-
题名多目标配电网故障定位的Pareto进化算法
被引量：15
- 1
-
-
作者
孙国强
卫志农
唐利锋
李育燕
缪立恒
-
机构
河海大学电气与能源学院
国电南京自动化股份有限公司
无锡广盈电力设计有限公司
-
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期57-61,73,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50877024
51107032
+1 种基金
61104045)
中央高校基本科研业务费资助项目(2010B05914)~~
-
文摘
提出一种用于配电网故障定位的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解。传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解。NSGA-II则避免了传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。该算法采用快速非支配排序机制,计算复杂性低;同时考虑个体拥挤距离,从而保证种群的多样性;最后,提出适用于故障定位的最优解集处理方法,便于从多目标最优解集中筛选出唯一符合故障情况的解。算例测试分别模拟单点、多点故障,以及信息完备和部分信息畸变的情况,测试结果表明,所提方法均能准确地定位故障区段。
-
关键词
配电网
故障定位
优化
模型
PARETO
非支配排序遗传算法
遗传算法
进化算法
-
Keywords
Electric fault location
Electric power distribution
Evolutionary algorithms
Genetic algorithms
Multiobjective optimization
Optimization
Pareto principle
-
分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
-
