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基于改进YOLOv10n的轻量化荔枝虫害小目标检测模型 被引量：3
1
作者 黎祖胜 唐吉深 匡迎春 《智慧农业(中英文)》 2025年第2期146-159,共14页
[目的/意义]荔枝虫害的精准识别有助于实施有效的防治策略,推动农业的可持续发展。为提高荔枝虫害的识别效率,本研究提出一种基于改进YOLOv10n的轻量化目标检测模型YOLO-LP (YOLO-Litchi Pests)。[方法]首先,优化主干网络(Backbone)的C2... [目的/意义]荔枝虫害的精准识别有助于实施有效的防治策略,推动农业的可持续发展。为提高荔枝虫害的识别效率,本研究提出一种基于改进YOLOv10n的轻量化目标检测模型YOLO-LP (YOLO-Litchi Pests)。[方法]首先,优化主干网络(Backbone)的C2f模块,使用全局到局部空间聚合模块(Global-to-Local Spatial Aggregation, GLSA)构建C2f_GLSA模块,实现对小目标的高效聚焦,增强目标与背景的区分能力,同时减少参数量和计算量。其次,在颈部网络(Neck)引入频率感知特征融合模块(Frequency-Aware Feature Fusion, FreqFusion),设计频域感知路径聚合网络(Frequency-Aware Path Aggregation Network, FreqPANet),有效解决目标边界模糊和偏移的问题,并进一步轻量化模型。最后,使用SCYLLA-IoU (SIoU)损失函数替代Complete-IoU (CIoU)损失函数,优化目标定位精度并加速模型训练收敛过程。为了评估模型性能,本研究在自然环境和实验室环境的四种场景中,构建自建的荔枝虫害小目标数据集并进行测试。[结果和讨论] YOLO-LP在AP_(50)、AP_(50:95)、AP-Small_(50:95)分别达到了90.9%、62.2%和59.5%,较基线模型分别提高了1.9个百分点、1.0个百分点和1.2个百分点。同时,模型的参数量和计算量分别减少13%和17%。[结论] YOLO-LP在精度和轻量化方面表现优越,为荔枝虫害检测的实际应用提供了有效的参考。 展开更多
关键词 荔枝 虫害检测 多场景 小目标 YOLOv10n 特征融合 注意力机制
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基于简化基因组技术评估中国近海红星梭子蟹(Portunus sanguinolentus)群体遗传多样性和连通性
2
作者 杨天燕 叶自强 +2 位作者 万利涛 俞学军 何杰 《海洋与湖沼》 北大核心 2025年第4期948-956,共9页
红星梭子蟹(Portunus sanguinolentus)是我国东南沿海重要的大型食用蟹类,具有较高的经济价值和生态价值。尤其是随着产业结构变化和捕捞方式调整,红星梭子蟹资源已得到大力开发,但对其渔业管理具有重要指导意义的群体遗传学背景资料却... 红星梭子蟹(Portunus sanguinolentus)是我国东南沿海重要的大型食用蟹类,具有较高的经济价值和生态价值。尤其是随着产业结构变化和捕捞方式调整,红星梭子蟹资源已得到大力开发,但对其渔业管理具有重要指导意义的群体遗传学背景资料却十分匮乏。对我国近海4个群体(浙江舟山、福建泉州、广东阳江、海南琼海)共60个红星梭子蟹进行了简化基因组测序,过滤后获得67.56 Gb高质量数据,检测到90987个SNP位点,且绝大多数SNP位于内含子区和基因间区。结果表明,我国沿海红星梭子蟹遗传多样性整体上处于较低水平,平均观测杂合度(Ho)和期望杂合度(He)分别为0.1233~0.1260和0.1350~0.1361,呈现出杂合子缺失现象。主成分分析、系统进化分析和ADMIXTURE群体结构分析结果表明群体间遗传格局不明显。遗传分化指数(Fst)介于0.0005~0.0037之间,表现出较高的遗传连通性和同质性,甲壳动物浮游幼体在洋流作用下存在广泛的基因交流,使得它们之间的遗传分化不显著。但粤闽浙群体与海南群体间的遗传分化(Fst=0.0025~0.0037)明显高于粤闽浙群体内的遗传分化(Fst=0.0005~0.0012)。因此,可将我国东南沿海红星梭子蟹视作统一的渔业管理单元,但建议将海南岛东部海域红星梭子蟹资源单独予以开发利用。 展开更多
