下油莎豆水分含量、脂肪酶活性及其油脂酸值和过氧化值的变化规律,同时测定了油莎豆油的脂肪酸组成和脂质伴随物含量。结果表明:在常温贮藏或冷藏过程中,油莎豆的水分含量、脂肪酶活性及油莎豆油的酸值、过氧化值均呈一定增长趋势,微波预处理显著降低了油莎豆的水分含量、脂肪酶活性和油莎豆油的酸值;常温贮藏和冷藏120 d后,704 W处理270 s制备的油莎豆油的酸值(KOH)小于4 mg/100 g,显著低于未经微波预处理的油莎豆油,满足国标(GB 2716—2018)的要求;微波预处理对油莎豆油脂肪酸组成无显著影响,但能提高油莎豆油中生育酚和总酚的含量,其分别在400 W处理270 s、704 W处理210 s时达到最高,为41.70 mg/100 g和10.21 mg/100 g;经微波预处理后,油莎豆油植物甾醇含量总体较空白组有所降低,但保留率在73.05%以上。综上,微波预处理对油莎豆的安全贮藏及其油脂中脂质伴随物的溶出有积极作用。 展开更多
关键词 油莎豆 微波预处理 贮藏稳定性 酸值 脂肪酶活性 脂质伴随物
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膨爆预处理对菜籽油营养及抗氧化性能的影响
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作者 黄颖 郑畅 +2 位作者 周琦 刘昌盛 李文林 《食品科学》 北大核心 2025年第9期248-256,共9页
本研究对菜籽进行不同程度的蒸汽膨爆热处理(0.4~1.4 MPa)并低温压榨制油,利用透射电子显微镜观察种子微观结构,同时通过测定脂肪酸分布、功能性活性成分及抗氧化指标综合评价菜籽油品质。结果表明,处理后菜籽细胞结构不再完整、油脂聚... 本研究对菜籽进行不同程度的蒸汽膨爆热处理(0.4~1.4 MPa)并低温压榨制油,利用透射电子显微镜观察种子微观结构,同时通过测定脂肪酸分布、功能性活性成分及抗氧化指标综合评价菜籽油品质。结果表明,处理后菜籽细胞结构不再完整、油脂聚集、蛋白质变形。随膨爆压力的增加,水分含量逐渐减少,降幅为42.17%~92.24%;而出油率先升高后降低;油酸、亚油酸、α-亚麻酸含量发生显著改变。预处理过程中释放的能量能有效破坏活性物质复合体,释放出更多游离多酚,使总酚含量比对照平均提高了8.56倍;尤其是2,6-二甲氧基-4-乙烯基苯酚,峰值达到2157.95 mg/kg。酚类化合物可以鳌合金属离子,提高油脂抗氧化能力。具体表现在1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除能力和铁离子还原能力平均提高了12.12倍和11.62倍。同时脂溶性化合物的溶出使生育酚和植物甾醇含量先增加,后期发生热降解而降低。多种抗氧化成分共同作用使处理后菜籽油氧化诱导期持续延长,最终长达22.92 h。综上,膨爆预处理有效提高了菜籽油的营养及抗氧化性能。 展开更多
关键词 蒸汽膨爆 微结构 菜籽多酚 抗氧化性
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基于衍生化技术的甘油磷脂分析方法研究进展 被引量:8
5
作者 马会芳 魏芳 +2 位作者 董绪燕 陈洪 黄凤洪 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1396-1404,共9页
磷脂是所有生物细胞膜的主要成分,在许多生命活动过程中具有重要的功能。但由于生物样本中的磷脂种类繁多,含量极低,存在基质抑制效应,且结构中缺少易电离的官能团,从而导致对磷脂的定性和定量分析较困难。利用化学衍生化技术对其进行... 磷脂是所有生物细胞膜的主要成分,在许多生命活动过程中具有重要的功能。但由于生物样本中的磷脂种类繁多,含量极低,存在基质抑制效应,且结构中缺少易电离的官能团,从而导致对磷脂的定性和定量分析较困难。利用化学衍生化技术对其进行结构修饰可以提高离子化效率、改善色谱分离度且提高质谱(MS)检测的灵敏度和选择性。MS与衍生化方法结合已被广泛用于蛋白组学、糖组学、代谢物等的分析。近年来,这一策略逐渐被应用于脂质组学的分析研究。该文综述了国内外近10年基于衍生化技术的甘油磷脂分析方法及其应用研究进展,以激发衍生化技术在脂质组学分析中的应用潜能。 展开更多
