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一种新的HMM/SVM混合语音识别模型 被引量:6
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作者 高家宝 来羽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第11期1802-1807,共6页
提出了一种新的基于隐藏马尔可夫(HMM)和支持向量机(SVM)的混合HMM/SVM模型。该模型利用HMM完成语音时间序列建模,计算得到信息输出概率,输入SVM中进行学习,输出语音分类信息,以完成识别决策。在此模型基础上,设计了一种基于并行结构蛙... 提出了一种新的基于隐藏马尔可夫(HMM)和支持向量机(SVM)的混合HMM/SVM模型。该模型利用HMM完成语音时间序列建模,计算得到信息输出概率,输入SVM中进行学习,输出语音分类信息,以完成识别决策。在此模型基础上,设计了一种基于并行结构蛙跳搜索算法(PSFL)优化SVM参数的方法以提升噪声环境下的语音识别效率。PSFL改进蛙跳搜索算法的循环主体,能够在寻优过程中维持个体多样性和提高收敛速度。实验结果表明,PSFL具有更优的收敛速度和优化性能,混合SVM/HMM模型在干净和噪声环境均能够获得很好的语音识别效率。 展开更多
关键词 语音识别 支持向量机 隐藏马尔可夫模型 小生境技术:共享机制 蛙跳搜索
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无线传感网络的改进嵌入式节点定位系统设计 被引量:3
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作者 覃琪 谭松鹤 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期35-38,44,共5页
由于传感器中定位节点成本相对较高且系统繁杂,易导致节点自我定位功能的误差甚至失效等问题。为了更好地对无线传感网络系统进行设计,以实现高精度定位的系统设计为目标,主要对无线传感网络系统的软件部分进行改进。结合嵌入式节点定... 由于传感器中定位节点成本相对较高且系统繁杂,易导致节点自我定位功能的误差甚至失效等问题。为了更好地对无线传感网络系统进行设计,以实现高精度定位的系统设计为目标,主要对无线传感网络系统的软件部分进行改进。结合嵌入式节点定位系统进行创新和优化,建立了一种嵌入式无线传感网络控制节点定位系统。从而提高定位系统运行的可靠性、准确性和灵活性,以便使系统能够更好地适用于不同的应用检测定位环境。为验证系统的有效性进行仿真实验,实验结果证明,该方法可有效提高无线传感网络技术定位的精准性和可靠性,有效弥补了传统定位系统中存在的不足,具有更高的参考和实用价值。 展开更多
关键词 嵌入式网络控制系统 无线传感网络 锚节点距离估计 节点定位系统 安全定位 系统设计
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基于圆形堆积理论的优化无线网络的覆盖时间算法
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作者 龚丁海 谭可久 《现代电子技术》 北大核心 2017年第23期10-14,共5页
通过无人机(UAVs)扮演空中基站以提高无线网络的覆盖率已成为最有前景的技术。为此,研究多个无人机部署问题。首先,推导基于海拔高度和天线增益的UAVs的下行链路覆盖概率函数,然后依据圆形堆积理论计算UAVs的位置,进而在保证UAVs最大覆... 通过无人机(UAVs)扮演空中基站以提高无线网络的覆盖率已成为最有前景的技术。为此,研究多个无人机部署问题。首先,推导基于海拔高度和天线增益的UAVs的下行链路覆盖概率函数,然后依据圆形堆积理论计算UAVs的位置,进而在保证UAVs最大覆盖时间的同时,最大化覆盖区域,并推导了在保证目标覆盖概率时所需的UAVs数。实验结果表明,依据全向天线的波束宽度和覆盖要求,调整UAVs海拔高度,可消除UAVs间的互干扰,并最大化覆盖时间。 展开更多
关键词 无人机 网络覆盖率 空中基站 位置计算 覆盖时间
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