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题名对搜索引擎中评分方法的研究
被引量：4
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作者
韩立新
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机构
河海大学计算机科学与技术系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期2094-2096,共3页
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基金
国家自然科学基金(No.60073029)
中国博士后科学基金(No.2005037720)
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文摘
针对搜索引擎评分较为困难的问题,文中提出了一种评分方法.该方法使用协同过滤技术,在同一兴趣组中各用户所提供的搜索结果集的基础上,采用文中提出的并行关联规则算法对各用户的局部有向图进行预处理,找出兴趣组中各成员都感兴趣的页面.然后对这些页面的内容和超链接附近出现的文本以及链接结构进行分析.计算权威页面和引导页面,以找到虽不包括在检索结果中,但相关的页面.此外,在对所获得的页面进行评价时,除考虑Web页自身的链接结构和兴趣组中查询用户对页面的评价,还考虑兴趣组中其它成员对页面的评价和所有成员对页面的使用情况等因素,从而使推荐给用户的页面排序更加合理.
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关键词
信息检索
搜索引擎
数据挖掘
协同过滤
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Keywords
information retrieval
search engine
data mining
collaborative filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名并行循环的乐观自调度模式
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作者
胡吉明
周建强
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机构
河海大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1995年第1期46-55,共10页
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文摘
并行循环的自调度模式是研究以最小运行开销和最佳负载平衡将循环体分布到各处理器上做并行计算．早期的自调度模式基于悲观的思想，认为并行循环是非均匀分布的，因此为克服负载不平衡，循环体被分割成大量任务包，因而导致较大的调度开销．本文提出一类乐观自调度模式，假定循环是均匀分布的，按现有处理器数对循环做初始划分可取得较好的负载平衡．同时，乐观模式还提出克服初始划分不良引起负载不平衡的一种简单且有效的方法，模拟分析表明乐观模式在许多情况下显示了很好的优越性．
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关键词
自调度
负载平衡
并行循环
多处理机
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Keywords
Self-scheduling
lead balancing
optimistic approach
parallel loop
shared-memory multiprocessor.
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分类号
TP338.4
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进型YOLO网络的商品包装类型检测
被引量：7
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作者
方仁渊
王敏
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机构
河海大学计算机科学与技术系
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出处
《电子测量技术》
2020年第7期108-112,共5页
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文摘
作为目标检测的一个应用方向,零售商品识别致力于通过对图像特征进行建模的方式实现对输入图像中的零售商品进行实体级别的定位和分类,其在无人销售领域具有广泛的应用前景。因此,针对零售商品包装类型检测这一问题,提出了一种基于改进版YOLO3网络的一般目标检测器。其使用更精简的骨干网络,并运用Reverse Connection结构改进了原有的目标检测头结构。实验结果表明,改进后的网络相对于原始网络在推理速度上有明显提升,同时在目标数据集上改进后的网络的平均检测精度也没有较大损失。
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关键词
深度学习
目标检测
零售商品检测
YOLO网络
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Keywords
deep learning
object detection
retail product detection
YOLO network
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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