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输水管道压力调控设备边界条件数值方法综述
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作者 张稚萱 马骏 +4 位作者 张煌 董怡豪 徐诗杰 刘琳 张博然 《水利规划与设计》 2025年第4期131-149,共19页
长距离调水是解决水资源分布不均的主要途径,准确的瞬变流计算可以对管道系统的流量与压力进行预测,为输水工程设计和布置提供理论与技术支持,而正确处理调压设备的边界条件是实现准确计算的前提。文章梳理了近40年来关于瞬变流的计算... 长距离调水是解决水资源分布不均的主要途径,准确的瞬变流计算可以对管道系统的流量与压力进行预测,为输水工程设计和布置提供理论与技术支持,而正确处理调压设备的边界条件是实现准确计算的前提。文章梳理了近40年来关于瞬变流的计算方法和常用调压装置边界条件两方面的研究,总结了相关研究的成果和局限性,并提出了可进一步探究的方向建议。研究结果在推动调压设备设计方法,布设准则以及计算方法方面具有参考意义。 展开更多
关键词 输水管道 瞬变流 压力调控 计算方法 边界条件
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水利大模型的建设思路、构建框架与应用场景初探 被引量:4
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作者 钱峰 成建国 +4 位作者 夏润亮 丁昱凯 谢文君 陆佳民 李冰 《中国水利》 2024年第9期9-19,共11页
发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。推进数字孪生水利建设是推动新阶段水利高质量发展的显著标志和重要路径,模型和知识是数字孪生水利建设的关键所在。因此,按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求... 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。推进数字孪生水利建设是推动新阶段水利高质量发展的显著标志和重要路径,模型和知识是数字孪生水利建设的关键所在。因此,按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求,针对水利业务需求融合大模型、水利专业模型和知识而形成“水利大模型”,是发展水利新质生产力的重要引擎。阐述了水利大模型的概念和构建的重要意义,介绍了构建的思路与总体框架,分析了需突破的关键技术,介绍了行业应用场景。研究成果可为人工智能大模型在水利行业落地提供引导和借鉴。 展开更多
关键词 数字孪生 水利大模型 水利知识平台 知识引擎 智能决策
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结合双线性网络和注意力的蓝藻图像识别方法 被引量:2
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作者 李水艳 朱玉东 +2 位作者 蒋金磊 戚荣志 陈春雨 《水利信息化》 2024年第3期37-44,共8页
针对实际工程环境中采集的蓝藻图像数量不均衡、复杂光照条件影响、蓝藻图像局部区域特征捕捉不全面等问题,提出一种结合双线性网络和注意力的蓝藻图像识别方法。首先构建蓝藻图像数据集,并使用图像增强算法对数据集进行优化,再使用双... 针对实际工程环境中采集的蓝藻图像数量不均衡、复杂光照条件影响、蓝藻图像局部区域特征捕捉不全面等问题,提出一种结合双线性网络和注意力的蓝藻图像识别方法。首先构建蓝藻图像数据集,并使用图像增强算法对数据集进行优化,再使用双线性网络充分提取蓝藻图像特征信息,同时结合卷积块注意力机制,聚焦重要的局部特征,忽视无用信息,进一步提升对无蓝藻、颗粒状蓝藻、带状蓝藻和片状蓝藻等4类不同形态蓝藻图像的分类效果。在构建的Algea-ultimate蓝藻数据集上进行实验,结果表明:相比识别效果最好的经典网络模型ResNet18,所提方法在识别准确率上提升7.29%,识别精度有明显提升。识别方法可用于太湖流域水质监测和预警平台中,提供蓝藻图像自动识别功能,为实时监测水体蓝藻形态提供智能化解决方案。 展开更多
关键词 图像识别 蓝藻 双线性网络 注意力
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基于流域日降水量图的相似性搜索方法
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作者 余宇峰 贺新固 +2 位作者 张潇 万定生 杨永杰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期19-27,共9页
为了提升降水量图相似性分析的精确度,提出了一种基于流域日降水量图的相似性搜索方法,该方法从降雨图像中提取日降水量、降雨空间分布和降雨中心特征,并分别计算各特征的相似距离,同时通过提出的归一化折旧累积增益改进粒子群优化的集... 为了提升降水量图相似性分析的精确度,提出了一种基于流域日降水量图的相似性搜索方法,该方法从降雨图像中提取日降水量、降雨空间分布和降雨中心特征,并分别计算各特征的相似距离,同时通过提出的归一化折旧累积增益改进粒子群优化的集合加权方法对3个特征的相似距离进行加权融合,作为降雨图像的相似性度量。嘉陵江流域实例验证表明:该方法能够更好地表征降水量图的时空特征,可快速地从降水量图中检索出相似的降雨过程。 展开更多
