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水利研究生培养模式改革探讨 被引量:2
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作者 曲永岗 高雪梅 《排灌机械》 2001年第5期41-46,共6页
随着市场经济体制的不断完善和国家科教兴国、科教兴水战略的实施 ,水利行业对高层次专门人才的需求和质量要求不断增加和提高 ,这就要求水利高等院校不断地探索高层次水利人才的培养模式 ,以满足水利事业的发展对高层次人才的需求。文... 随着市场经济体制的不断完善和国家科教兴国、科教兴水战略的实施 ,水利行业对高层次专门人才的需求和质量要求不断增加和提高 ,这就要求水利高等院校不断地探索高层次水利人才的培养模式 ,以满足水利事业的发展对高层次人才的需求。文章在此背景下分析了水利研究生培养模式的现状及存在的问题 ,探讨了水利研究生培养模式改革的原则 ,提出了水利研究生培养模式改革的目标是培养具备综合素质 ,具有创造力的高层次人才 ,以满足水利事业可持续发展的需要。 展开更多
关键词 水利 研究生 培养 创造力
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拱坝各类拱型结构性态优化的比较研究
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作者 姚纬明 陈国启 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1992年第6期116-119,共4页
1 引言拱坝外荷载主要通过拱的作用传递到坝肩两岸。坝体应力以受压为主,它具有抗压强度高的特点。拱的作用越强,拱坝的优越性亦越突出。如何充分发挥拱的作用,是一个值得深入研究的课题。拱圈是拱坝的重要组成部分,拱圈形式的选择将直... 1 引言拱坝外荷载主要通过拱的作用传递到坝肩两岸。坝体应力以受压为主,它具有抗压强度高的特点。拱的作用越强,拱坝的优越性亦越突出。如何充分发挥拱的作用,是一个值得深入研究的课题。拱圈是拱坝的重要组成部分,拱圈形式的选择将直接影响到拱坝的效用。拱坝各类拱圈结构性态的优化研究目前国内外尚未见全面报导。 展开更多
关键词 拱坝 结构 最佳化 数学模型
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带软弱结构面岩体的弹塑性有限元分析 被引量:32
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作者 姚纬明 李同春 +1 位作者 任旭华 夏颂佑 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第3期34-38,共5页
通过分析指出,用近似于矩形或长方体的常规实体单元描述平面或空间岩体问题中的软弱结构面, 其精度比简化的节理单元或夹层单元要高.在计算效率上,由于简化的节理单元或夹层单元的劲度矩阵元素与常规实体单元相同,因而简化的节理... 通过分析指出,用近似于矩形或长方体的常规实体单元描述平面或空间岩体问题中的软弱结构面, 其精度比简化的节理单元或夹层单元要高.在计算效率上,由于简化的节理单元或夹层单元的劲度矩阵元素与常规实体单元相同,因而简化的节理单元或夹层单元并无优越性,对岩体中软弱结构面的描述可采用常规的实体单元而无需进行特殊处理.由于结构面的屈服、破坏一般是沿着结构面的走向发生的,且抗拉强度较低,因而提出了适用于软弱结构面的广义摩尔库仑( 简称MC) 屈服准则.用两个简单算例来验证本文提出的常规实体单元结合结构面广义MC 屈服准则对带软弱结构面岩体进行弹塑性分析的合理性、正确性. 展开更多
关键词 结构面 岩体 广义屈服准则 软弱结构面
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岩体材料包络型复合弹塑性计算模型 被引量:11
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作者 姚纬明 李同春 +1 位作者 任旭华 夏颂佑 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期95-99,共5页
提出了考虑岩体低抗拉性质的三参数屈服准则。将该屈服准则与Mohr-Coulomb(简称MC)或Drucker-Prager(简称DP)屈服准则联合使用时,形成具有包络型的、基于MC(DP)的三参数复合弹塑性模型,克服... 提出了考虑岩体低抗拉性质的三参数屈服准则。将该屈服准则与Mohr-Coulomb(简称MC)或Drucker-Prager(简称DP)屈服准则联合使用时,形成具有包络型的、基于MC(DP)的三参数复合弹塑性模型,克服了常规的MC(DP)或带截断的MC(或DP)屈服准则不能或只能简单考虑岩体低抗拉性质的缺点。同时,提出了岩体材料屈服后的包络型软化曲线,为岩体材料的非线性计算提出了完整的计算模型。此外,还给出了基于MC(DP)的三参数包络型模型应力积分“向后欧拉”算法及一致性弹塑性矩阵有关公式,使建立在此基础上的Newton-Paphson解法具有二阶收敛性。 展开更多
关键词 岩体 弹塑性 包络模型 岩体材料
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基于神经网络的集装箱运量预测 被引量:8
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作者 王晓强 张爱玲 曲永岗 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第4期64-67,共4页
概述了神经网络的有关理论.研讨了神经网络结构设计的步骤、方法及应注意的问题,应用神经网络技术对上海港集装箱运量进行了预测,并与灰色预测结果进行了比较.结果表明, B P 网络的预测精度高,是解决高度非线性系统预测问题的... 概述了神经网络的有关理论.研讨了神经网络结构设计的步骤、方法及应注意的问题,应用神经网络技术对上海港集装箱运量进行了预测,并与灰色预测结果进行了比较.结果表明, B P 网络的预测精度高,是解决高度非线性系统预测问题的一种有效的方法. 展开更多
关键词 神经网络 集装箱 预测 灰色模型
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