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基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价
1
作者
林岗
钱阳
邢西哲
《航空制造技术》
2007年第z1期329-332,共4页
人工神经网络模型克服了传统的绿色产品评价方法依赖专家经验的弊端,但神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点.本文提出的用遗传算法优化神经网络的方法提高了产品绿色度评价的准确性.
关键词
BP神经网络
遗传算法
绿色评价
机电产品
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题名
基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价
1
作者
林岗
钱阳
邢西哲
机构
河海大学机电工程学院 河海大学机电工程学院 河海大学机电工程学院
出处
《航空制造技术》
2007年第z1期329-332,共4页
文摘
人工神经网络模型克服了传统的绿色产品评价方法依赖专家经验的弊端,但神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点.本文提出的用遗传算法优化神经网络的方法提高了产品绿色度评价的准确性.
关键词
BP神经网络
遗传算法
绿色评价
机电产品
分类号
V26 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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作者
出处
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1
基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价
林岗
钱阳
邢西哲
《航空制造技术》
2007
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