关键词 红星梭子蟹(Portunus sanguinolentus) 简化基因组测序 单核苷酸多态性 遗传变异 遗传结构
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基于新搜索策略的改进法医调查算法
3
作者 肖辉辉 段艳明 谭黔林 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1465-1473,共9页
为解决法医搜索算法的搜索方程存在振荡等问题,构建一种改进的法医调查算法。引入均值机制和莱维飞行策略对分析调查结果进行改进,提高算法的勘探能力;调查方向充分使用当前个体的有效信息,引入自适应动态调整缩放因子及最优个体引导机... 为解决法医搜索算法的搜索方程存在振荡等问题,构建一种改进的法医调查算法。引入均值机制和莱维飞行策略对分析调查结果进行改进,提高算法的勘探能力;调查方向充分使用当前个体的有效信息,引入自适应动态调整缩放因子及最优个体引导机制,增强算法的探索活力;利用趋优避劣方法对算法的追捕行动进行改进,改善种群个体质量;追捕行动扩展采用单优学习策略解决振荡问题。求解11个标准函数和无线传感网络覆盖问题的结果显示,与对比算法比较,改进算法的优化能力具有显著优势。 展开更多
关键词 法医调查算法 无线传感网络 莱维飞行 优化能力 趋优避劣 缩放因子 单优学习
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融合均值榜样的反向互学习水母搜索算法
4
作者 段艳明 肖辉辉 谭黔林 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期111-119,I0015,I0016,共11页
为解决水母搜索算法(jellyfish search algorithm,JS)的洋流运动缺乏多样性、群内运动缺乏引导性、种群间信息无交流,造成搜索速度慢、稳定性差及易早熟的问题,构建了一种融合均值榜样的反向互学习水母搜索算法(oppositional-mutual lea... 为解决水母搜索算法(jellyfish search algorithm,JS)的洋流运动缺乏多样性、群内运动缺乏引导性、种群间信息无交流,造成搜索速度慢、稳定性差及易早熟的问题,构建了一种融合均值榜样的反向互学习水母搜索算法(oppositional-mutual learning jellyfish search algorithm based on mean-value example,OMLJS).首先在水母跟随洋流运动(全局搜索)部分,利用前两代水母的平均位置代替只考虑上一代水母的平均位置来引导水母个体的位置更新,提高算法的全局搜索能力;其次在水母的群内主动运动(局部搜索)部分,利用最优个体代替随机个体来引导水母进行更有效的搜索,加快算法的收敛速度;然后在水母进入下一次迭代前增加对水母种群进行动态反向互学习步骤,增加种群多样性及增强种群间的信息交流,达到互补另外两个策略,提高算法的整体优化性能.选用12个经典的基准测试优化函数,将OMLJS与5个对比算法从解的平均值、最优值及方差进行对比分析,并用于求解最小生成树问题,OMLJS能够更快地找到最小生成树.实验结果表明,OMLJS的收敛速度、求解精度明显提高. 展开更多
关键词 水母搜索算法 均值榜样学习 反向互学习 时间控制机制 最小生成树问题
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在复杂背景下应用迁移学习技术优化木薯叶疾病识别与分析的研究 被引量：1
5
作者 李振冲 周波 +2 位作者 张绿云 施龙江 尹世海 《黑龙江粮食》 2024年第6期74-77,共4页
木薯叶病对木薯作物的生产和质量有重大影响,但传统的深度学习模型难以应对有限的木薯叶病样本。为了解决这一挑战,本文介绍了一种使用迁移学习的方法,该方法使用大型数据集来改进预训练模型,并将其知识转移到木薯叶病小样本的特定特征... 木薯叶病对木薯作物的生产和质量有重大影响,但传统的深度学习模型难以应对有限的木薯叶病样本。为了解决这一挑战,本文介绍了一种使用迁移学习的方法,该方法使用大型数据集来改进预训练模型,并将其知识转移到木薯叶病小样本的特定特征上。该方法适用于木薯叶病的分类和鉴定。实验数据表明,运用迁移学习技术不仅显著提升了模型的训练效率,而且有效克服了小样本量的限制,从而验证了迁移学习在提高模型性能和泛化能力方面的显著作用。 展开更多
