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题名基于HS-SAE算法发动机气门间隙异常故障诊断
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作者
郑晓彦
李润哲
胡慧敏
王诚
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机构
河南开放大学机电工程学院
河南财经政法大学计算机与信息工程学院
河南锐天电子技术有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第5期268-271,278,共5页
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基金
河南科技攻关项目(202102210319)。
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文摘
为了进一步提高通过自适应方法获取最优SAE网络超参数的能力,引进和声搜索算法(HS)来实现对网络超参数优化的功能,并成功应用于发动机气门间隙异常故障诊断领域。对SAE前三层节点丢弃比例以及隐含层节点数进行设置,确保HS-SAE模型具备良好泛化性能。采用实验方式测试发动机测试不同气门运行状态故障。研究结果表明:相对于最初信号,采用域包络方法有效去除背景噪声带来的波动性,SAE方法在未预处理下保持原始信号参数,联合参数试验诊断正确率提高到99.5%,得到具有最佳匹配性超参数。HS-SAE算法在多数小样本测试中优于其他算法,达到较高精度控制性能,HS-SAE算法对气门间隙异常故障的诊断可以实现较高准确性。该研究有助于提高发动机的异常识别能力,也可拓宽到其他的机械领域。
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关键词
发动机气门
特征提取
和声搜索算法
参数优化
故障诊断
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Keywords
Engine Valve
Feature Extraction
Harmony Search Algorithm
Parameter Optimization
Fault Diagnosis
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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