关键词 化学衍生化 甘油磷脂 质谱 脂质组学
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亚临界流体萃取油脂及微量成分研究进展 被引量:10
6
作者 郭婷婷 万楚筠 +1 位作者 黄凤洪 陈思涵 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期154-160,共7页
亚临界流体萃取(subcritical fluid extraction, SFE)作为一种高效提取技术,在油脂加工中的应用备受关注。本文介绍了国内外学者关于SFE用于油脂萃取的研究成果,详细综述了SFE在不同来源油脂及微量成分提取领域的研究进展,并就目前研究... 亚临界流体萃取(subcritical fluid extraction, SFE)作为一种高效提取技术,在油脂加工中的应用备受关注。本文介绍了国内外学者关于SFE用于油脂萃取的研究成果,详细综述了SFE在不同来源油脂及微量成分提取领域的研究进展,并就目前研究状况对其前景进行了展望。 展开更多
关键词 亚临界流体 萃取 文献调研 油脂 微量成分
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响应面优化亚临界萃取低温压榨菜籽饼中油脂的工艺及其品质评价 被引量:3
7
作者 万楚筠 张明 +2 位作者 黄凤洪 郭婷婷 李文林 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期146-153,共8页
采用Box-Behnken响应面设计优化亚临界萃取低温压榨菜籽饼中油脂的工艺,并将所得油的品质与正已烷、超临界CO_2萃取油进行比较。结果表明:液料比和萃取时间对油脂提取率的影响极显著(p<0.01);液料比与萃取时间存在显著的交互作用(p&l... 采用Box-Behnken响应面设计优化亚临界萃取低温压榨菜籽饼中油脂的工艺,并将所得油的品质与正已烷、超临界CO_2萃取油进行比较。结果表明:液料比和萃取时间对油脂提取率的影响极显著(p<0.01);液料比与萃取时间存在显著的交互作用(p<0.05);经优化后,在35℃下,设定液料比为8.3m L/g,萃取90min,菜籽油的提取率最高达95.10%。通过亚临界萃取得到的菜籽油磷含量为113.20mg/kg,约为正已烷萃取菜籽油(磷含量232.48mg/kg)的一半,油脂酸价与过氧化值都较正已烷萃取菜籽油低;亚临界萃取的菜籽油除磷含量与超临界萃取菜籽油差异显著外,其它品质指标,如酸价、过氧化值、甾醇及生育酚含量均与超临界萃取油差异不显著。 展开更多
关键词 亚临界萃取 双低菜籽 低温压榨饼 响应面 油脂品质
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油莎豆的制油工艺研究
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作者 刘佳杰 万楚筠 +2 位作者 郑畅 沈汪洋 杨国燕 《中国油脂》 北大核心 2025年第4期15-21,39,共8页
旨在为油莎豆油的高效提取及其粕深加工利用提供数据参考,采用螺旋压榨-浸出工艺制备油莎豆油。首先,考察脱皮和压榨温度对油莎豆螺旋压榨饼残油率和褐变度的影响,对油莎豆预处理(微波、炒籽、真空烘箱)工艺条件进行优化,然后通过超临界... 旨在为油莎豆油的高效提取及其粕深加工利用提供数据参考,采用螺旋压榨-浸出工艺制备油莎豆油。首先,考察脱皮和压榨温度对油莎豆螺旋压榨饼残油率和褐变度的影响,对油莎豆预处理(微波、炒籽、真空烘箱)工艺条件进行优化,然后通过超临界CO_(2)萃取和溶剂浸提提取油莎豆压榨饼中的油脂,并比较不同制油工艺油莎豆油和饼粕的品质。结果表明:将未脱皮油莎豆在85℃下真空烘箱处理180 min后在80~90℃进行螺旋压榨,所得压榨饼的残油率(11.17%)和褐变度(4.30)较低;将此油莎豆压榨饼进一步采用超临界CO_(2)萃取后所得油莎豆粕的粗脂肪含量为1.05%,比溶剂浸提法的低,且其粗蛋白质含量(6.49%)和氮溶解指数(0.89%)较高,所得油莎豆油的甾醇、生育酚和总酚含量分别为436.31、26.55、15.13 mg/100 g。综上,未脱皮油莎豆在85℃真空烘箱处理180 min后在80~90℃进行螺旋压榨,再进行超临界CO_(2)萃取是一种既能高效提取油莎豆油又能保证粕品质的方法。 展开更多
