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传热与相变耦合的卷取温度模型自适应方法
被引量：
2
1
作者
彭良贵
邢俊芳
+1 位作者
陈国涛
龚殿尧
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期62-67,共6页
为实现卷取温度模型水冷换热学习系数和奥氏体相变速率学习系数的在线实时滚动优化,采用数学方法对带钢段间温度自适应进行研究.首先,构建一个以带钢段初始学习系数为重心的等边三角形,基于各顶点对应的学习系数,分别利用带钢温度模型...
为实现卷取温度模型水冷换热学习系数和奥氏体相变速率学习系数的在线实时滚动优化,采用数学方法对带钢段间温度自适应进行研究.首先,构建一个以带钢段初始学习系数为重心的等边三角形,基于各顶点对应的学习系数,分别利用带钢温度模型预报卷取温度,从而获得学习系数对卷取温度的一阶偏导数增益;接着,根据带钢段实测卷取温度与模型预报值的偏差计算学习系数增量部分的瞬时值,并依据学习速率进行学习计算、有效性检查和平滑处理.最后,将学习系数增量值应用于卷取温度动态设定模型,对冷却区内的所有带钢段的冷却规程进行更新.实际应用表明,卷取温度段间自适应方法能够快速响应轧制速度的变化,对卷取温度进行高精度控制.
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关键词
卷取温度
自适应方法
传热
相变
热轧带钢
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职称材料
题名
传热与相变耦合的卷取温度模型自适应方法
被引量：
2
1
作者
彭良贵
邢俊芳
陈国涛
龚殿尧
机构
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
河钢股份有限公司承德分公司板带事业部
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期62-67,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N170708020)
文摘
为实现卷取温度模型水冷换热学习系数和奥氏体相变速率学习系数的在线实时滚动优化,采用数学方法对带钢段间温度自适应进行研究.首先,构建一个以带钢段初始学习系数为重心的等边三角形,基于各顶点对应的学习系数,分别利用带钢温度模型预报卷取温度,从而获得学习系数对卷取温度的一阶偏导数增益;接着,根据带钢段实测卷取温度与模型预报值的偏差计算学习系数增量部分的瞬时值,并依据学习速率进行学习计算、有效性检查和平滑处理.最后,将学习系数增量值应用于卷取温度动态设定模型,对冷却区内的所有带钢段的冷却规程进行更新.实际应用表明,卷取温度段间自适应方法能够快速响应轧制速度的变化,对卷取温度进行高精度控制.
关键词
卷取温度
自适应方法
传热
相变
热轧带钢
Keywords
interval multi-objective optimization
interval particle swarm optimization
interval coiling temperature
adaptive method
heat transfer
phase transformation
hot-rolled strip
分类号
TG335.11 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
传热与相变耦合的卷取温度模型自适应方法
彭良贵
邢俊芳
陈国涛
龚殿尧
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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