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1951～2014年哈尔滨市极端降水事件变化特征分析
被引量：
3
1
作者
郭利丹
鄢波
+3 位作者
周海炜
黄峰
夏自强
陆志华
《水电能源科学》
北大核心
2017年第5期7-9,57,共4页
为分析近年来哈尔滨市极端降水频发的原因,以哈尔滨气象站1951~2014年共64年的日降水资料为基础,选取世界气象组织推荐的10个极端降水指标,分析哈尔滨极端降水事件变化特征的趋势和周期性,采用Mann-Kendall法检测10个指标的倾向率及显著...
为分析近年来哈尔滨市极端降水频发的原因,以哈尔滨气象站1951~2014年共64年的日降水资料为基础,选取世界气象组织推荐的10个极端降水指标,分析哈尔滨极端降水事件变化特征的趋势和周期性,采用Mann-Kendall法检测10个指标的倾向率及显著性,采用小波分析方法检验极端降水指标的周期性。结果表明,多种极端气象指标的多尺度周期叠加效应是近年哈尔滨市极端降水事件频发的主要原因。研究成果可为相关部门应对洪旱自然灾害提供参考。
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关键词
极端降水事件
极端降水指标
小波分析
哈尔滨市
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职称材料
题名
1951～2014年哈尔滨市极端降水事件变化特征分析
被引量：
3
1
作者
郭利丹
鄢波
周海炜
黄峰
夏自强
陆志华
机构
河海大学
商学院
河海大学
国际河流研究所
河海大学
"
世界
水谷
"
与水
生态
文明
协同
创新
中心
河海大学
水
文
水
资源学院
太湖流域管理局
水
利发展研究
中心
出处
《水电能源科学》
北大核心
2017年第5期7-9,57,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41401010
41401011)
+4 种基金
2011年度国家社科基金重大项目(11&ZD168)
长江学者和创新团队发展计划(IRT13062)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014B20514
2015B03614
2014B33514)
文摘
为分析近年来哈尔滨市极端降水频发的原因,以哈尔滨气象站1951~2014年共64年的日降水资料为基础,选取世界气象组织推荐的10个极端降水指标,分析哈尔滨极端降水事件变化特征的趋势和周期性,采用Mann-Kendall法检测10个指标的倾向率及显著性,采用小波分析方法检验极端降水指标的周期性。结果表明,多种极端气象指标的多尺度周期叠加效应是近年哈尔滨市极端降水事件频发的主要原因。研究成果可为相关部门应对洪旱自然灾害提供参考。
关键词
极端降水事件
极端降水指标
小波分析
哈尔滨市
Keywords
extreme precipitation events
extreme precipitation indices
wavelet analysis
Harbin City
分类号
P426.614 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1951～2014年哈尔滨市极端降水事件变化特征分析
郭利丹
鄢波
周海炜
黄峰
夏自强
陆志华
《水电能源科学》
北大核心
2017
3
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