关键词 油莎豆 预处理 螺旋压榨 超临界CO_(2)萃取
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微波技术对油菜籽品质影响研究进展 被引量:12
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作者 从艳霞 郑明明 +2 位作者 郑畅 万楚筠 黄凤洪 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期151-156,共6页
微波技术作为一种高效的加工手段,在菜籽加工过程中的应用逐渐引起了关注。菜籽压榨前微波预处理能将菜籽油中油菜籽多酚含量提高近120倍之多,菜籽油中植物甾醇、维生素E的含量也能得到显著提升。此外,微波预处理还能加速硫甙的降解,与... 微波技术作为一种高效的加工手段,在菜籽加工过程中的应用逐渐引起了关注。菜籽压榨前微波预处理能将菜籽油中油菜籽多酚含量提高近120倍之多,菜籽油中植物甾醇、维生素E的含量也能得到显著提升。此外,微波预处理还能加速硫甙的降解,与传统炒籽预处理相比,微波菜籽油香味更浓郁丰富。本文围绕微波技术在油菜籽加工领域的应用展开论述。 展开更多
关键词 微波 菜籽多酚 硫甙葡萄糖苷 维生素E 甾醇
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基于衍生化技术的游离脂肪酸的色谱-质谱分析方法研究进展 被引量:9
10
作者 刘明 魏芳 +3 位作者 谢亚 董绪燕 陈洪 黄凤洪 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1269-1278,共10页
游离脂肪酸在生物体内含量极低,由于结构中缺少易电离的官能团,导致质谱分析时检测灵敏度不高。利用化学衍生化技术对其进行结构修饰是改善色谱行为和提高质谱响应的有效手段。近年来,化学衍生化结合色谱和质谱技术在游离脂肪酸检测中... 游离脂肪酸在生物体内含量极低,由于结构中缺少易电离的官能团,导致质谱分析时检测灵敏度不高。利用化学衍生化技术对其进行结构修饰是改善色谱行为和提高质谱响应的有效手段。近年来,化学衍生化结合色谱和质谱技术在游离脂肪酸检测中得到广泛应用。该文综述了国内外基于衍生化技术的游离脂肪酸分析方法及其应用研究进展。 展开更多
关键词 游离脂肪酸 化学衍生化 色谱 质谱 研究进展
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微波预处理对山桐子果细胞结构及油脂品质的影响 被引量:8
11
作者 马素换 张苗 +4 位作者 郭萍梅 郑畅 黄颖 魏芳 黄凤洪 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期19-22,共4页
以山桐子干果为原料,研究了微波预处理对山桐子果细胞结构及压榨山桐子果油品质的影响。结果表明:通过透射电镜发现,微波预处理的山桐子果细胞结构遭到破坏,细胞壁明显破裂,有助于提高出油率。山桐子果经微波预处理后,其油脂酸值、过氧... 以山桐子干果为原料,研究了微波预处理对山桐子果细胞结构及压榨山桐子果油品质的影响。结果表明:通过透射电镜发现,微波预处理的山桐子果细胞结构遭到破坏,细胞壁明显破裂,有助于提高出油率。山桐子果经微波预处理后,其油脂酸值、过氧化值没有显著变化;山桐子果油中亚油酸含量最高,微波预处理前后分别达69.50%和68.66%;山桐子果油中甘油三酯的PLL相对含量最高,微波预处理后可达27.38%,其次是LLL,微波预处理后相对含量为16.84%;与未经微波预处理的冷榨山桐子果油相比,微波预处理后生育酚、植物甾醇和总酚含量都有所增加,总生育酚含量增加了382.11μg/g,总植物甾醇含量增加了496.87μg/g。微波预处理提高了山桐子果油的抗氧化性,使氧化诱导期延长了2.06 h,DPPH自由基清除活力增加了3.73μmol/100 g,FRAP总抗氧化能力增加了48.15μmol/100 g。 展开更多
