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题名基于粒子群优化算法的温度示踪渗漏探测应用研究
被引量：1
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作者
张国新
陈亮
李小雨
颜书法
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机构
中电投蒙东能源集团有限责任公司扎哈淖尔工业供水分公司
河海大学岩土力学与堤埋工程教育部重点试验室
河海大学岩土工程科学研究所
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出处
《东北水利水电》
2022年第5期40-44,71,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFC1510802)。
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文摘
集中渗漏是堤坝发生破坏的主要形式之一,岩土体发生渗漏时,渗漏通道内的流体与附近的土体发生热交换,形成稳定的异常温度区。文中基于已有的渗漏通道温度场解析式,通过六参数Bursa-Wolf模型进行坐标变换,建立基于温度场探测渗漏多个集中渗漏通道的目标函数,利用粒子群优化算法,通过迭代的方式,对目标函数中的参数进行优化计算,找到最优解。最后运用该模型定量地找出内蒙古某水库的渗漏位置,并与同位素示踪结果相对比,两者结论一致,证明了粒子群优化算法在堤坝渗漏通道反演中的可行性。
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关键词
集中渗漏
温度场
粒子群优化
温度示踪
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Keywords
concentrated leakage
temperature field
particle swarm optimization
temperature tracer
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分类号
TV697.3
[水利工程—水利水电工程]
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