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题名封闭管理环境下的应急生活物资发放选址优化
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作者
帅春燕
殷奇
张小七
王文聪
欧阳鑫
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机构
昆明理工大学交通工程学院
河口县交通运输局
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第15期6368-6377,共10页
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基金
国家自然科学基金(62362044)。
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文摘
在突发公共卫生事件时,最优的生活物资发放位置的选择极为关键,为此,以长春市的应急生活物资发放为例进行实证研究,提出应急物资发放选址优化算法。首先,基于K-means聚类和泰森多边形的方法确定虚拟物资仓库、发放备选点以及服务覆盖区域。然后,以最大覆盖率、最小化成本为目标建立优化模型,并提出基于自适应精英保留策略的改进遗传算法进行求解。实证研究表明聚类分析算法能够初步得到873个虚拟物资仓库和发放备选点,而泰森多边形能够有效确定备选点的合理覆盖范围,改进的遗传算法能够得到更优的30个物资仓库和发放位置。数据分析同时发现从物资发放到有效控制传染存在时间滞后性,因此一旦新增速率超过正常值,应该提前加大应急物资储备和发放以控制感染的进一步爆发。研究成果有利于增强城市危机管理和应急响应的能力,确保生活物资供应的及时性和高效率。
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关键词
封闭管理环境
K-MEANS聚类
自适应精英保留遗传算法(AEGA)
选址优化
滞后效应
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Keywords
closed management environment
K-means clustering
adaptive elite preservation genetic algorithm(AEGA)
site selection optimization
hysteresis effect
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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