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车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现
被引量：
41
1
作者
张喜
杜旭升
刘朝英
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期43-49,共7页
采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨。主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合...
采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨。主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构。根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等。采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础。
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关键词
铁路车站
信号设备
故障诊断
专家系统
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题名
车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现
被引量：
41
1
作者
张喜
杜旭升
刘朝英
机构
北京交通大学交通运输学院
河南辉煌科技股份有限公司总工室
铁道部运输局基础部
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期43-49,共7页
基金
铁道部科技研究开发计划项目(2003X012)
文摘
采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨。主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构。根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等。采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础。
关键词
铁路车站
信号设备
故障诊断
专家系统
Keywords
railway station
signaling equipment
fault diagnosis
expert system
分类号
U292.36 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现
张喜
杜旭升
刘朝英
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
41
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