关键词 降水量图 特征提取 相似性分析 多元特征距离融合 改进粒子群算法
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两相位信号交叉口右转车辆礼让行人特征分析
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作者 袁黎 王勇 +1 位作者 周荷媛 吕鑫 《公路工程》 2024年第4期170-175,共6页
为了提高两相位信号交叉口右转车辆与过街行人的通行安全,构建了基于多元有序Logistic模型的礼让意向模型以寻找影响右转车辆礼让行人意向的因素。在现有研究因素是否对右转车辆礼让行为产生影响的基础上,将右转车辆的礼让方式进一步细... 为了提高两相位信号交叉口右转车辆与过街行人的通行安全,构建了基于多元有序Logistic模型的礼让意向模型以寻找影响右转车辆礼让行人意向的因素。在现有研究因素是否对右转车辆礼让行为产生影响的基础上,将右转车辆的礼让方式进一步细分为“软礼让”和“硬礼让”,以“不礼让、硬礼让、软礼让”3种礼让程度作为因变量,选取12个因素作为自变量构建礼让意向模型。为分析不同因素对右转车辆礼让行人意向影响的差异性,构建自变量在礼让模型中的优势比k。结果表明:右转车辆车速、人行横道长度、行人过街规模等因素k值大于1,表明这些因素增加了右转车辆对行人主动实施礼让的意向;行人行走在11~20 m长度的人行横道上会在最大程度上促使右转车辆停车礼让行人。 展开更多
关键词 信号交叉口 右转车辆 礼让行为 多元有序Logistic模型
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考虑发电与弃水风险的梯级水电站水库风险调度模型 被引量:4
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作者 丁紫玉 方国华 +3 位作者 毛莺池 刘彦哲 杨光智 徐铭 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期100-106,149,共8页
为量化梯级水电站水库调度过程中的风险形势,提出了预报信息驱动的梯级水电站水库风险调度模型。基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立风险形势预测模型,通过构造预报入库径流、水库运行工况、调度决策与出力破坏程度和弃水量之间的映射关... 为量化梯级水电站水库调度过程中的风险形势,提出了预报信息驱动的梯级水电站水库风险调度模型。基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立风险形势预测模型,通过构造预报入库径流、水库运行工况、调度决策与出力破坏程度和弃水量之间的映射关系,动态推演复杂工况下梯级水电站水库调度风险;建立基于风险形势的梯级水电站水库调度模型,提出发电不足风险预控模式和弃水风险预控模式。选取雅砻江流域下游锦屏一级和二滩水库组成的梯级水电站水库作为实例研究,结果表明:与常规发电量最大模型相比,风险调度模型通过提前降低出力来补偿未来出力破坏时段的发电量,锦屏一级和二滩水电站分别减小出力破坏程度46%、63%,通过提前增加发电流量预留库容来缓解蓄水期后续时段的弃水量,锦屏一级和二滩水电站分别降低弃水流量4.8%、5.4%;风险形势预测模型能够将径流不确定性嵌入风险调度模型中,通过风险预控决策动态响应水电站水库调度运行状态和径流形势变化,在保证梯级发电量的同时有效降低调度风险。 展开更多
关键词 梯级水电站水库 发电不足风险 弃水风险 长短期记忆神经网络
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基于元学习的少样本水闸图像识别方法研究 被引量:1
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作者 薛凌峰 宋炜 +2 位作者 鲍建腾 焦野 戚荣志 《江苏水利》 2024年第3期20-24,共5页
针对实际工程环境中采集的水闸图像样本不均衡、前后景混融导致的识别效果不好的问题,提出一种基于元学习的少样本水闸图像识别方法。首先构建水闸图像数据集,并使用图像增强和预处理对数据集进行优化;再使用多头注意力,提升网络准确捕... 针对实际工程环境中采集的水闸图像样本不均衡、前后景混融导致的识别效果不好的问题,提出一种基于元学习的少样本水闸图像识别方法。首先构建水闸图像数据集,并使用图像增强和预处理对数据集进行优化;再使用多头注意力,提升网络准确捕捉多种与任务相关的关键特征信息的能力,更好地与时序卷积协作,进一步提高水闸图像的识别效果。在构建的sluice-ImageNet数据集上进行实验,实验结果表明,相比其他方法,所提方法在水闸启闭状态图像识别任务上更具有效性和优越性。该方法部署于重点水利工程视频监测平台,辅助人工监管,可实现对水闸异常运行情况的实时监测,为防汛决策提供智能化支持。 展开更多
关键词 图像识别 少样本 元学习 多头注意力
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