关键词 山桐子果 微波预处理 油脂品质 细胞结构
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油料作物中特异性脂类伴随物及其分析方法研究进展 被引量:9
12
作者 张瑶 吴邦富 +3 位作者 吕昕 谢亚 陈洪 魏芳 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期530-541,共12页
油料作物作为植物油的主要来源,为人体生命活动提供了不可或缺的能量和营养素。油料作物中存在许多特异性脂类伴随物,如植物甾醇、植物多酚、角鲨烯、生育酚、白藜芦醇等,这些特异性成分不仅能影响油料作物的生理过程,也对食用油的品质... 油料作物作为植物油的主要来源,为人体生命活动提供了不可或缺的能量和营养素。油料作物中存在许多特异性脂类伴随物,如植物甾醇、植物多酚、角鲨烯、生育酚、白藜芦醇等,这些特异性成分不仅能影响油料作物的生理过程,也对食用油的品质产生重要的影响。本文对油料作物中主要的特异性脂类伴随物及其分析方法进行了综述,旨在为油料作物深加工产品开发、植物油营养成分及功能评价提供科学指导。 展开更多
关键词 油料作物 特异性 脂类伴随物 分析方法
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不同产地火麻籽油脂溶性活性成分研究 被引量:7
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作者 从仁怀 许春芳 +4 位作者 郑明明 肖俊勇 董喆 吕昕 黄凤洪 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期861-868,共8页
选取20个产地的火麻籽油,分析了脂肪酸、甘油三酯、植物甾醇及生育酚等脂溶性活性成分的组成及含量。火麻籽油主要含有棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸五种脂肪酸,不饱和脂肪酸含量89.4%~91.8%,多不饱和脂肪酸含量73.8%~80.5%;火... 选取20个产地的火麻籽油,分析了脂肪酸、甘油三酯、植物甾醇及生育酚等脂溶性活性成分的组成及含量。火麻籽油主要含有棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸五种脂肪酸,不饱和脂肪酸含量89.4%~91.8%,多不饱和脂肪酸含量73.8%~80.5%;火麻籽油含有28种甘油三酯结构,含量最多的为三亚油酸甘油酯(LLL)、二亚油酸亚麻酸甘油酯(LLLn)、二亚油酸油酸甘油酯(OLL)三种甘油三酯。火麻籽油含有菜油甾醇、豆甾醇、β-谷甾醇、岩藻甾醇、α-1谷甾醇、环阿廷醇等6种植物甾醇,总甾醇含量为92.5~590.4 mg/100g,其中β-谷甾醇含量最高,占总甾醇含量的60%左右;火麻籽油含有α-、β-、γ-、ζ-四种生育酚,总的生育酚含量27.7~91.2mg/100g,其中γ-生育酚含量最高,占生育酚总量的90%左右。根据脂溶性活性成分含量差异,通过聚类分析将20个产地的火麻籽油分成5大类。 展开更多
关键词 火麻籽油 Α-亚麻酸 甘油三酯 植物甾醇 生育酚
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微波预处理紫苏籽对其油脂品质及抗氧化特性的影响 被引量:12
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作者 黄颖 郑畅 +1 位作者 刘昌盛 黄凤洪 《粮食与油脂》 北大核心 2019年第5期48-50,共3页
对紫苏籽采用微波预处理技术,并低温压榨制油。测定分析其理化、营养及抗氧化指标,以考察微波处理对紫苏油品质的影响。结果表明:微波预处理显著增加了油的酸价、过氧化值,降低了油的水分及挥发物含量,使油脂色泽变深;紫苏油含有丰富的... 对紫苏籽采用微波预处理技术,并低温压榨制油。测定分析其理化、营养及抗氧化指标,以考察微波处理对紫苏油品质的影响。结果表明:微波预处理显著增加了油的酸价、过氧化值,降低了油的水分及挥发物含量,使油脂色泽变深;紫苏油含有丰富的α-亚麻酸,且微波预处理不影响油的脂肪酸组成(P>0.05);微波预处理可提高紫苏油中维生素E及植物甾醇含量,有效改善油脂的抗氧化能力。黄酮物质的热不稳定性使其在微波后含量少量降低。 展开更多