关键词 木薯叶疾病 深度学习 迁移学习 特征提取 图像分类
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基于多策略的改进花授粉算法 被引量：14
6
作者 肖辉辉 万常选 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期3151-3175,共25页
花授粉算法是近年来提出的一种新型的、简单高效的优化算法,已在各个领域得到广泛应用,但其搜索策略存在的不足,制约着其应用范围.为此,提出一种改进的基于多策略的花授粉算法.首先,新全局搜索策略通过利用两组随机个体差异矢量和莱维... 花授粉算法是近年来提出的一种新型的、简单高效的优化算法,已在各个领域得到广泛应用,但其搜索策略存在的不足,制约着其应用范围.为此,提出一种改进的基于多策略的花授粉算法.首先,新全局搜索策略通过利用两组随机个体差异矢量和莱维飞行机制来增加种群多样性并扩大搜索范围,使算法更易跳出局部最优,提升其开采能力;其次,在局部搜索部分引入精英变异策略,并与随机个体变异机制组合成一种新的局部授粉策略,利用精英个体对其他个体的演化方向进行引导,提高算法的搜索速度;通过随机个体变异策略来保持种群的多样性,增强算法的持续优化能力;同时,通过一种线性递减概率规则调节这两种变异策略,使其取长补短,以提高算法的优化能力;最后,对进化中没有得到改善的解,利用余弦函数搜索因子策略产生一个新解加以替换,从而提高算法解的质量.通过5类经典测试函数的仿真实验和采用统计学上的分析,证明了该算法的稳定性和有效性;与现有经典的和知名的改进算法进行了对比,实验结果表明,所提出的改进算法是一种富有竞争力的新算法.同时,利用改进算法对军事领域中的无人作战飞行器航线规划问题进行求解,测试结果表明,改进算法在解决实际工程问题时,同样具有一定的优势. 展开更多
关键词 花授粉算法 动态调整策略 余弦函数搜索因子 搜索方程 种群多样性
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人工智能技术在电网调度中的应用研究 被引量：6
7
作者 宋倩 蓝俊欢 +1 位作者 罗富贵 李明珍 《农村电气化》 2023年第5期28-32,共5页
随着我国双碳目标的确立,新型电力系统建设如火如荼的开展,以及大数据技术、人工智能、物联网的应用范围扩展,人工智能在电网调度运行控制中的角色也越发重要,对其进行研究探讨,可对欠发达地区电网调度业务提供参考和借鉴,以提高电网调... 随着我国双碳目标的确立,新型电力系统建设如火如荼的开展,以及大数据技术、人工智能、物联网的应用范围扩展,人工智能在电网调度运行控制中的角色也越发重要,对其进行研究探讨,可对欠发达地区电网调度业务提供参考和借鉴,以提高电网调度工作的智能化水平。文章对人工智能在电网调度中负荷预测、故障辨识和智能人机交互等应用进行了探讨。人工智能对于电网调度智能化既是机遇也是挑战,调度运行人员应积极学习以应变求变。 展开更多
关键词 人工智能 电网调度 深度学习 知识图谱 人机交互技术
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基于对抗性扰动图形神经网络的隐私攻击防御策略 被引量：7
8
作者 岑振宇 唐吉深 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期156-172,共17页
为了保护隐私,同时维护干扰数据效用,提出了一种基于对抗性扰动图形神经网络的隐私攻击防御策略。候选边缘选择确保扰动图不可见,图形神经网络组合优化,确保隐私得到保护和数据实用性。进一步证明扰动图结构比扰动节点特征对图形神经网... 为了保护隐私,同时维护干扰数据效用,提出了一种基于对抗性扰动图形神经网络的隐私攻击防御策略。候选边缘选择确保扰动图不可见,图形神经网络组合优化,确保隐私得到保护和数据实用性。进一步证明扰动图结构比扰动节点特征对图形神经网络的影响更大,并且证明扰动可以在模型不可察觉性和隐私保护之间取得平衡。实验结果表明:提出方法可以同时保持图形数据的不可见性,保持目标标签分类的预测置信度并降低隐私标签分类的预测置信度。 展开更多
关键词 隐私保护 对抗性 图形神经网络 隐私标签分类
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