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题名融合加工特征工艺的零件数控加工工艺生成方法
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作者
方舟
黄瑞
黄波
蒋俊锋
韩泽凡
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机构
河海大学常州市图形图像与骨科植入物数字化技术重点实验室
中国科学院深圳先进技术研究院
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出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第9期3159-3173,共15页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52075148,52105518)。
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文摘
针对已有的零件宏观工艺设计方法主要依赖于工艺设计人员,生成的数控加工工艺方案难以与零件的实际工艺过程相符等问题,提出了一种融合加工特征工艺的零件数控加工工艺生成方法。该方法首先引入具有复合性的上下文无关语法构建工艺知识与或图。每个零件的工步序列均是工艺知识与或图中的一个解析图。因此,工艺知识与或图本质上构成了零件数控加工工艺的搜索解空间。然后,从结构化工艺数据中,通过基于注意力机制的深度学习零件的特征与特征工艺标签的映射模式,计算不同特征工艺标签的概率分布。最后,以工艺知识与或图为引导,融合蚁群算法与遗传算法从工艺知识与或图中联合推理迭代搜寻零件的工步序列,与其相融的特征工艺,以及每个加工特征的特征工艺,从而获得符合逻辑、语义准确的数控加工工艺方案。以三轴数控铣削加工零件为研究对象,开发了一个基于CATIA的原型系统,通过实验验证所提方法的有效性。
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关键词
数据驱动
知识引导
工艺知识与或图
融合
工艺方案联合推理
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Keywords
data-driven
knowledge-guided
process knowledge and-or graph
integration
machining process joint inference
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名融合工艺-质量语法知识的复杂零件关键工序识别方法
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作者
冯少广
黄瑞
黄波
朱书艺
施盈帆
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机构
河海大学常州市图形图像与骨科植入物数字化技术重点实验室
中国科学院深圳先进技术研究院
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出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第3期778-793,共16页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52075148,52105518)。
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文摘
随着以计算机辅助设计(CAD)/计算机辅助制造(CAM)/计算机辅助质量检验(CAQI)为代表的先进制造技术在产品制造过程中的广泛应用,企业积累了大量的工艺数据(包括与之关联的质量数据),如何有效利用这些工艺数据实现待制零件工艺方案中关键工序的识别成为保证零件加工质量的一个关键问题。但是,已有的关键工序识别方法主要依赖工艺设计人员,未能有效学习已有工艺数据中零件的工艺方案与加工质量之间的关联关系。提出一种融合工艺质量语法知识的复杂零件关键工序识别方法。首先,构建基于加工特征的多层次结构化工艺模型,实现工艺数据中零件三维几何与工艺方案、质量检测数据之间的有效关联。其次,根据结构化工艺数据,采用统计学习方法,构建工步质量对预测模型,从而计算零件工艺方案中不同时刻的工步质量对的置信度,并且建立具有复合性的质量工艺知识与或图模型(Q-PK-AOG)。最后,给定待制零件的工艺方案,以Q-PK-AOG为引导,根据不同时刻工步质量对的置信度,基于语法解析实现待制零件工艺方案中工步质量的预测,从而实现零件工艺方案关键工序的识别。以三轴数控铣削加工零件为研究对象,开发了一个基于CATIA的原型系统,通过实验验证了所提方法的有效性。
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关键词
关键工序识别
贝叶斯学习
质量工艺知识与或图
语法解析
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Keywords
key processes identification
Bayes learning
quality-process knowledge and-or graph
grammar parsing
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分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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