关键词 微波预处理 低温压榨 紫苏油 营养活性成分 氧化稳定性
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浅析食用油脂中苯并芘的产生来源及控制措施 被引量:12
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作者 余盖文 史训旺 +1 位作者 黄庆德 周鑫 《粮食与油脂》 北大核心 2019年第10期82-84,共3页
从油料作物生产,油料预处理、油脂制取、储藏运输和实际使用等环节,阐释了食用油脂中苯并芘的产生来源,并提出了食用油脂在生产、加工和使用过程中苯并芘的防控措施及减控方法。
关键词 苯并芘 危害 产生来源 防控措施和减控方法
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压力炒籽技术在生产压榨亚麻籽油中的应用研究 被引量:3
16
作者 余盖文 史训旺 +2 位作者 洪梦佳 黄庆德 周鑫 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期6-10,共5页
采用常压炒籽、微波和压力炒籽预处理亚麻籽并压榨制油,分析探讨了不同预处理工艺对压榨亚麻籽油的气味、色泽、理化指标、营养成分含量、DPPH自由基清除能力、脂肪酸组成及氧化稳定性的影响。结果表明:未处理及微波、压力炒籽预处理所... 采用常压炒籽、微波和压力炒籽预处理亚麻籽并压榨制油,分析探讨了不同预处理工艺对压榨亚麻籽油的气味、色泽、理化指标、营养成分含量、DPPH自由基清除能力、脂肪酸组成及氧化稳定性的影响。结果表明:未处理及微波、压力炒籽预处理所得压榨亚麻籽油的色泽、酸价和过氧化值等理化指标均优于目前常采用的常压炒籽(170℃,45 min),压力炒籽所得压榨亚麻籽油具有令人愉悦的浓香风味;采用压力炒籽(1. 0 MPa)和微波(亚麻籽水分含量17%,700 W,6 min)所得亚麻籽油的营养品质较好,DPPH自由基清除能力较强,且不同预处理工艺对亚麻籽油脂肪酸组成影响不大;经过常压炒籽(170℃,45 min)得到的压榨亚麻籽油氧化稳定性最好,压力炒籽(1. 0 MPa)其次。因此,利用压力炒籽技术提高压榨亚麻籽油的品质是可行的。 展开更多
关键词 亚麻籽 压力炒籽 压榨亚麻籽油 品质
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微波预处理对瓜蒌籽原料、油脂及饼粕品质的影响 被引量:1
17
作者 马素换 郑畅 +1 位作者 郭萍梅 黄凤洪 《粮食与油脂》 北大核心 2019年第11期22-25,共4页
以瓜蒌籽为原料,研究微波预处理对瓜蒌籽细胞结构、脂肪酶及油脂和饼粕品质的影响。结果表明:微波处理的瓜蒌籽细胞壁断裂、间隙增加;微波预处理后脂肪氧合酶的活性降低90.30%,瓜蒌籽油的出油率提高5.24%,酸价、过氧化值升高;微波后瓜... 以瓜蒌籽为原料,研究微波预处理对瓜蒌籽细胞结构、脂肪酶及油脂和饼粕品质的影响。结果表明:微波处理的瓜蒌籽细胞壁断裂、间隙增加;微波预处理后脂肪氧合酶的活性降低90.30%,瓜蒌籽油的出油率提高5.24%,酸价、过氧化值升高;微波后瓜蒌籽油中亚油酸、瓜蒌酸、菜油甾醇、豆甾醇、β-谷甾醇含量没有明显变化,总酚含量增加,体外抗氧化能力提高;微波后瓜蒌籽饼粕粗脂肪含量降低5.70%,粗蛋白含量增加5.90%。微波预处理是一种适宜于提高瓜蒌籽油、饼粕品质的预处理方式。 展开更多
关键词 瓜蒌籽 微波预处理 品质 油脂 饼粕
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油莎豆非油制品加工研究进展 被引量:2
18
作者 刘佳杰 邓淑君 +2 位作者 万楚筠 沈汪洋 郝琴 《粮油食品科技》 CAS 2022年第6期88-95,共8页
油莎豆又称虎坚果,莎草科莎草属植物,原产于非洲,作为一种集粮、油、牧、饲于一体的新兴农作物已被我国引进种植。油莎豆具有较高的经济价值和开发潜力,其块茎不仅营养丰富,还具有降血压、降血脂、降低胆固醇等医学保健功能。从油莎豆... 油莎豆又称虎坚果,莎草科莎草属植物,原产于非洲,作为一种集粮、油、牧、饲于一体的新兴农作物已被我国引进种植。油莎豆具有较高的经济价值和开发潜力,其块茎不仅营养丰富,还具有降血压、降血脂、降低胆固醇等医学保健功能。从油莎豆主粮制品、饮品、发酵制品和其他制品几个领域,阐述了油莎豆非油制品加工的最新研究进展,并对其未来发展前景进行展望,以期为油莎豆块茎以及其提油后副产物的开发利用提供参考。 展开更多
关键词 油莎豆 面粉 饮料 发酵 评价
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食用油脂掺杂辨识指标的分析探讨
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作者 余盖文 洪梦佳 +2 位作者 黄庆德 周鑫 史训旺 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期91-95,共5页
食用油脂掺杂是我国食品安全领域的重大问题之一,但是实现其快速准确检测仍是一个具有挑战性的任务。综述食用油脂掺杂检测技术体系分析指标,重点分析探讨了感官特征、物理化学特征以及谱学识别特征。此外,宏量化学组分(甘油三酯、脂肪... 食用油脂掺杂是我国食品安全领域的重大问题之一,但是实现其快速准确检测仍是一个具有挑战性的任务。综述食用油脂掺杂检测技术体系分析指标,重点分析探讨了感官特征、物理化学特征以及谱学识别特征。此外,宏量化学组分(甘油三酯、脂肪酸)及其后生产物(反式脂肪酸、甘油三酯聚合物等)是决定油品多方面性质的核心指标,其存在具有必然性,且以光纤光谱仪为代表的便携化紫外光谱仪在近年来迅速发展和推广,也为此类技术用于生产、流通、销售和应用等各阶段的食用油脂掺杂防控提供了良好的应用基础。 展开更多
关键词 油脂掺杂 检测技术体系 指标
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人工神经网络优化油莎豆油亚临界萃取工艺 被引量:1
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作者 邓淑君 郝琴 +3 位作者 万楚筠 郭婷婷 魏春磊 郑明明 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1178-1186,共9页
为优化亚临界丁烷萃取脱皮油莎豆油工艺,采用单因素试验确定因素水平,中心复合表面设计(CCF)安排寻优试验,在此基础上分别构建了响应面(RSM)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,运用粒子群算法(PSO)对BP-ANN模型进行优化,并对RSM和PSO-... 为优化亚临界丁烷萃取脱皮油莎豆油工艺,采用单因素试验确定因素水平,中心复合表面设计(CCF)安排寻优试验,在此基础上分别构建了响应面(RSM)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,运用粒子群算法(PSO)对BP-ANN模型进行优化,并对RSM和PSO-BP-ANN模型的寻优结果进行了比较。结果表明,RSM模型优化的萃取条件为:料液比(脱皮油莎豆∶丁烷)1∶10.36 g/mL、萃取时间45 min、萃取温度30℃、坯料厚度0.5 mm;PSOBP-ANN模型优化的萃取条件为:料液比1∶10.67 g/mL、萃取时间40.10 min、萃取温度34℃、轧坯厚度0.5 mm。在最佳条件下,RSM模型预测提取率为91.63%,验证值为94.27%,相对误差2.56%;PSO-BP-ANN模型预测值为95.58%,验证值为95.14%,相对误差0.46%。采用人工神经网络耦合粒子群算法(PSO-BP-ANN)优化油莎豆油亚临界萃取工艺,具有提取率高、相对误差小等优势。本研究可为亚临界萃取技术在油莎豆油高效制取中应用提供参考。 展开更多
关键词 反向传播人工神经网络 粒子群优化算法 亚临界丁烷萃取 脱皮油莎豆 工艺优化
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